Figma、デザインエージェントをベータ版(5月公開)から一般提供へ ― ディラン・フィールドCEOが語る「デザインは新しいコード」
Figmaの共同創業者兼CEOであるディラン・フィールド氏が、ポッドキャスト「MTS」に出演しました。同社が、5月にベータ版として公開した「Figmaデザインエージェント」が、一般提供(GA)に移行した日のインタビューです。
話題はエージェントの改善点にとどまらず、「AIはデザイナーを置き換えるのか」「なぜデザインが新しいコードなのか」といった、より大きなテーマに広がりました。本記事では発言の要点を整理します。
なお、元の文字起こしには誤認識とみられる箇所があり、文脈から補正しています(例:「four」は「floor(床)」、「Fig Jam」は「FigJam」)。発言は日本語に要約しており、逐語訳ではありません。
1. デザインエージェント、ベータから一般提供へ
1-1. ベータ版で得た2つの学び
フィールド氏は、5月のベータ公開から得た学びを2点挙げました。
ターミナルやIDEは、デザイナーやプロダクトマネージャーの「ホーム」ではない:すでに分かっていたことだが、「身をもって学んだ」と述べました。彼らは扱いはするものの、望んでいるのは自分たちの場所だという認識です。同日の「Config」で発表したCode Layersも、この流れの一部だとしています
非決定的なソフトウェアは、基本に戻って作る必要がある:モデルを使った開発は「ロケット科学ではない」が、決定的なソフトウェアとは少し違うと説明しました。変更を加えたときに良くなったのか悪くなったのか、どこが良くなり、どこが悪くなったのかを確かめる、という当たり前の作業を徹底したといいます。同氏は「すでに十分やったつもりだったが、足りていなかった」と振り返りました
1-2. 一般提供版の改善点
GA版では、次の点が改善されたと説明しています。
速度と品質の向上
コンテキストの扱いの改善
ユーザーが目指す方向の理解の向上
Figmaそのものの使い方への理解の向上
デザインシステムへの準拠度の改善(ただし「まだ先がある」とも述べています)
同氏は、今回の提供を「あくまで始まり」であり、同時に誇りに思えるものだと位置づけました。
2. 次の課題はデザインシステム ― 「置き換え」ではなく「拡張」
2-1. 機械には人間より高い基準が求められる
今後数か月の最優先として挙げたのは、デザインシステムの扱いです。キャンバス上のローカルな文脈と、過去の作業履歴を踏まえて、適切な部品を、適切な場面で、適切な方法で使えるようにする必要があるといいます。ハルシネーション(誤った生成)は避けなければなりません。
フィールド氏は、人間も毎回正しくできるわけではないものの、機械にはより高い水準を求めるべきだと述べました。目指すのは「超人的なデザインシステムの活用」です。
2-2. エージェントはデザイナーの代替ではない
同氏は、全体の目標は「デザイナーを最大限に力づけること」で、デザイナーの置き換えではないと強調しました。
数時間かかる単調な作業は、エージェントが瞬時にこなせる
一方、デザイナーには、横断的な発想、過去の経験、文化的な出来事や喚起したい感情といった現実世界の入力と結びつける力があり、それは現在のモデルにはない
ブランド、プロダクトデザイン、独自の視点、クラフト(作り込み)は、今後も差別化要因であり続ける
そのうえで、複数のエージェントと複数の人が同じキャンバスで協働する形が未来だと述べました。
3. 「床は下がったが、天井は上がっていない」
3-1. 発言の修正
司会者は、同氏がConfigで述べた「AIは床を下げたが、天井は上げていない」という言葉を取り上げました。フィールド氏は、以前は「AIは床を下げ、天井を上げる」と話していたが、現時点の実態は違うと考え、自ら修正したと説明しています。
ハードルが下がり、誰でも何かを作れるようになる「民主化」は起きているものの、天井は動いていないという見方です。
3-2. 検証できる領域と、できない領域
同氏は、数学の結果や形式的な証明のように、正誤を検証できる領域ではAIが非常に強いと指摘しました。数学が1番、サイバーセキュリティが2番になりうるという見立てです。
これに対し、デザインには「正解がひとつではない」という性質があります。デザイナーを5人集めても、何をすべきかについて常に意見が一致するわけではない、と同氏は述べました。その結果、現在は「中心に寄った平均的な」成果物が大量に作られており、別の言葉で言えば**slop(出来の悪い量産物)**だと話しています。
ただし、slopの定義は固定的ではありません。1〜2か月前なら許容されたものが、モデルの進化に伴ってslopと見なされるようになる、という指摘です。
3-3. 天井を決めるのは人間
作り込みの度合いは、作り手の思考や気遣いを映します。受け手は言葉にできなくても、それを感じ取り、評価するというのが同氏の考えです。AIは「超えるべき下限」を作るが、上限は作り手が決めると述べました。
司会者はこれを、デイヴィッド・ドイッチュの「無限のはじまり」の考え方になぞらえ、天井に達したと思ったときこそ、始まりにいるのだと応じています。
4. AI時代に人間性は増すのか
マクロな潮流について問われたフィールド氏は、人々が「AIのループ」を通っていると説明しました。モデルの能力に驚き、不安を覚え、そこを抜けて落ち着くという段階です。昨年末までにこのループを終えた企業もあれば、いま入り口にいる企業もあり、グループによって進み方は異なるといいます。
抜けた先には、「やはり社員はいる。人には仕事がある」という認識への回帰があると述べました。Figmaの社員は優れた思考者であり、だからこそ自社にいてほしい。第2、第3の波及効果まで考え、将来を予測し、判断を示してもらいたい、という立場です。
AIを使うこと自体を否定するわけではありません。危険なのは、AIに考えること自体を任せて丸投げすることです。AIを使ってより速く学び、試したことのないことを試し、より大胆になる使い方が望ましい、と同氏は述べました。
5. 「デザインは新しいコード」
1年後について問われた同氏は、すでに明らかになっていることとして、デザインは新しいコードだと答えました。論理は次のとおりです。
コーディングモデルが今後も良くなると信じるなら、重要になるのは「外側のループ」のアーキテクチャ、つまりシステムをどう作るかという判断である
コードそのものは「素材」になり、価値は上位に浮上する
浮上する価値とは、ブランド、プロダクトデザイン、マーケティング、世界観(point of view)である
判断、戦略、プロダクトデザインがその中心にある
そのため、デザイナーは踏み出せば、より大きな役割を担うとも述べています。ただし、全員が踏み出すわけではなく、「これまでの仕事が好きだ」という人もいるだろうと付け加えました。最終的に、製品を形づくる手段はデザインになる、というのが結論です。
6. 10年後(2036年)の予想
10年後については、「世界がどうなっているか誰にも分からない」と前置きしたうえで、次を挙げました。
1万論理量子ビット(10k logical qubit)の量子コンピュータ
火星のコロニー、またはその始まり
BCI(脳とコンピュータのインターフェース)の実用化
人間のコネクトーム(神経結合の全体地図)
メディアやデジタル体験との、まったく新しい接し方
そのうえで、世界の体験の仕方は「似たものに感じられる」だろうとも述べ、選べば大きく違う体験もできる、という見方を示しました。司会者が国家の計画をFigJamで描いているのではと冗談を言うと、同氏は年表を載せたFigJamボードはあるが、すでに部分的に無効になっているかもしれないと笑って答えています。
7. Figmaの今後 ― キャンバスからPRまで
今後数か月に期待できることとして、フィールド氏は、エージェントとCode Layersの延長線上にある展開を挙げました。
コードが、キャンバス上の「素材」として扱えるようになる
デザイナーが創造的なキャンバスで試行しながら、プルリクエスト(PR)にまで到達できるようになる
エンジニアが許可すれば、デザイナーがコードベースに技術的に貢献できる
同氏は、これが新しい創造性の波を引き出すと述べました。司会者は、自身がFigJamに全てを書き出す「非線形の思考」の持ち主だと語り、チームやエージェントとも同じ形で意思疎通できる可能性に期待を示しています。
