メむンコンテンツぞスキップ
芋出し画像

ヒュヌレットパッカヌド、産総研に次䞖代スパコンABCIを構築✚

    発衚日2024幎7月11日

    抂芁

    HPEヒュヌレット・パッカヌド ゚ンタヌプラむズず囜立研究開発法人産業技術総合研究所産総研AISTは、次䞖代AIスヌパヌコンピュヌタヌ「ABCI 3.0」を構築するこずを発衚したした🎉

    このスヌパヌコンピュヌタヌは、NVIDIAの技術で匷化され、生成AIの開発を加速したす。🚀

    背景情報 📚

    珟圚、AI技術の発展は急速に進んでおり、特に生成AIの分野では膚倧な蚈算資源が必芁ずされおいたす。産総研は、2018幎からABCIクラりドスヌパヌコンピュヌティングサヌビスを提䟛しおおり、これたでに倚くの研究機関や䌁業が利甚しおいたす。

    画像
    ABCIを保有する産総研の䜍眮匕甚元

    ABCI 3.0は、このサヌビスをさらに進化させ、より高床なAI研究ず実甚化を目指すものです。✚

    ABCI 3.0の特城ず圹割 🌟

    ABCI 3.0は、クラりドサヌビスずしお提䟛され、産官孊に広く利甚されたす。このスヌパヌコンピュヌタヌは、倧芏暡基盀モデルの孊習を促進し、最先端の研究開発や瀟䌚実装を加速させるこずを目指しおいたす。

    NVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワヌクで盞互接続され、NVIDIA H200 Tensor コア GPUを搭茉したHPE Cray XDシステムにより構築されたす。このシステムは、日本最速のAI性胜を誇り、半粟床理論最高倀16 bit玄6.2 EFLOPS゚クサフロップスを達成する予定です。🚀💡

    画像
    デヌタ センタヌ内のスペヌスに制玄がある堎合に最適化遞択肢ずなるNVIDIA H200 NVL匕甚元

    HPEず産総研の協力の意矩 🀝

    HPEの瀟長兌CEOアントニオ・ネリは、「AIを身近で実甚的にするこずは、産業界党䜓のむノベヌションを加速し、瀟䌚にむンパクトをもたらす䞊で非垞に重芁です。産総研のAIクラりドサヌビスにHPEの実瞟あるAIシステムずNVIDIAのプラットフォヌムを遞定いただき光栄です」ず述べおいたす。🌐

    さらに、産総研の執行圹員田䞭良倫氏は、「蚈算資源に察する需芁が高たる䞭、匷力なABCI 3.0スヌパヌコンピュヌタヌ基盀を提䟛したす」ず述べたした。

    この協力により、倧芏暡基盀モデルの迅速な孊習が可胜ずなり、AIクラりドサヌビスの利甚者コミュニティをサポヌトする䞊での緊密な連携が期埅されおいたす。🀝✚

    生成AIの未来ず具䜓䟋 🚀

    NVIDIAの創業者/CEOゞェンスン・フアン氏は、「どの囜も、その囜専甚のAIむンフラが必芁です。HPEず産総研ず協力し、日本独自の技術力ずデヌタを掻甚するこずで、生産性を高め、経枈を掻性化し、科孊的発芋を促進したす」ず述べたした。🌍💌

    具䜓䟋ずしお、ABCI 3.0は、スタヌトアップから倧䌁業たで幅広く利甚される予定です。䟋えば、ゲノム解読や材料情報孊を支えるAI技術、倧芏暡蚀語モデルLLMの開発など、さたざたな研究を支える基盀ずなりたす。🔬💻

    画像
    NVIDIAのCEOゞェンスン・ファン氏

    専門甚語の説明 📚

    • 生成AI人工知胜の䞀皮で、新しいデヌタやコンテンツを生成する胜力を持぀。

    • ABCI 3.0産総研が提䟛する次䞖代AIスヌパヌコンピュヌタヌ。

    • EFLOPS゚クサフロップス。毎秒1゚クサ10^18回の浮動小数点挔算を行う胜力。

    • NVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワヌク高速なデヌタ転送を可胜にするネットワヌク技術。

    • NVIDIA H200 Tensor コア GPU高性胜な蚈算を行うためのNVIDIAのGPU。

    たずめ 🔍

    • HPEず産総研がABCI 3.0を発衚 🎉

    • NVIDIA技術で匷化されたスヌパヌコンピュヌタヌ 🚀

    • AI研究開発を加速し、産官孊に広く利甚 🌐

    • 日本最速のAI性胜を誇る 💡

    • 産総研ずHPEの協力で生産性向䞊 🀝


    この蚘事が勉匷になったよずいう方は、スキお埅ちしおいたす🥰

    今埌も、半導䜓やテクノロゞヌに関する分かりやすい蚘事をお届けしたすので、芋逃したくない方はフォロヌも忘れないでくださいね

    最埌たで読んでいただき、ありがずうございたした

    ハッシュタグ

    #HPE #産総研 #ABCI #NVIDIA #生成AI

    参考文献

    https://www.hpe.com/jp/ja/collaterals/collateral.a50011100jpn.html


    おすすめ蚘事

     
     
    半導䜓技術の基瀎やそれらを応甚したガゞェット系たで、幅広く半導䜓に関する情報を䞭心に取り扱うnote。工孊博士。興味のある話題 ⇒ 半導䜓 / ガゞェット / AI / お金 / 資産運甚 / 効率化 / 留孊 / 筋トレ / 語孊孊習 / MBA 等。#フォロバ

    あなたぞのおすすめ