Metaが「Muse Spark Open」の重みを公開 ― 米国最高性能のオープンウェイトを掲げ、Mac Studioでの動作を前面に
Meta Superintelligence Labs(MSL)は、2026年10月15日(米国時間)、オープンウェイトのモデル「Muse Spark Open」を公開しました。Metaは、「これまでの米国製オープンウェイトの中で最も高性能」とうたっています。
TechCrunchも同日、Macで動く点を軸に報じました。3日前(10月12日)には、同社の最初のフロンティアモデル「Muse Wonder」が発表されたばかりで、クローズドのモデルと並行して、オープン版を出す形です。
1. モデルの概要
Metaのブログによると、Muse Spark Openの主な仕様は次のとおりです。
規模:総パラメータ8,160億(816B)、アクティブ420億(42B)。専門家混合(MoE)型とみられる(ブログでは「active」と表現)
コンテキスト長:100万トークン
種類:ネイティブのマルチモーダル。コーディングとエージェント作業向けで、長時間のタスク、複雑なソフトウェア開発、多段階の推論を得意とする
提供名:Hugging Face上のモデルカードでは「Muse-Spark-Open-816B-A42B」
2. Apple Silicon向けの最適化
2-1. Mac Studio 2台で動作
Metaは、このモデルを「同クラスで初めて、デスクトップで動かせる」ものと位置づけています。Apple M5 Ultra搭載のMac Studio 2台と、最新のMLXフレームワークの組み合わせです。
M5 Ultraは、統合メモリの最大512GBをGPUが使え、2台でモデル全体を保持できる
メモリ帯域は1.2TB/sで、1トークンの生成に必要な部分を、高速に読み出せる
2台で「1テラバイトの統合メモリを持つ1台のスーパーコンピュータ」のように動くという説明
TechCrunchは、Engadgetの報道を引き、ローカルで動かすには、少なくとも1TBのメモリが必要だと伝えています。つまり、一般的なPCではなく、高価な機材が前提です。
2-2. 社内で試した作業
Metaは、コーディング用のターミナル「Muse Code」に、このモデルを組み合わせ、すべてを端末内で動かしたと説明しています。
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3. 提供方法とエコシステム
3-1. 提供先
API(ホスト型):Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI
重みのダウンロード:Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Models
推論エンジン:SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothなど。AMD、Apple、Intel、NVIDIAのシリコンに最適化
カスタマイズ:PyTorchのTorchTitanで追加の調整が可能
3-2. GPU向けの最適化
SGLang向けに、自動調整型の「Helion」GPUカーネルを提供し、NVIDIAとAMDのGPUでカーネル単体で1.03〜3.95倍、AMD MI350ではエンドツーエンドで3%の高速化になるとしています。
4. ライセンスと安全性
4-1. ライセンス
重みは、「Muse Model License」の下で公開されます。Metaは、「限定的な商用条件」があり、多くの開発者が無料で使えると説明しています。完全に自由なライセンスではなく、条件の詳細は、Hugging Face上の文書で確認が必要です。
4-2. 安全性の説明
オープンウェイトには固有の懸念があるため、追加の安全性の事後学習を行った
「Meta Superintelligence Scaling Framework」に沿って、最も深刻なリスクを評価し、公開に必要な基準を満たした
詳細な結果はモデルカードにあり、完全な評価レポートは、近く公開される予定
これらは、Meta自身による評価です。第三者による検証の結果は、現時点では示されていません。
