【意外】イーロン・マスクが20歳に「今すぐ身につけろ」と言った力

どうも、ソルト（@saltygelicita）です。

イーロン・マスクが、20歳くらいの若い人に向けて、AI時代にどういう教育を受けた方がいいかという話をしていました。

僕自身、8歳の子供がいるのと、これからの世の中を生き抜いていくための教育事業　Future X Academyをやっているので、これはとても参考になりました。

なので、皆さんに共有したいと思います。

イーロン・マスクには4人の女性との間に、確認されているだけで、子どもが14人います。

さすが世界一の大富豪。。

一人は乳児の時に亡くなっているので13人が存命ですが、出生率低下を文明のリスクと公言しており、子どもを多く持つ方針を繰り返しています。

僕自身ももっと早く子供ができていたら、ビッグダディを目指したかった笑

（ビッグダディを馬鹿にしている人も多いですが、非常に子育ての本質的なことも言っている動画です↓）

イーロンの一番上の子供は20代前半なので、まさにイーロンの長男あたりの人に対してメッセージしているとも言えます。

ちなみにイーロンは自分の子供自体を2014年、当時通っていたロサンゼルスのギフテッドスクールのMirman Schoolから引き揚げ、SpaceX本社（カリフォルニア州ホーソーン）内に自分で作った実験校 Ad Astra に入れています。

生徒は50人前後で、約半分がSpaceX関係者の子ども。学費は無料でした。

カリキュラムの特徴は次のとおりです。

• 科学・数学・工学・倫理を厚くする

• 第一原理で考え、チームで難題（Conundrums）を解く

• プロジェクト型で、進度は個人差を認める

• プログラミング（Scheme、Swift、Scratchなど）とオンライン教材を多用

• 成績、体育、音楽は置かない

• 外国語もほぼ教えない。リアルタイム翻訳が来るので不要、というマスクの考え

• AIの倫理を扱う授業（Geneva）もあった

僕自身もこれを子供が生まれたあたりに、このイーロンの教育の内容を知って、非常に参考にさせてもらっています。

特にAI時代のテクノロジーと倫理と、チームで難題を解くというところですね。

実際僕の子供の担任は、AIと倫理についてが専攻の先生になったので、この話で盛り上がりました。

今の20歳に身につけた方がいいと話したこと

話は戻しますが、それでは今回イーロンは、どんな内容を話したのでしょうか。

まず結論から伝えると、できるだけジャンルを幅広く学んだ方がいいというものです。

芸術、科学、工学、一般教養。

一つの専門に早く絞るというより、いろいろなことを知っておいた方がいいということです。

以前もイーロン・マスクは2021年12月28日のLex Fridman Podcast　で、
いろいろなことを知っておいた方がいいということを言っており、そのために何をしたらいいかというと、

• 本をたくさん読むことを勧める

• できるだけ情報を取り込み、一般教養をつけて、知識の全体像をざっくり持て

• 少しずつでいいから、多くの分野を学べ

• 広く見渡さなければ、自分が本当に何に興味があるのかもわからない

• そのうえで、才能と興味が重なるところを探せ

ということを話しています。

これを2021年当時聞いて、ちょうど家から歩いて3分のところに図書館があったので、日々3歳の子供を図書館に連れて行っていました。

今も一人月100冊ほど読んでいるので、図書館で一番本を借りている家族をもう何年も続けています。

それではこのジャンルを幅広く知る必要性についてですが、理由が結構面白くて、これからAIやロボットがかなりのことをやってくれるようになると、人間が自分で作業をする能力よりも、そもそもAIやロボットに何を頼むのかを考える方が重要になるからだ、という話でした。

これは本当にごもっともなんですよね。

AI時代になると、よく「専門性がなくなる」とか「誰でも同じことができるようになる」と言われます。

本当のジャンルトップ0.0000001%みたいな、限られている人以外は、ある程度そうなると思っています。

今までは、作業そのものができることに価値がありました。

でも今は、すでにかなりの部分をAIがやってくれます。

しかも、この流れは止まらないでしょう。

数年後には、今専門職と呼ばれている仕事のかなりの部分が、「自分でやるもの」ではなく「AIにやらせるもの」になっているでしょう。

そうなった時に、では人間側に何が残るのか。

イーロンは、そこに幅広い知識が必要になると言っています。

幅広い知識がないと気づけない

この幅広い知識があることで、

気づき

が生まれ、問いが生まれます。

ここは、その人が今まで何を見て、何を知って、どんな経験をしてきたかにかなり左右されます。

知らないことは、そもそも思いつきません。

先日鳥好きの息子といつも通り、バードウォッチングに行っていたのですが、僕自身は鳥の存在も鳴き声も本当に大きい存在感あるものしか気づきません。

しかし息子は、めちゃくちゃ遠くにいる、スズメくらいの大きさの鳥の存在もすぐ見つけます。

それを褒めたら

『パパは、僕と一緒じゃなかったら、ここの場所にこんなに鳥がいること自体気づかないだろうね』

と言われました。全くその通りです笑

10分の1も気づきません。

それと一緒で、幅広い知識がないと、世の中の現象や変化に全く気づけないんだと思います。

例えば、医療しか知らない人と、医療もエンターテインメントもテクノロジーも知っている人では、同じAIを使っても出てくる発想は違うと思います。

金融だけをずっと見てきた人と、金融も心理もアウトドアも見てきた人では、同じ課題を見ても違うものが見える。

これは新規事業なんかをやっていると、かなり実感します。

新しいアイデアというと、何もないところから突然すごいものを思いつくように見えますが、実際にはそんなことはほとんどありません。

だいたいは、昔見たものと、別のところで知ったものが、ある時急につながる。

「あれ、これこっちで使えるんじゃないか」

という感じです。

昔は、何でも少しずつできる人より、一つのことを深くできる人の方が強かった

僕自身、一つのことをずっと掘り続けるタイプではなく、いろいろな業界を見たり、人に会ったり、新しいことをやったりする方です。

昔は、もっと一つの専門を持った方がいいんじゃないかと思うこともありました。

何でもやっていると、結局何者なのかわからなくなる。

これは今でもあります。

ただ、AIがここまで入ってくると、少し見え方が変わってきました。

自分で全部できなくてもよくて、必要な時にAIにやらせればいい。

その代わり、自分の中にいろいろなものが入っている方が、意外な組み合わせを思いつきやすい。

そう考えると、「器用貧乏」という言葉も、これから少し意味が変わるのかもしれません。

昔は、何でも少しずつできる人より、一つのことを深くできる人の方が強かった。

でもAIが専門能力を補ってくれるなら、広く知っていること自体が価値になる場面は増えると思います。

もちろん、だから専門性がいらないという話ではありません。

むしろ本当に深い専門性を持っている人は、これからも強い。

ただ、その専門の外側をまったく知らない状態は、以前より不利になる可能性があります。

自分の専門を持ちながら、違う世界も見ている人。

そういう人の方が、AIを使った時に面白いことをしそうです。

正解を出す練習の無意味さ

今だに学校や塾ではかなり早い段階から、正解を出す練習をします。

テストで点を取るために、覚えて間違えないことを最重視します。

もちろん基礎学力は絶対必要です。

でもAIがこれだけ答えを出してくれるようになると、何かを見た時に「これって何だろう」と気づけることが大事になります。

そのためには、たぶん子どもの頃からいろいろなものを見た方がいい。

科学だけではなく、歴史も音楽も絵も自然もお金も仕事も、いろいろな人も見た方がいい。

僕自身は、なのでいろんなジャンルの人のところに、積極的に子供たちを小さい時から連れて行っていました。

あえて家の仕事部屋には鍵をつけず、オンラインミーティングの時もどんな人と話しているのか見えたり聞こえたりするようにしています。

何が将来役に立つかなんてわからない

偉そうなことを言っていますが、正直何が将来役に立つかなんて、今の時点では全くわかりません笑

むしろ、その時役に立たないものの方が、後で変なところでつながったりします。

僕は海外に行ったことも多いですが、別にその経験が直接何かの仕事になっているわけではありません。

でも、違う国を見ると、日本の当たり前が当たり前ではないことがわかる。

人と会えば、自分とは全然違う価値観があることがわかる。

そういうものが、仕事を考える時にも結構残っています。

AI時代に必要なのは、ものすごく効率よく勉強することではなくて、むしろ遠回りすることにあるのかもしれません。

これまでなら「そんなことを学んで何になるの」と言われていたものも、あとで突然使える可能性がある。

芸術を学んだことが、プロダクトを作る時に効くかもしれない。

歴史を知っていることで、今起きている変化を違う角度で見られるかもしれない。

心理を知っていれば、商品そのものより、人がなぜそれを欲しがるのかを考えられる。

アイドルを推す経験や、一生懸命ゲームをした経験が生きるシーンもあるでしょう。

AIが便利になればなるほど、人間側に残るのは、こういう「見方」の部分なのかもしれません。

AIが何でもやってくれるようになる世界は、実はしんどい

もう一つ、このイーロンの話を聞いていて思ったことがあります。

AIが何でもやってくれるようになる世界って、便利な反面、意外としんどいかもしれません。

今までは、できない理由がありました。

お金がないとか、時間がないとか。

よく言い訳に使われる言葉です笑

だから「やりたいけどできない」で終わることができた。

でもAIがいろいろな壁を壊していくと、それが言い訳にならなくなる。

「じゃあ、本当は何がしたいの」

というところまで戻されます。

これは結構しんどい部分もあると思います。

やりたいことがはっきりしている人ばかりではありません。

むしろ、ほとんどの人はそんなにはっきりしていない。

仕事だからとか、周りがやっているからとかでやっている。

そういうことの方が多いと思います。

AIが仕事を奪うという話はよくありますが、本当はもっと違う問題が出てくるのかもしれません。

自分が何に反応する人間なのかを知っておく

自分で決めなければいけないことが増える。

これは自由でもありますが、結構面倒です。

僕は自由が好きですが、自由って何でも好きにできるというより、自分で決めないといけないということでもあります。

会社を辞めて独立した時にもそれは感じました。

誰も今日はこれをやれと言ってくれない。

何をやってもいい。

でも、何をやるかは自分で決めるしかない。

AI時代は、もしかすると多くの人がそれに近い状態になるのかもしれません。

どうしても内発的な動機を持てない人は、案外しんどいかもしれません。

だから、若いうちに幅広く学ぶというイーロンの話は、単純に知識を増やせという話ではない気がします。

いろいろなものを知って、自分が何に反応する人間なのかを知っておく。

知的好奇心を養う。

そういうものが、結果的にAIへの指示にもなるし、仕事にもなるし、生き方にもなります。

AIが答えを持つようになったからこそ、人間は自分の内面を見ないといけなくなります。

これからの教育って、AIに勝つための勉強ではなく、AIを使った時にその人なりのものが出てくるようにするための勉強なのかもしれません。

そう考えると、無駄に見えることをたくさんやっておくのも、案外悪くないんじゃないでしょうか。

少なくとも僕は、そういう人生の方がこれから面白いと思っています。

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