ASOの次は"GEO"
「ランクで戦うASO」から「推薦に入るためのGEO」へ、新しい物差しが生まれた
ASOツール大手AppTweakのコンテンツ担当Pierre-Antoine Roy氏が、9月21日公開(10月2日更新)の記事で、「GEO(Generative Engine Optimization)」という新しい考え方を提案しています。
ASOが「ストア内で何位につけるか」を競う発想なのに対し、GEOは「AIから推薦対象として選ばれるか」を目指す発想だという整理です。
同社がChatGPTの推薦125,000件以上を分析したところ、ストアのページが引用元になる割合は、アプリ全体で約47%、ゲームに限ると約60%まで上がることが分かりました(以前紹介した「47.5%」という調査と同じデータセットの続報です)。
記事では、取り組むべき場所を3つに整理しています。
①ストア上の情報(タイトル・説明文・レビュー・リリースノート)
②自社サイト(アプリの使い方・対象ユーザー・制限事項をまとめた1ページ、FAQ、更新履歴、構造化データ)
③外部からの言及(比較記事・まとめ記事・メディア掲載)
です。
前提として、2025年11月3日にApple App Storeが完全にAIクローラーに読み取れる状態になったことも、サイト側の情報整備が重要になっている背景として挙げられています。
日本語のストア説明文を整えるだけでは、もう半分で止まってしまう
これまでの記事では「ストアの基本を固めることがAI時代の近道」とお伝えしてきましたが、今回の話は一歩先です。
ストアの中だけでなく、自社サイトのFAQや更新履歴、外部メディアでの紹介といった「ストアの外」まで、同じ一文の核メッセージで揃えて整備する段階に来ている、ということだからです。
特にゲームカテゴリでのストア引用率が約60%という数字は、以前の記事で触れた「ゲームはReddit・Wikipediaからの引用が5倍多い」という話と合わせて読むと興味深く、ゲーム系クライアントを持つ場合はストア情報の整備を優先すべき、という裏付けになりそうです。
具体的な打ち手
自社アプリの「核となる一文」(誰の・どんな悩みを・どう解決するか)を決め、ストア説明文・自社サイト・ヘルプセンターで同じ言葉遣いに揃える
自社サイトに、アプリの使い方・対象ユーザー・制限事項をまとめた1枚の説明ページとFAQを用意する(なければ新設する)
サイトの更新履歴(changelog)を定期的に更新し、構造化データ(SoftwareApplication/MobileApplicationのマークアップ)の実装を検討する
「おすすめアプリ」系のまとめ記事・比較ページ・メディア掲載など、外部からの言及を増やす動きを少しずつ始める
ゲーム系アプリを扱う場合は、ストア引用率が高い(約60%)分、ストアの説明文・レビュー対応を特に優先する
追記(2026/10/14): Phitureも同種のフレームワークを公開し、AIモデルごとに情報の取得方法が異なる点(ChatGPT/Claudeは学習データの記憶中心、Geminiは記憶+ライブ検索、Perplexityは常にライブ検索でストアの説明文やレビューをそのまま引用)を具体的に示している。「best」と「top」のような微妙な言い回しの違いだけで引用元が変わる実例も報告されており、GEO対策は単一の正解を探すのではなく、モデルごとの挙動を踏まえて進める必要がありそうだ。
出典:
AppTweak「GEO for apps: a framework to increase your mobile app's visibility in AI search」(Pierre-Antoine Roy、2026年9月21日公開/10月2日更新)
AppTweak ASO Blog listing
筆者：Standarrow(ASO・AEO・広告配信を手がける日本向けアプリマーケティング支援)
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