自動運転開発の競争軸は、単純な走行距離や保有車両数だけでは測れなくなっている。日常走行の大半は直進や定型的な車線変更であり、安全性を左右するのは、急な割り込み、特殊な工事、逆光、豪雨といった発生頻度の低い場面をどれだけ見つけ、条件を変えて再検証できるかである。実車データを集める能力に加え、1件のデータから何通りの有効な学習・検証ケースを作れるかが、開発速度を左右する段階へ入った。
RivianによるThird Dimension AIの買収は、この課題に対する回答の一つだ。同社のSuperSimは、画像や動画を操作可能な3D環境へ再構成し、現実に起きた場面を繰り返し試せるようにする。
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