競合アプリのレビューも、AIが要約してくれる時代に ─ AppFollowが"レビュー業務のエージェント化"を一気に進めた
記事概要
ASOツールのAppFollowは2026年10月21日、CEO兼共同創業者のAnatoly Sharifulin氏名義で2026年7〜9月(第3四半期)の機能アップデートをまとめた記事を公開し、自社アプリと同じ画面で競合アプリのレビューをAI要約・感情分析つきで閲覧できる「競合アプリ(Competitor apps)」機能と、迷惑・誹謗レビューの削除申請を後押しする「Rating protection agent」を含む、自動化機能群の"エージェント"への再編を明らかにした。
自動化が「アラート」「ルール」から、役割ごとの"エージェント"に再編された
AppFollowは7月の更新で、従来の「Alerts & Reports」を「Monitoring agents」に、「Automation hub」を「Automation agents」に改称・再編し、さらに単純なルール機能を「Advanced agents」として3種類に分けました。
レビューにAIまたはテンプレートで返信する「Support agent」、レビューにタグ付けする「Categorization agent」、そして迷惑・誹謗レビューをストア側に削除申請する手助けをする「Rating protection agent」です。
既存の設定はそのまま動作し、料金体系も変わっていません。
あわせて、Support agentが参照できる社内ヘルプ文書(ナレッジベース)機能もベータを終え全プランで利用可能になりました(アップロード上限はFree/Essentialが1件、Teamが5件、Enterpriseが50件)。
9月の更新では、新たに「競合アプリ(Competitor apps)」機能が追加されました。アプリ選択画面で競合アプリを選ぶと、自社アプリと同じレビュー一覧画面で、フィルター・タグ付け・AI要約・感情分析つきで競合のレビューを閲覧できます。
評価分析画面でも、競合の評価・国別内訳・星の分布を確認できるほか、あらかじめ「全競合」グループも用意されています(返信・通報機能は自社アプリのみで、競合アプリへの操作はできません)。
同じ9月には、AppFollow MCPのサインイン方法も、これまでのGoogleアカウントに加え、メール・パスワードや企業向けSSO(Okta・Entra)にも対応し、Claudeのスマートフォンアプリからも接続できるようになりました。
8月にはAppFollowがClaudeの「コネクタ」ディレクトリに追加され、設定画面から検索するだけでワンクリック接続できるようにもなっています。
以前紹介した「聞くだけでASOが回る」話の、次の具体的な一歩
以前紹介した「ASO担当者の仕事が"Claudeに聞くだけ"になってきた」という記事では、AppFollow MCPを使って自社の評価推移やレビューをAIアシスタント経由で確認できるようになった、という話を取り上げました。
今回の発表は、その延長線上にある具体的な機能追加です。
特に「競合アプリ」機能は、これまで自社データに閉じていたAI要約・感情分析を、競合アプリの分析にもそのまま使えるようにした点が新しく、たとえば以前紹介したランニングアプリの国別比較(StravaやRunnaなど)のように、複数の競合を横断して見ているカテゴリーほど効果を実感しやすそうです。
また「Rating protection agent」は、以前紹介した「レビュー返信、健康系アプリだけ効果が別格だった」という調査(レビュー返信による評価アップ効果が健康・スポーツ系アプリで特に大きいという話)と、合わせて検討する価値があります。
レビューに丁寧に返信して評価を底上げする"攻め"の施策と、迷惑・誹謗レビューの削除申請で評価を守る"守り"の施策が、どちらもAIエージェントとして使えるようになってきた、という形です。
具体的な打ち手
自社がAppFollowなどのASOツールを使っている場合、競合アプリのレビュー・評価もAI要約つきで閲覧できる機能が追加されていないか確認する
主要な競合アプリ(海外アプリ含む)を「競合アプリ」グループに登録し、自社との評価・レビュー傾向の差を定期的に比較する
迷惑・誹謗レビューの削除申請を手作業で行っている場合、こうした"評価防衛"系の自動化機能で工数を減らせないか検討する
レビュー返信(攻め)と迷惑レビュー対応(守り)を、別々の担当・工数として切り分けて管理する
AIアシスタント経由でのASOツール連携(サインイン方法・対応クライアント)が増えているため、自社が使っているツールの対応状況も定期的に確認する
追記(2026/10/27): AppFollowのAI返信機能について、具体的な時間の目安を示すデータも出てきた。同社の記事によると、AIを使った返信は平均24.8時間で完了するのに対し、人力では平均299.3時間(約12.5日)かかるという(ただし自社ツールの数値のため、参考値として見る必要があります)。
よくある質問
Q. 「競合アプリ」機能を使うと、競合のレビューに返信したり通報したりできますか?
A. いいえ。閲覧・分析はできますが、返信や通報といった操作は自社アプリのレビューに対してのみ可能です。
Q. 「Rating protection agent」は具体的に何をしてくれますか?
A. AppFollowの説明では、迷惑行為や誹謗目的と見られるレビューについて、ストア側に削除を申請する作業を後押ししてくれる機能とされています。
Q. 以前紹介した「AppFollow MCP」の話と何が違いますか?
A. 10月14日に紹介したMCPの話は、ClaudeやChatGPTから自社のレビュー・評価データに直接質問できる、という内容でした。今回の発表はその後に追加された具体的な新機能で、競合アプリの分析や、レビュー対応の自動化を役割ごとの"エージェント"に再編したことなどが新しく加わっています。
出典:AppFollow「AppFollow Q3 2026: your review data in Claude and ChatGPT, review agents, and competitor reviews」(Anatoly Sharifulin、2026年10月21日)
筆者：Standarrow(ASO・AEO・広告配信を手がける日本向けアプリマーケティング支援)
アプリのAIO・ASOご相談・お問い合わせはこちらから。
