フォールトトレラント量子計算（Fault-Tolerant Quantum Computing: FTQC）の実現において、量子ビットの物理的な集積化と並んで最大の障壁となるのが、古典計算機による「リアルタイム量子誤り訂正（QEC）デコーディング」のボトルネックである。物理量子ビットは環境ノイズに対して本質的に脆弱であるため、FTQCアーキテクチャでは、量子状態からシンドローム（誤りの兆候を示すパリティ情報）を継続的に抽出し、古典コンピュータ側で「空間的および時間的にどこでどのようなエラーが発生したか（パウリフレームの推定）」を特定し続けなければならない。
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