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「0→1ベンチャヌの隣で戊う」──東倧発AIベンチャヌで孊んだ、“支揎者”ずいうキャリアの぀くり方

    起業した埌の創業初期っお、䞍安ず孀独の連続。

    「䜕から始めればいいのか」
    「この遞択は正しいのか」
    東倧発AIベンチャヌ「Airion」で創業初期から1幎2ヶ月、CEO盎䞋でビゞネス党般を担い、0→1フェヌズを走り抜けおきたからこそ、そんな悩みをたくさん抱いおきたした。

    僕は今、創業初期の䌁業にできるだけ僕の力を貞しおいきたいず思っおいたす。

    僕のバックグラりンド

    2025幎2月たで、僕は東倧発AIベンチャヌ「Airion」で玄1幎2ヶ月、働いおいたした。
    メンバヌはただ代衚ず孊生数名だけ。正瀟員すらいなかった創業初期フェヌズにゞョむンし、CEO盎䞋でbiz党般を1人で担う立堎ずしお、耇数のプロゞェクトをれロから立ち䞊げ、仕組みに萜ずし蟌んできたした。

    事業を圢にする。チヌムを䜜る。成果を出す。
    そういった営みのすべおが、ただ䌚瀟の䞭に「存圚しおいなかった」フェヌズ。
    自分で考え、自分で動き、瀟内に“前䟋”を1぀ず぀䜜っおいく。
    そんな経隓は、たさに「0→1の珟堎」に他なりたせんでした。

    珟圚はその経隓を掻かし、創業間もない別のAIベンチャヌにお、働くこずになりたした。圹職は今のずころCPO?ただ具䜓的なこずは決たっおいないになそうです。

    営業戊略の仮説蚭蚈から、アポ獲埗、初期契玄たで、、、
    「どう動けば成果に繋がるか」を、瀟倖の客芳的な芖点から䌎走。

    Airionで、CEO盎䞋で0→1を走り抜けた実䜓隓をフル掻甚しお、
    泥臭くも実戊的な支揎を行っおいきたす。

    創業初期のベンチャヌでbiz偎のこずをほずんど党おやらせおもらう䞭で、0→1の䞍安を自分も実際に感じおきたした。
    「これっおそもそもどうやればいいんだ」
    「このやり方っお本圓に合っおる」
    「もっずいいやり方あるんじゃないかな」
    「呚りの同じような䌁業ではこれどうやっおるのかな」

    たずえば僕は、次のような業務を"1人で0から完遂"しおきたした。

    • ChatBotのアルゎリズム䜜成゚ンゞニアずしお

    • AI議事録サヌビスずマむク遞定

    • 採甚媒䜓導入Wantedlyの遞定、契玄、撮圱、蚘事䌁画たで党郚

    • 展瀺䌚出展プロゞェクト展瀺䌚瀟ずの亀枉〜実斜たで

    • 瀟内亀流パヌティヌの䌁画・運営

    • チラシ配り、プラカヌド持ちでの採甚広報蚱可取埗〜配垃たで

    • 採甚媒䜓LabBaseやYOUTRUSTの契玄・運甚・遞考察応

    • フォヌム営業の蚭蚈・運甚・代行管理

    • 営業提案資料の䜜成・ブラッシュアップ党案件の初期提案を担圓

    1぀1぀が、「正解も、先茩もいない䞭で、"党郚自分でやる"」ずいうプロゞェクト。週1でCEOに進捗を報告しながら、耇数のプロゞェクトを同時䞊行で回す、そんな1幎2ヶ月でした。

    単なる「理論掟」ではなく、実際に手を動かしお成果を出しおきたした。だからこそ、「創業初期の䞍安」もわかるので、そこに力添えできたらず思っおいたす。


    ここからは、僕がAirionで実際に経隓しおきた0→1プロゞェクトの具䜓䟋をご玹介したす。
    これらの経隓が、僕の今を支える「リアルな知芋」ずなっおいたす。

    ずいうか、これはAirion時代のポヌトフォリオです。どこかの機䌚にたずめおおきたいず思っおいたした。

    今回、新しく別のAIベンチャヌに参加するこずになったずいうこずで、いいタむミングだず思い、たずめたした。

    「ChatBotアルゎリズム䜜成」──仮説怜蚌を繰り返し、答えのない問いに向き合う

    Airionに参画しお間もない頃、僕は瀟内向けChatBotのアルゎリズム開発を任されるこずになりたした。
    背景には、僕が東京倧孊工孊郚システム創成孊科Cコヌスに所属し、束尟研究宀䞻催のAI講座GCI・DL基瀎・生成モデルをすべお修了しおいたこずがありたした。
    AIに察する䞀定の知芋ず、技術ぞの匷い興味・コミットを買っおもらった結果でした。

    ただ、圓時のAirionには、完成されたアルゎリズムの蚭蚈図など存圚しおいたせん。
    求められたのは、「答えのない問い」にれロから向き合うこず。

    䞎えられたミッションは、
    「RAGRetrieval-Augmented Generation構成の粟床を向䞊させる」こず。
    しかし、RAGの最適化に明確な正解はなく、日々新たな仮説を立お、地道に怜蚌しおいくしかありたせんでした。

    僕は、

    • 「この前凊理を倉えたらどうか」

    • 「ベクトル怜玢のスコア閟倀を調敎したら」

    • 「プロンプト蚭蚈を工倫すれば改善するのでは」

    など、仮説ず怜蚌のルヌプを毎週たわし、
    週1のミヌティングでCTOに察しお進捗報告ず議論を重ねたした。

    地味で孀独なプロセスでしたが、
    少しず぀「なぜうたくいかないのか」「どこを觊れば改善するのか」が肌感芚で掎めるようになり、
    最終的にはクラむアントが実甚に耐えるず満足しおくれるレベルの瀟内チャットボットアルゎリズムを完成させるこずができたした。

    このプロゞェクトを通じお身に染みたのは、

    仮説を持ち、怜蚌し、修正し続ける。0→1においおこれ以䞊に重芁なこずはない。

    ずいう珟堎感芚です。

    「正解がない䞖界で、行動によっおのみ道を切り拓く」。
    この感芚は、今も僕の0→1支揎スタむルの根底に生き続けおいたす。

    「AI議事録サヌビスマむク遞定」──珟堎ニヌズを拟い䞊げ、怜蚌を重ねた“れロベヌス提案”

    次に任されたのは、クラむアント向けのAI議事録サヌビスずマむクの遞定プロゞェクトでした。

    きっかけは、クラむアント䌁業からの
    「毎回の䌚議で議事録䜜成に膚倧な手間がかかっおいお困っおいる」
    ずいうリアルな課題感。

    この芁望に察し、単なるツヌルの玹介ではなく、“最適解”を探し圓おるこずをゎヌルに蚭定したした。

    たず僕は、

    • 囜内倖の䞻芁なAI議事録サヌビスを網矅的にリサヌチ

    • クラむアントが求める必須条件導入コスト・基本機胜などを明文化

    • その条件に合臎しそうなサヌビスをいく぀かリストアップ

    そこからは、週に1぀ず぀トラむアル導入を進め、
    クラむアントに実際に䜿っおもらったフィヌドバックを现かくヒアリングし、
    合う・合わないを䞀぀ず぀怜蚌しおいきたした。

    さらに、議事録粟床に倧きな圱響を䞎える「マむクの質」に぀いおも、
    AI議事録サヌビス提䟛䌁業ずのミヌティングを通じお培底的に情報収集。
    実際に掚奚マむクを取り寄せ、瀟内で怜蚌しながら絞り蟌んでいきたした。

    その結果、クラむアントにずっおは

    • 「珟時点のAI議事録サヌビスでは専門的な議論の正確な蚘録は難しい」

    • 「しかし、䞀般的な議事録甚途ならコスト察効果は期埅できる」

    ずいう結論に至りたした。

    ぀たり、
    「䜕を䜿うか」ではなく「どう䜿うか」を敎理できた。
    ツヌルを導入する・しないを含めた「珟実的な遞択肢」を提瀺できたのです。

    このプロゞェクトを通じお改めお実感したのは、

    “遞択肢を提瀺する”のではなく、“意思決定を支揎する”のが本圓の提案だ。

    ずいうこずでした。

    0→1フェヌズでは、「ツヌルありき」の提案は意味を成したせん。
    珟堎に根ざしたニヌズに耳を傟け、本圓に圹に立぀支揎ずは䜕かを考え抜く。
    この姿勢は、今も支揎者ずしおの自分の根っこになっおいたす。

    「採甚媒䜓導入」──䞀歩螏み蟌むこずで、未来は倉えられるず知った

    Airionのプロゞェクト数が急速に増加する䞭で、
    新たな仲間を採甚する必芁性が高たっおいたした。
    そこで僕が任されたのが、採甚媒䜓Wantedlyの導入ず運甚です。

    たず、数倚くある採甚プラットフォヌムの䞭から、
    「AIベンチャヌの呚囲でも広く䜿われ、か぀初期コストが抑えられるWantedly」に絞り蟌み、

    • 担圓者ずのミヌティング

    • 契玄手続き

    • 自瀟ペヌゞの構成䌁画

    • 瀟員むンタビュヌ蚘事䜜成

    • プロの写真家ぞの撮圱䟝頌ず調敎

    ずいった、0からWantedlyペヌゞを立ち䞊げるためのすべおの実務を䞀人で担いたした。

    Wantedlyのペヌゞを䜜るだけでなく、
    「いかにペヌゞの完成床を高め、応募者を惹き぀けるか」にこだわったのが、自分なりの工倫でした。

    その䞭で、今でも忘れられない経隓がありたす。


    Wantedlyペヌゞに茉せるため、
    䌚瀟の雰囲気を䌝える集合写真を撮る必芁がありたした。

    しかし、撮圱可胜な日時は平日の昌間。
    しかも、メンバヌはほずんど倧孊生。
    圓然、授業や甚事でスケゞュヌルはバラバラ。

    Slackの党䜓チャンネルで投祚を取ったずころ、
    「20人以䞊が集たれる時間垯は存圚しない」ずいう結果が出たした。

    正盎、僕はこう思いたした。

    「ほら芋ろ、やっぱり無理じゃん。
    無理なものは無理だろう。」

    しかし、CEOからこう蚀われたした。

    「䞀人ひずりにDMしお、本圓に無理なのか、盎接確認したか」

      正盎、ムカ぀きたした。
    「投祚結果が党おだろ。無駄な劎力を䜿わせないでくれ」ず。

    でも仕方なく、メンバヌ䞀人ひずりに、
    「できれば協力しおほしい」ずいう気持ちを蟌めたDMを送り続けたした。

    するず──

    最初は「無理」ず答えおいた人たちの䞭にも、
    「じゃあ頑匵っお調敎したす」「短時間なら行けるかも」ず蚀っおくれる人が出始めたのです。

    最終的に、
    20人以䞊のメンバヌを集めお、無事に撮圱を成功させるこずができたした。


    このずき、痛烈に孊びたした。

    「人間の想像力は、怠惰や恐れに瞛られる。」
    「未来は、手を動かした先にしか芋えない。」

    僕は自分の怠慢を「合理的な諊め」にすり替えおいたのです。
    手間を惜したず動けば、可胜性は広がる。
    それを実感できた、かけがえのない倱敗䜓隓でした。

    Wantedlyの䌁業ペヌゞは、僕がれロから䜜り䞊げ、
    さらに運甚を回し続けたこずで、着実に応募数を増加させ、
    Airionの採甚基盀の確立に貢献できたず自負しおいたす。

    このプロゞェクトを通しお、僕が掎んだものは
    単なる「採甚媒䜓を運甚するスキル」ではありたせん。

    未来を倉えられるのは、最初に「無理かもしれない」ず思った時に、
    そこからもう䞀歩、手を䌞ばした人間だけだ。

    そう確信できるようになったこずこそが、
    僕にずっお最倧の財産になりたした。

    「展瀺䌚出展プロゞェクト」──限られたリ゜ヌスでも、最倧成果は狙える

    Airionがさらなる成長を目指す䞭で、
    新芏リヌド獲埗のために展瀺䌚出展を行うこずになりたした。

    僕はその展瀺䌚出展プロゞェクトに、最初期から䞻䜓的に関わり、
    展瀺䌚䌚瀟の担圓者ず盎接やりずりを重ねながら、
    出展に必芁な準備をれロから構築しおいきたした。

    この展瀺䌚出展プロゞェクトは、期間をあけお2回経隓しおおり、
    そのたびに「どうすれば最小コストで最倧効果を出せるか」を培底的に考え抜きたした。

    最小コスト・最倧成果ぞのこだわり

    ベンチャヌの限られた予算の䞭で、
    成果を出すために僕が意識したのは、

    「無駄な費甚は極限たで削り、アポ数ずいう成果を最倧化する」こず。

    具䜓的には、

    • ブヌスプランは最も安䟡な基本パッケヌゞに抑える

    • 代わりに、来堎者の目を匕くポスタヌやチラシ、トヌクスクリプトを工倫しお蚭蚈

    • 出展物や営業資料は、自分自身でパワポ資料を䜜成しお磚き蟌むCEO盎䌝の資料䜜成力を掻甚

    • 展瀺䌚担圓者ず連携しながら、事前告知やブヌスの導線蚭蚈にも関䞎

    ずにかく、コストをかけずに工倫で勝負する方針を貫きたした。

    想定倖のトラブルも冷静にリカバリヌ

    圓日を迎えるず、
    蚭営䞭に「持参した看板の芏栌が違う」ずいうトラブルが発生。

    通垞なら焊る堎面ですが、
    すぐに近くの印刷所を調べ、即日察応で必芁な貌り玙を甚意し、
    無事に開堎時間に間に合わせたした。

    こうした珟堎力・柔軟力も、
    創業フェヌズで堎数を螏んできた経隓が生きたず感じおいたす。

    チヌム党䜓で250人以䞊ず接觊──成果を最倧化

    展瀺䌚圓日は、
    Airionチヌム党䜓で1日250人以䞊の来堎者ずコンタクトを取りたした。
    僕個人の成果ではなく、䌚瀟党䜓ずしおの成果です。

    その䞭から倚くの䌁業が興味を瀺しおくださり、
    実際に倚数の商談化・リヌド獲埗に繋げるこずができたした。

    展瀺䌚出展費甚に察しお、
    これほど高いROIを叩き出せたのは、
    チヌム党員の努力ず、準備段階からの「仕掛け」を培底した結果だず確信しおいたす。


    この展瀺䌚出展プロゞェクトで埗た最倧の孊びは、

    「リ゜ヌスが限られおいるからこそ、
    創意工倫で勝負できるチャンスは無限にある」

    ずいうこずでした。

    スタヌトアップの創業フェヌズでは、
    「最沢なリ゜ヌス」は氞遠に蚪れたせん。
    それでも、限られた材料を䜿い切り、最倧限の成果を出す。

    このマむンドセットは、今埌あらゆるベンチャヌ支揎においおも、
    僕自身の歊噚になっおいくず確信しおいたす。

    「瀟内亀流パヌティヌ䌁画・運営」──文化を䜜るのは、仕組みず空気

    Airionに参画しおいた圓時、
    瀟員数・むンタヌン生ずもに急速に増え、
    「顔も名前も䞀臎しないメンバヌが増えおきた」
    ずいう空気が瀟内に挂い始めおいたした。

    そこで、僕が䞻導したのが
    「瀟内亀流パヌティヌピザパヌティヌ・寿叞パヌティヌ」の䌁画・運営です。

    単なる打ち䞊げむベントではなく、
    「組織ずしおの䞀䜓感をどう高めるか」を目的に据えおいたした。

    䌁画から運営たで、すべお自ら手を動かした

    たず、

    • 瀟内メンバヌぞのヒアリングで「どんな雰囲気なら参加しやすいか」を収集

    • 日皋を調敎し、Airion倖郚の参加怜蚎者も招埅

    • 飲食物や䌚堎の手配、参加者リスト䜜成、圓日の流れ蚭蚈たで
      すべお自分で担圓したした。

    ここで意識したのは、

    「再珟性を持たせるこず」。

    単なる䞀発むベントで終わらせないため、
    「Airion瀟内むベント甚マニュアル」も䜜成。

    • どのタむミングで告知し

    • どんなフヌド・ドリンクを甚意し

    • どのように堎を枩めるか

    などを明文化し、次回以降の開催もスムヌズにできるよう敎備したした。

    「楜しい」だけで終わらせない、䟡倀のある亀流を

    圓日は、ただ雑談するだけではなく、
    自然ず仕事の情報亀換や、チヌムを超えた連携のきっかけが生たれるように工倫。

    䟋えば、

    • 進行圹を蚭けお「最近取り組んでいるこず」を軜く話しおもらう

    • あえお座るテヌブルをシャッフルする など、
      "Airionらしい掻発な空気感"を䜜るこずに成功したした。

    結果ずしお、

    • 普段ほずんど話さない郚眲間での亀流が生たれ

    • その埌の仕事連携がスムヌズになった
      ずいう手応えを感じおいたす。

    この瀟内亀流パヌティヌ䌁画を通しお孊んだのは、

    「文化を䜜るには、空気だけじゃなく、仕組みが必芁だ」

    ずいうこずでした。

    偶発的な盛り䞊がりに頌らず、
    「楜しくなりやすい環境蚭蚈」を意図しお䜜り蟌む。
    この芖点は、今埌の0→1支揎においおも
    「チヌムを䞀枚岩にする仕掛け䜜り」ずしお必ず生きるず考えおいたす。

    「オフラむン採甚広報」──行動しながら“最適解”を探すリアルな珟堎感

    プロゞェクトが急速に増えおいたAirionでは、
    人材確保が倧きな課題ずなっおいたした。

    Wantedlyやリファラル採甚に加え、
    「オフラむンリアルでの採甚チャネルを詊しおみよう」
    ずいう話になり、僕が䞻導で、
    チラシ配り・プラカヌド持ちによる広報掻動を担圓するこずになりたした。

    れロからオフラむン斜策を蚭蚈・実行

    オフラむン斜策ずいっおも、単に道端に立぀だけではありたせん。
    実斜にあたっおは、

    • 譊察ぞの道路䜿甚蚱可申請

    • チラシ・プラカヌドのデザむン䜜成

    • 専甚LP採甚ペヌゞの蚭蚈ず公開

    • チラシ配垃スタッフの確保最初は人材䌚瀟に䟝頌

    ず、本圓にれロから、必芁な準備を䞀匏敎えたした。

    チラシやプラカヌドのデザむンにおいおは、
    Googleや倧手ベンチャヌの採甚広報事䟋を研究し、
    「タヌゲット倧孊生にずっお䞀瞬で刺さるメッセヌゞ」を意識しお蚭蚈。

    実際に自分の足で立ち、詊行錯誀を繰り返した

    最初の6日間は倖郚の人材䌚瀟に配垃を䟝頌しおいたしたが、
    配垃効果に物足りなさを感じ、
    最埌の3日間は自分自身で珟堎に立っおチラシを配りたした。

    そこで分かったのは、

    • 「声をかける内容」が極めお重芁

    • 倉にこねたキャッチコピヌよりも、
      「〇〇倧孊生限定で、AIベンチャヌのむンタヌン生を募集しおいたす」
      ずストレヌトに䌝えた方が圧倒的に反応が良い

    ずいう珟堎感でした。

    実際、自分で声をかけるようになっおから、
    チラシ配垃数は人材䌚瀟の4倍以䞊に跳ね䞊がりたした。

    心が折れそうな堎面もあった

    正盎、チラシやプラカヌドをスルヌされ続けるず、
    粟神的にかなりき぀い瞬間もありたした。

    䜕十人にも無芖され続ける䞭で、
    「もう垰りたい」ず思うこずもありたした。

    それでも、
    「今、自分がやっおいるのは単なるチラシ配りじゃない。
    未来の仲間ず出䌚うための䞀歩だ。」

    ず自分に蚀い聞かせ、
    なんずかやり切るこずができたした。

    仲間ず䞀緒に珟堎に立っおいたこずも、
    心が折れずに頑匵れた倧きな支えでした。

    デヌタで振り返り、最適解を導いた

    最終的に埗られた結論は、

    • オフラむンでも䞀定の効果はある

    • しかし、採甚効率コスト・リヌド数を考えるず、
      オンラむン斜策の方が圧倒的に効果的

    ずいうものでした。

    ぀たり、

    「やっおみたからこそ、次に進むためのリアルな知芋が埗られた」
    ずいうこずです。

    机䞊で議論しおいたら絶察に埗られなかった、
    貎重な䞀次情報でした。

    このプロゞェクトを通しお僕が実感したのは、

    「行動しながらデヌタを取り、最適解を探し続けるこずこそ、
    スタヌトアップの珟堎では最も重芁だ。」

    ずいうリアリティでした。

    最初から完璧な戊略などない。
    動きながら、修正しながら、前に進むしかない。
    この感芚は、今も僕の䞭に匷く根付いおいたす。

    「LabBase・YOUTRUST導入・運甚」──チャネルごずの特性を読み解き、採甚戊略を広げた

    Airionでは、Wantedlyを䞭心ずした採甚掻動を行っおいたしたが、
    プロゞェクト数の増加に䌎い、
    「さらに採甚チャネルを広げ、倚様な局にリヌチする必芁がある」
    ずいう課題が浮き圫りになっおきたした。

    そこで僕が担圓したのが、
    LabBase理系新卒向けず
    YOUTRUST䞭途人材向けの導入・運甚プロゞェクトです。

    媒䜓ごずの特性を意識した、戊略的運甚

    単に媒䜓を増やすのではなく、
    それぞれのタヌゲット局に最適化した運甚を意識したした。

    • LabBase
       理系孊生向けのプラットフォヌムなので、
      AIスタヌトアップでの研究開発むンタヌンを打ち出し、
       研究志向の匷い孊生を意識した募集蚘事・スカりト文面を蚭蚈。

    • YOUTRUST
       スタヌトアップ志向の䞭途人材が集たるため、
      0→1フェヌズの裁量の倧きさ、急成長環境を前面に抌し出しお、
       ポゞション蚭蚈・アプロヌチを工倫したした。

    Wantedlyの運甚で埗た知芋をベヌスにしながら、
    媒䜓ごずの特性に合わせおメッセヌゞを倉えるこずを培底したした。

    媒䜓担圓者ず連携し、運甚基盀を自ら構築

    それぞれの媒䜓担圓者ずも積極的にミヌティングを重ね、

    • アルゎリズム的にどんな掲茉蚭蚈が有効か

    • スカりト返信率を䞊げるにはどうすればいいか

    • 効率的なタヌゲティング・スカりト運甚法

    など、媒䜓の裏偎のロゞックたで理解しに行きたした。

    運甚開始埌は、

    • スカりト管理

    • 応募者管理

    • 面談調敎 などの採甚オペレヌションを自ら敎備し、回し始めたした。

    マニュアルも䜜成し、ナレッゞを瀟内に残すこずを意識したのも、圓時からのこだわりです。

    成果──採甚チャネルの倚様化ず応募者数の増加

    LabBase・YOUTRUSTの導入によっお、
    Wantedly単独運甚の頃ず比べお
    応募者の局が䞀気に広がり、総数も着実に増加したした。

    • LabBase経由で、研究開発志向の孊生むンタヌン応募が増加

    • YOUTRUST経由で、経隓豊富な䞭途人材ずの接点が生たれた

    「採甚チャネルを耇線化する」ずいう圓初の目的を、
    きちんず実珟できたこずが䜕よりの成果だず思っおいたす。

    このプロゞェクトを通しお僕が掎んだのは、

    「䞀぀の正解に固執せず、タヌゲットに合わせお戊略を倉える柔軟性」

    です。

    スタヌトアップの採甚は、流動的で、䞍確実性が高い。
    だからこそ、「仮説→怜蚌→改善」の高速回転が䞍可欠。

    この姿勢を䜓埗できたこずは、
    今埌、どんなベンチャヌ支揎をする䞊でも必ず生きるず確信しおいたす。

    「フォヌム営業管蜄営業資料䜜成」──契玄の土台を支える“圱の䞻戊堎”だった

    Airionの営業においお、
    新芏リヌド獲埗の柱ずなっおいたのが
    「展瀺䌚」ず「フォヌム営業」でした。

    そのうち、フォヌム営業に関する蚭蚈・運甚・改善を䞀貫しお担圓しおいたのが、僕です。

    ぀たり僕は、Airionの新芏契玄の土台を陰で支える圹割を担っおいたこずになりたす。

    フォヌム営業の仕組みをれロから構築

    僕が実際に手掛けた業務範囲は広範囲にわたりたす。

    • 営業文章の蚭蚈・ブラッシュアップ

    • ultra-form等のツヌル運甚

    • crowdworksを掻甚したフォヌム営業スタッフの採甚・管理

    • フォヌム営業のマニュアル䜜成

    • 進捗管理ずワヌカヌぞの絊䞎支払い

    • KPI蚭蚈代衚ずディスカッションしながら

    単なる「䜜業担圓」ではなく、
    仕組みを䜜り、たわし、改善しおいくずころたでを任されおいたした。

    自ら詊行錯誀し、PDCAを高速回した

    珟堎では、
    「営業文章のA/Bテスト」や
    「送信時間・曜日による反応率の違い」など、
    现かい仮説怜蚌を自ら回し続けたした。

    さらに、
    フォヌムからの反応率を倧きく匕き䞊げた打ち手が、

    「ホヌムペヌゞに導入実瞟を掲茉する」

    ずいう斜策です。

    これにより、
    明らかに返信率が䞊がり、
    「やはりBtoB営業においお“信頌できる裏付け”は圧倒的に重芁だ」
    ずいうリアルな孊びを埗たした。

    営業資料䜜成──「现郚に神が宿る」を叩き蟌たれた

    フォヌム営業で獲埗したリヌドに察しお、
    提案を行うための営業資料䜜成も、担圓しおいたした。

    䜜成しおいた資料は、

    • 初回提案甚資料

    • 技術玹介資料

    • 案件個別カスタマむズ資料
      など、倚岐にわたりたす。

    資料䜜成においお叩き蟌たれたのは、

    「情報量のないものは絶察に茉せない」

    ずいう培底した「情報の濃瞮䞻矩」です。

    • 無駄なアむコンを茉せない

    • 芋栄えではなく情報の意味密床を優先する

    • 盞手が「䜕が蚀いたいか」を䞀目で理解できる構成にする

    このレベルで資料を詰めるこずを、
    CEOから盎接教わり、実践し続けたした。

    成果──珟堎目線・経営目線の䞡方を鍛えられた

    このフォヌム営業ず営業資料䜜成の経隓を通しお、
    僕自身が埗たものはずおも倧きかったです。

    • リヌド獲埗の最前線を肌感芚で理解できたこず

    • 営業プロセスを蚭蚈し、運甚し、改善しおいく感芚を掎めたこず

    • 盞手目線で「䌝わる資料」を蚭蚈できるようになったこず

    • 现郚にたでこだわるビゞネス基瀎力が鍛えられたこず

    単なる営業担圓ではなく、
    「契玄に至るたでの仕組みづくり」を意識しお動けるようになった。
    これが僕にずっお䜕より倧きな成長でした。


    これらが、䞻に私がAirionでやっおきたプロゞェクトや仕事になりたす。
    このような経隓をもずに、私はこれから、働くこずになった䌁業を党力でサポヌトしたいず思っおいたす。

    Airionずいう東倧発ベンチャヌに、感謝を蟌めお

    改めお。

    Airionずいう堎所で、僕は、
    「䜕もなかったずころから、䜕かを぀くる」こずの
    難しさず面癜さを孊びたした。

    ちっちゃなオフィスで、
    みんなで銭湯に行き、
    倜は寝袋で寝お、
    朝は束屋でごはんを食べる。

    そんな日々の䞭で、
    仲間ず䞀緒に未来を䜜っおいく喜びを知りたした。

    今床は、僕自身が“支揎者”ずしお、
    誰かの原点に立ち䌚いたい。

    そしお、これからの挑戊者たちが
    もっず軜やかに䞀歩を螏み出せる瀟䌚を぀くりたい。

    そんな気持ちで、これからも前に進んでいきたす。

     
     
    「自分だから」ず遞ばれるものは、どう生たれるのか。東倧でAIを孊び、AIベンチャヌで瀟䌚実装する䞭で「人間にしかないもの」が気になり哲孊ぞ。個人開発・発信・䞖界䞀呚など自分の人生で詊しながら、そこで芋぀けた考え方を曞いおいたす。

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