AIに引用されるのは上位4位まで ─ ランキング別・カテゴリ別で見るAI引用の壁

上位4位以内」かどうかで、引用される確率が3倍以上変わる

ASOツール大手AppTweakが2026年9月30日、以前紹介した「AIがアプリを勧める根拠の47.5%はストアのページだった」という調査(ChatGPTの回答125,000件以上、アプリ関連プロンプト9,489件、2026年5月・米国市場)を、さらに掘り下げた続報記事を公開しました(執筆:Pierre-Antoine Roy氏)。

今回わかったのは、検索順位とAI引用率の関係です。
検索結果で1〜4位に入っているアプリは、ChatGPTの回答で80〜85%の確率で引用元として挙げられる一方、5位で約68%、7位では50%を切り、8位以降は25%未満まで落ち込みます。
「ストアに載っていること」ではなく「何位に入っているか」が引用されるかどうかを分けている、という結果です。

カテゴリ別の差も大きく、天気アプリはストアページからの引用が65.8%を占めるのに対し、Food & Drinksカテゴリは29.3%にとどまり、代わりにオープンウェブからの引用が45.7%を占めています。
医療系アプリ(Medical)は45.5%でした(スポーツ・フィットネス・健康系単独のデータは今回公開されていません)。またゲームアプリは通常アプリと比べ、RedditやWikipediaからの引用が5倍多いことも分かりました。

記事の最後では、自社アプリ・競合アプリ・カテゴリ全体の3方向で「AIが何を根拠にしているか」を定点チェックすることを勧めています。

「上位表示」止まりでは足りない、という裏付け

以前、「AIが根拠にするのはストアのページが中心」とお伝えしましたが、今回の数字はその先に進んだ話です。

単に「ストアに載っている」「そこそこ上位にいる」だけでは足りず、狙っているキーワードで1〜4位に入れているかどうかが、AIに引用されるかどうかの分かれ目になりそうです。
つまりASOの基本(キーワード順位・レビュー対応)を積み上げることの重要性が、今回の数字でさらに裏付けられた形です。

また、カテゴリによって「ストアの説明文で足りるか」「サイトやブログなど外部の情報も必要か」が大きく異なる、という点も興味深いところです。スポーツ・フィットネス・健康系アプリの単独データはまだ出ていませんが、近いカテゴリの医療系(45.5%)を見る限り、ストア中心ではありつつも外部コンテンツの余地も一定数ありそうです。

具体的な打ち手

• 自社アプリが狙っているキーワードで、実際に何位に表示されているかを確認する(1〜4位なら引用されやすい範囲)

• 5位以降であれば、キーワード・説明文・レビュー対応といったASOの基本を優先して、まず上位4位以内を目指す

• 自社アプリ・競合アプリ・カテゴリ全体の3つの視点で、ChatGPTに実際に質問してみて「何を根拠に答えているか」を定期的に確認する

• ストアの説明文だけでなく、自社サイトやブログなど外部コンテンツの充実も、カテゴリによっては検討する

• ゲームアプリを扱う場合は、Reddit・レビューサイトなどコミュニティ系の露出も意識する

追記(2026/10/12): バルセロナ工科大学・ピサ大学の研究チームが発表した学術研究(2026年9月19日改訂)によると、ChatGPT・Gemini・Claude・Mistralなど複数のAIモデルに同じアプリ推薦の質問をしても、モデル同士でおすすめアプリが一致する度合い(Rank-Biased Overlap)は平均0.430にとどまった。上記の調査はChatGPT単体での検索順位と引用率の関係を示したものだが、この結果を踏まえると、ChatGPT向けの対策がそのまま他のAIモデルにも当てはまるとは限らない点に注意したい。

出典： AppTweak「Which sources do AI search engines cite when recommending mobile apps」(2026年9月30日公開、Pierre-Antoine Roy)*

筆者：Standarrow(ASO・AEO・広告配信を手がける日本向けアプリマーケティング支援)
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