Lightroomを解約して、運動会のRAW132枚をAIで現像した
岡山県・倉敷を拠点に、AIを使って日々の仕事の生産性を高め、新しい価値を生み出すことに取り組んでいます。実業を持つ中小企業こそ、AIを使い倒して生産性を向上させる余地が大きいと思っています。実践のなかで得た気づきを発信しています。
10月のはじめ、子どもの運動会でRAWを132枚撮りました。容量にして6.1GBです。
いつもならAdobeのLightroomClassicを使って編集してますが、家に帰ってから思い出しました。Lightroom少し前に解約してたんだった。（友達のパパママに送る写真も撮ったのにどうしよ…）
カメラはソニーのα7 IIIで、いつもRAWで撮っています。RAWは、カメラが記録した加工前の生データです。
これまでLightroomで自分好みの色にレタッチして、写真の世界観を作ってからJPEGに書き出していました。その時の思い出や記憶がどんな感じだったかを、写真に残したいからです。
フォトプランで月2,380円。イベントで撮るのは月に1回くらいなのに、Adobeに納税しているみたいで、ちょっと高いと思って解約していました。
Lightroomなしで、この132枚を現像できるのか。Claude Codeに任せてみました。
まずAIに丸ごと作らせたら、全然あかんかった
最初は、rawpyとOpenCVで現像の処理そのものを作らせました。縮小した一覧では、それらしく見えました。（これはいけるかも）
ところが拡大すると、顔のあたりがぼやけ、葉や文字の縁に白いフチ（ハロー）が出て、全体もHDR写真のようにグレーっぽい。
そもそも写真としてあかんやん、という感じです。全部アウトで、こんなの人に提供できへんわと思いました。
Lightroomの中に過去のレタッチデータが残っていた
そこで探すと、Macにはプリセット27個とカタログ（6,338枚ぶんの現像設定）が残っていました。Claude Codeに読ませると、僕の現像のくせがデータとして出てきました。
プリセットを貼り付けたあとで露出を触った写真は、全体の7%（5,118枚中335枚）。屋外の子ども写真で直した19枚は、すべて露出を下げていました（中央値-0.67EV）。
2025年の運動会で、明るすぎた露出を下げた最終の値も、プリセット「屋外子供ポートレート２」として残っていました。
今回はこれが使えそうです。過去の試行錯誤のデータをAIに渡せば僕の編集らしさがでそうです。
無料のdarktableに移した
現像は、darktable（5.6.1）に任せました。無料のオープンソースの現像ソフトで、Lightroomと同じく元のRAWに手をつけずに編集できます。露出、ホワイトバランス、トーン、色ごとの調整、レンズ補正がそろい、Mac・Windows・Linuxで動きます。
普通は画面（GUI）で触るソフトですが、darktable-cliというコマンドからも書き出せます。今回はClaude Codeが設定ファイル（XMP）を作り、コマンドで132枚を流しました。
全枚に「屋外子供ポートレート２」の数値を移し、同じ味付けを当てました。中身が別のソフトなので、数字は見た目で寄せました。
写真ごとに変えたのは明るさだけです。撮影全体からのずれを打ち消すように露出を-0.43〜+0.30EVで自動調整し、顔が暗い7枚は暗部も持ち上げました（うち逆光の3枚は露出も+0.8EV）。ホワイトバランスは4900Kに固定で、写真ごとには変えていません。
拡大して見直すと、ハローは消えていました。（よかった…）
Lightroomと変わらないところまで来たので、これでいいかなと思いました。
132枚で39分、手で直したのは3枚
書き出しは132枚で39分でした。うち約22分は2枚だけ止まった分で、原因はまだ分かっていません。
一覧で見ると日陰を走る3枚だけが暗かったので、数字を1つ入れて上書きしました。
次からは、解析、試し出し、全部の書き出しの、コマンド3つで回せます。
これSaaS is Deadか…？
「SaaS is dead」は、MicrosoftのナデラCEOの言葉そのものではないそうです。2024年12月のポッドキャストで「業務アプリのロジックはAIエージェントに移る」という趣旨を話したのが、要約されて広まったとのことです。
今回の作業も、データ（カタログとプリセット）、ロジック（現像のくせ）、画面（darktable）の3層に分けられます。
設定がファイルとしてMacに残っていたので、AIが読めて、別のソフトに移せました。ここが大きかったと思います。
今回実装にあたっては、右の図ようにdarktableとClaude codeとカタログとプリセットを使ってますが、人間からすると全て依頼はAIエージェントであるClaude codeに指示を出してるため、インターフェースは1つでSaaSのように見えます（SaaS is deadや）
できていないこと
Lightroomがいらなくなったかと言うと、そうではありません。（SaaS is Deadじゃなかった）
AIマスク、部分補正、スポット修正、カタログ管理、スマホ同期は、今の仕組みではできません。
時間は、Lightroomの頃が30分くらいで、今回の39分より短いです。ただ今回は、僕が手を動かす時間がほとんどありません。
おわりに
運動会の132枚を、Lightroomなしで、Lightroomの頃と変わらない仕上がりにできました。中身は、何年も前の自分の設定です。
サブスクを解約したソフトがあるなら、手元に設定ファイルが残っていないか、のぞいてみてください。
今回の現像の仕組みは、Claude Code 上の Claude（Opus 5.5）に手伝ってもらいました。
※時間は僕のMac（メモリ8GB）での実測で、Lightroomの30分は体感です。枚数やパソコンで増減するので、ご自身の環境で確かめてください。
YT
書き手はYT。縁もゆかりもなかった倉敷に、なぜか定住しています。お酒と温泉と読書が好きで、効率を追う仕事の反動か、この三つには一切の効率を求めません。
ここまで読んでくれてありがとうございます。
この記事でやっているようなAIの仕組み化を、倉敷・岡山の中小企業と一緒に考えています。「うちの会社でも同じことできる？」のひと言からで大丈夫です。ほかの事例と頼み方はこちらにまとめています。
相談はnoteのメッセージか、XのDM（@YTaikura）まで。
