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Google、「Gemini 3.7 Flash」を発表 ― 3.6 Flashからわずか3週間、価格は半額で提供開始

    Googleは、8月14日、Flashシリーズの新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。前モデルのGemini 3.6 Flashからわずか3週間というスピードでの投入となる。コーディングやエージェント機能において同シリーズ史上最も高性能な主力モデルと位置づけられており、価格は前モデルの半額という初回価格で提供が始まる。本稿ではGoogleの公式発表をもとに、性能面の進化とベンチマーク結果、価格体系、安全対策までを整理する。

    1. わずか3週間でのアップデート


    Gemini 3.7 Flashは、開発者から寄せられたフィードバックと、新モデルの実現に向けて進められてきたアルゴリズムの革新の成果として、Gemini 3.6 Flashからわずか3週間という短期間で公開された。ソフトウェアエンジニアリング、ナレッジワーク、ウェブ開発といった各種ワークフロー全体で大幅な性能向上を遂げているという。

    2. 複雑なワークフローに応える性能向上


    コーディング分野では、デバッグや問題解決タスクにおいて、Gemini 3.6 Flashから大幅な性能向上が示された。

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    コードの初回生成精度が高まったほか、実運用に対応したプロダクションレベルのコード生成能力も向上している。ソフトウェア開発能力を測定するベンチマークでは、FrontierCode 1.1 Mainが34.4%から43.6%へ、DeepSWE v1.1が49.0%から65.3%へと、いずれも大きくスコアを伸ばした。

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    ウェブ開発においても、より少ないプロンプトで実用的なレイアウトや機能を備えたアプリケーションを構築できるようになった。UI生成機能では、スクリーンショットや画像、デザインシステム全体といった参照データに対する再現性とデザインへの忠実度が向上しているという。ウェブ開発向けベンチマークのWebDev Arenaでは、EloスコアがGemini 3.6 Flashの1538から1588へと上昇した。

    金融・法律・バイオサイエンスといった高度な専門知識が求められる分野でも、性能向上が確認されている。複雑なドキュメントの処理能力を評価するGDP.pdfベンチマークでは、スコアが22.0%から34.0%へと大幅に向上した。現実のビジネスワークフローをいかに効果的にこなせるかを測定するAutomationBenchでも、17.0%から30.4%へとスコアが伸びており、実務における有用性の高まりを裏付けている。

    Googleは、あわせて、Gemini 3.7 Flashの活用例として、テキストプロンプトからプレイ可能な3Dゲームを生成する事例や、1回の指示でインタラクティブなランディングページを構築する事例、マルチモーダル理解力を生かしてロボティクスモデルの学習を支援する事例、静的なPDF文書をインタラクティブなデータストーリーに変換する事例などを紹介している。

    3. 開発者体験の向上と価格設定


    Gemini 3.7 Flashは、開発者体験の面でもGemini 3.6 Flashから進化している。作業の途中で問題が発生した場合でも柔軟に対応し、必要に応じてユーザーの意図を確認しながら、より高い精度で指示に従うことができるという。多段階の計画立案やツール呼び出しにおいても、より粘り強く思考を重ねるように改善されており、こうした自律性と実行の堅実さにより、エンジニアリングワークフローにおける手動での監視やリトライの手間を大幅に削減できるとしている。

    価格面では、Gemini 3.7 Flashは、年内、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルという初回特別価格で提供される。この特別価格はGemini 3.6 Flashにも適用され、適用期間は2026年12月31日までとされている。2027年1月1日以降は、標準価格として入力100万トークンあたり1.50ドル、出力100万トークンあたり7.50ドルが適用される見通しだ。

    4. パーソナルエージェント「Gemini Spark」も刷新


    Google I/Oで発表された、ユーザーの指示のもと24時間365日稼働するパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」も、本日よりGemini 3.7 Flashに刷新された。160カ国以上のGoogle AI ProおよびUltraユーザーが利用できる。今回のモデルアップデートにより、Google Workspaceアプリとの連携やツール活用の精度が高まり、ナレッジワークの効率が向上するほか、複数のスキルを要する複雑なワークフローにおいても、より正確で質の高いアウトプットが得られるという。

    5. 安全性への取り組み


    Googleは、Gemini 3.7 Flashに、化学・生物・放射性物質・核(CBRN)およびサイバー攻撃領域における悪用を防ぐための最新のセーフガードを組み込んだとしている。これは同社が進めているバイオレジリエンスへのアプローチやサイバープログラムに基づくものだという。

    6. 提供形態


    Gemini 3.7 Flashは、開発者向けにはGoogle Antigravity、Google AI Studio、Android StudioのGemini APIを通じて本日から利用できる。法人向けにはGemini Enterprise Agent PlatformおよびGemini Enterpriseアプリからアクセス可能で、個人向けにはGoogle AI ProおよびUltraユーザーが、GeminiアプリのパーソナルエージェントSparkを通じて利用できる。

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