【全100問】Salesforce認定 Data 360 コンサルタント 実践問題集｜2026年8月27日以降の新試験対応

Salesforce認定 Data 360 コンサルタントの2026年8月27日以降の試験向けに作成した、完全オリジナル実践問題集100問です。
Salesforce公式Exam Guide（Spring ’26）とSalesforce Help・Trailheadの現行公開情報を基準に作成しています。
全100問・4択・単一正解・全問に回答と詳しい解説付き。実試験問題や非公開情報の転載・再現は行っていません。

第1部 分野別実践問題40問

Data 360 Solution Overview

問題1
複数部門に分散した顧客データを統合し、営業・サービス・マーケティングが同じ顧客コンテキストを使って行動できるようにしたいと考えています。Data 360の価値として最も直接的な説明はどれですか。

A. 異なるソースのデータをハーモナイズして統合プロファイルやインサイトを作り、Salesforce 内外で活用できるようにする
B. Salesforce CRM の全オブジェクトを単一の物理テーブルへ置き換える
C. 企業の基幹データベースをバックアップする専用DRサービスとして利用する
D. Marketing Cloud Engagement のメール配信機能を Data 360 内へ移行する

回答：A

解説
A. 「異なるソースのデータをハーモナイズして統合プロファイルやインサイトを作り、Salesforce 内外で活用できるようにする」 が正解です。

Data 360 はデータを取り込み・接続し、標準化、統合、分析、アクションへつなげる基盤です。単なる保管庫やメール配信製品ではありません。

判断ポイントは、設問の対象・目的・実行条件を切り分けることです。正答の「異なるソースのデータをハーモナイズして統合プロファイルやインサイトを作り、Salesforce 内外で活用できるようにする」は、問題文で求められている要件に直接一致します。Data 360では、取り込み・ハーモナイズ・統合・インサイト・セグメント・アクティベーションのどの処理段階かを見極めると判断しやすくなります。

B. 「Salesforce CRM の全オブジェクトを単一の物理テーブルへ置き換える」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

C. 「企業の基幹データベースをバックアップする専用DRサービスとして利用する」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

D. 「Marketing Cloud Engagement のメール配信機能を Data 360 内へ移行する」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

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問題2
生成AIや予測AIの精度を高めるために Data 360 を導入する場合、最も重要な役割はどれですか。

A. LLMそのものを Data 360 内でゼロから事前学習する
B. 複数ソースの信頼できるデータを統合・ガバナンスし、AI が参照できるコンテキストを提供する
C. すべてのAI出力を人手確認なしで自動承認する
D. CRMレコードを削除してプロンプトだけで顧客情報を再構築する

回答：B

解説
B. 「複数ソースの信頼できるデータを統合・ガバナンスし、AI が参照できるコンテキストを提供する」 が正解です。

Data 360 は AI の基盤データを整え、統合されたコンテキストやインサイトを提供します。モデルの事前学習基盤そのものではありません。

判断ポイントは、設問の対象・目的・実行条件を切り分けることです。正答の「複数ソースの信頼できるデータを統合・ガバナンスし、AI が参照できるコンテキストを提供する」は、問題文で求められている要件に直接一致します。Data 360では、取り込み・ハーモナイズ・統合・インサイト・セグメント・アクティベーションのどの処理段階かを見極めると判断しやすくなります。

A. 「LLMそのものを Data 360 内でゼロから事前学習する」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

C. 「すべてのAI出力を人手確認なしで自動承認する」は、条件を過度に一般化しているか、設問の前提と異なる制約を置いています。今回の要件を直接満たすのは「複数ソースの信頼できるデータを統合・ガバナンスし、AI が参照できるコンテキストを提供する」です。

D. 「CRMレコードを削除してプロンプトだけで顧客情報を再構築する」は、条件を過度に一般化しているか、設問の前提と異なる制約を置いています。今回の要件を直接満たすのは「複数ソースの信頼できるデータを統合・ガバナンスし、AI が参照できるコンテキストを提供する」です。

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問題3
Data 360の初期導入で、短期間に価値を示しやすいユースケースを選びたいと考えています。最も適切な進め方はどれですか。

A. 最初から全社の全データを対象にし、ユースケースは統合後に決める
B. 最もデータ量が多い領域を優先し、ビジネス成果は考慮しない
C. 明確な成果指標があり、必要データが入手でき、実行可能な小さなユースケースから始める
D. 初期導入ではROIを測らず、まずすべての機能を有効化する

回答：C

解説
C. 「明確な成果指標があり、必要データが入手でき、実行可能な小さなユースケースから始める」 が正解です。

公式学習では、目標・成功指標・必要データ・関係者を明確にし、小さく実行可能なユースケースから価値を示すことが推奨されています。

判断ポイントは、設問の対象・目的・実行条件を切り分けることです。正答の「明確な成果指標があり、必要データが入手でき、実行可能な小さなユースケースから始める」は、問題文で求められている要件に直接一致します。Data 360では、取り込み・ハーモナイズ・統合・インサイト・セグメント・アクティベーションのどの処理段階かを見極めると判断しやすくなります。

A. 「最初から全社の全データを対象にし、ユースケースは統合後に決める」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

B. 「最もデータ量が多い領域を優先し、ビジネス成果は考慮しない」は、今回の設問が求める目的・対象・適用範囲のいずれかが正答と異なります。問題文の条件を直接満たす選択肢ではありません。

D. 「初期導入ではROIを測らず、まずすべての機能を有効化する」は、条件を過度に一般化しているか、設問の前提と異なる制約を置いています。今回の要件を直接満たすのは「明確な成果指標があり、必要データが入手でき、実行可能な小さなユースケースから始める」です。

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