30年前、WalmartはPOSデータをメーカーに見せていた。今は、そのデータを売っている。
以前の記事で、MBA時代に知ったWalmartの事例について書いた。
1990年代初頭、Walmartはすでにサプライヤーに販売データなどを見せていた。
Walmart自身の2001年の年次報告書にも、1991年初頭からサプライヤーに販売データなどへのアクセスを認めていたことが書かれている。
その仕組みは、その後「Retail Link」というWebベースのシステムへ発展した。
30年以上前である。
私がこの事例をMBAで知ったとき、
「そりゃ、見れた方がいいよね」
と思った。
私はデマンドプランナーだった頃、毎日「実際に売れた数」を見ながら出荷量を考えていた。
昨日何個売れたのか。
今、在庫はいくつあるのか。
このペースで出荷したら、あと何日持つのか。
売れ方が変わったら、次の出荷をどうするのか。
未来を100％当てることはできない。
だからこそ、
「実際に何が起きているのか」を早く知ることが大事だった。
だったら、その情報を商品を作っているメーカー側も見られた方がいいんじゃない？
ものすごく単純な話に思えた（笑）。
ところで、今のWalmartはどうしているんだろう？
30年以上経っている。
当然、今はもっと進化しているだろうと思って調べてみた。
やっぱり進化していた。
現在Walmartには、
Scintilla
というサプライヤー向けのデータ・分析プラットフォームがある。
Walmartでの販売状況だけではなく、在庫や顧客の需要・行動などを分析できる。
2026年には、店舗のリアルタイムデータとサプライヤーの店頭担当者の業務までつなぐ「Scintilla In-Store」も発表された。
すごい。
でも、私がもっと気になったのは別のところだった。
これ、有料のサービスになっている。
……データ、売ってるじゃん（笑）
以前、PatientsLikeMeについても書いた。
患者同士が情報を共有するために集まったデータが、製薬会社など別の企業にとって価値を持つ。
私はMBAでこの事例を知って、
「普段のサービスの中で自然に集まるデータが、別の企業にとって商品になるんだ」
と驚いた。
でも、それをやっているのはPatientsLikeMeだけではなかった。
Walmartも、
日々の小売業務の中で自然に生まれるデータを、
サプライヤーが使えるサービスとして事業化している。
しかもWalmartによると、2024年時点で、
Walmartの最大手サプライヤーの90％が、有料のCharterプランを契約していた。
90％。
……みんな、めちゃくちゃ見たいじゃん（笑）。
さらにWalmartは2024年、契約更新の対象だったサプライヤーが全社、3年以上の契約更新をしたと発表している。
ここで、私の中でMBA時代に別々に習った二つの話がつながった。
PatientsLikeMeもWalmartも、
もともとは別の目的で自然に集まっているデータが、
「そのデータを見たい別の企業」にとって価値を持つ。
という話だった。
Walmartだけが特殊なのか？
とはいえ、Walmartは世界最大級の小売企業である。
Walmartだからできるだけなんじゃない？
と思って、他のアメリカの小売についても調べてみた。
すると、
Krogerもやっていた。
Krogerには、傘下のデータ分析会社84.51°がある。
その「Stratum」というサービスでは、サプライヤーなどがKrogerのファーストパーティーデータを使って、商品の販売実績や顧客行動などを分析できる。
さらに現在は、日次のPOS、在庫、サプライチェーンデータまで更新されている。
「Data Direct」では、Krogerの全米店舗網から、
商品×店舗×日次
のPOSデータを取得できる。
日次POSだけではなく、欠品、店舗への納品、店舗の需要予測といったデータも用意されている。
……Walmartだけじゃなかった（笑）。
でも、ここで一つ気づいた
Walmartのデータは、
Walmartで売れたデータ。
Krogerのデータは、
Krogerで売れたデータ。
当たり前である（笑）。
でもメーカーの商品は、一つの小売だけで売られているわけではない。
Walmartでも売れる。
Krogerでも売れる。
ほかのスーパーでも売れる。
ドラッグストアでも売れる。
そう考えると、メーカーが本当に知りたいのは、
「昨日Walmartで何個売れた？」
だけではなく、
「自社の商品が、市場で今どれくらい動いている？」
なんじゃないだろうか。
ここで、以前の記事で書いた、
「POSデータは小売ごとにバラバラに存在している」
という問題に戻ってきた。
そして、もう一つどうしても気になる
ここまで調べていて、私はずっと引っかかっていることがある。
じゃあ、なぜ日本ではこれが当たり前になっていないんだろう？
別に最初から、日本中のスーパーやドラッグストアやコンビニのPOSデータを全部集める必要はない。
Walmartだって、Walmartのデータから始めている。
Krogerだって、Krogerのデータである。
だったら日本でも、大手小売が自社のPOSデータを、メーカーが日々の供給判断に使える形で提供していてもおかしくない。
日本にPOSデータがないわけではない。
需要予測の技術がないわけでもない。
AIだってある。
POSデータを外部に提供するサービスも、もちろん存在する。
ただ、その多くは販促や購買分析、マーケティング用途として使われているように見える。
では、なぜ、
「小売で実際に売れたデータを、メーカーが日々の生産・在庫・供給判断に使う」
という仕組みは、WalmartやKrogerほど大きく育っていないんだろう？
商流の違いなのか。
メーカー・卸・小売という関係なのか。
データを外部に出すことへの考え方なのか。
システムの問題なのか。
それとも、
POSデータは「売るための分析」には使ってきたけれど、
「作る量や供給を決めるためのデータ」としては使ってこなかったのか。
ここは、まだ私にも分からない。
だから調べてみたい。
30年以上前にWalmartが始め、
今ではWalmartもKrogerも、小売で生まれるデータをサプライヤーが使えるサービスとして提供している。
それなのに、
なぜ日本では同じような仕組みが広がっていないんだろう？
次回は、
「Walmartではできたのに、なぜ日本では広がらなかった？」
この疑問を、もう少し掘ってみようと思う。
