【保存版】noteのおすすめ記事はこうして選ばれる｜推しアルゴリズムの全貌

Tomo San【Agent AI×DX研究所】

2026年2月27日 15:11

noteの推しアルゴリズム公開を受けて独自解説（2026年最新版）

記事執筆時点の最終更新: 2026年2月14日
情報源: 深津貴之氏公式発表（2026年1月21日）

はじめに

2026年1月21日、
note株式会社CXOの深津貴之氏が――、

『noteの推しアルゴリズム（おすすめ表示のロジック）』について、

史上初めて公式に詳細を発表しました。

この記事では、公式発表された内容をもとに、
noteで推される記事の条件を私見（表現）が入りますが解説します。

noteが重視する4つの優先コンテンツとは

noteのアルゴリズムは、
以下の内容でコンテンツを優先的に評価するとしています。

1：人による生の一次情報・体験の記録・作品

推されるコンテンツ:

✅ 自分の実体験・実験の記録
✅ 自分で作った作品（創作、デザイン、写真など）
✅ 現場で見た・聞いた一次情報
✅ 自分で調べた・検証した結果

例として:

「3ヶ月間、毎日ChatGPTを使った業務記録」
「ダイエットで7kg減らした実践記録（写真付き）」
「地元の知られざる観光スポット訪問記」

2：自身の一次情報を、AIを『ツールとして』活用して編集・構成したもの

推されるAI活用:

✅ 自分の体験をAIで整理・構成
✅ 自分の知見をAIで表現を洗練
✅ 自分のアイデアをAIで図解・可視化

重要なポイント:
「AI＝執筆ツール」として使う分には問題なし。
ただし、元となる一次情報・体験が自分のものであることが必須。

3：ユニークなAI自動生成記事

条件付きで推される:

⚠️ 独自の視点・切り口がある
⚠️ 他にない情報価値がある
⚠️ オリジナルのプロンプト設計による

注意:
単なる「よくあるAI記事」では推されません。

4：新規性のない大量生成記事

推されないコンテンツ:

❌ AIで大量に生成した似た記事
❌ 他人の記事を言い換えただけの記事
❌ ありふれた内容の記事

以上の１～３点で、コンテンツを評価し優先的に推すとしています。
逆に４のように、新規性のない大量生成記事は、推されないとしています。

推される記事の3大条件とは？

公式発表では、以下の3つの条件を満たす記事が高く評価されると
明言されています。

条件1: 一次性（Primary Information）

求められること:

自分の体験・実験・観察の記録
具体的な数字・データ
失敗談や学びのプロセス

チェックポイント:

✅「私は」「私が」で語れる体験が含まれているか
✅ 具体的な数字（日付、回数、金額など）が3つ以上あるか
✅「最初は失敗した」などの試行錯誤が書かれているか

条件2: 構造化されたテキスト（Structured Text）

求められること:

イシュー（テーマ）が明確
論理的な構成
自己完結した内容
意見と事実の区別

チェックポイント:

✅ タイトルを見ただけで何の記事かわかるか
✅ 見出しが論理的に配置されているか
✅ この記事だけで完結して理解できるか
✅ 「私はこう思う」と「これは事実だ」が区別されているか

条件3: 避けるべき表現の排除

noteアルゴリズムが低評価する表現:

❌ 過度な一般化・断言

「◯◯な人はヤバい」
「◯◯しない人は全員損してる」
「◯◯を知らないと終わり」

→ 改善: 「私の場合は◯◯でした」「◯◯という選択肢もあります」

❌ 攻撃的・煽り的な表現

他人や特定グループへの批判・断罪
センセーショナルな煽り

→ 改善: 自分の体験に基づく客観的な記述

❌ 他人の記事の再生産

他人の情報をまとめただけ
引用元が明記されていない

→ 改善: 引用は出典明記 + 自分の検証・意見を追加

実践：推される記事の書き方とは？

ステップ1: テーマ選定

良いテーマ:

✅ 自分が実際に体験したこと
✅ 数字で成果を示せること
✅ 失敗→成功のストーリーがあること

避けるべきテーマ:

❌ 聞いた話・読んだ話のまとめ
❌ 予測・推測だけの記事
❌ 誰かの批判・愚痴

ステップ2: 材料を集める

必ず用意するもの:

具体的な数字 - 最低3つ以上
- 例: 「3ヶ月」「7kg減量」「月5万円節約」
失敗談と学び
- 例: 「最初の1ヶ月は全く効果が出なかった」
感情の記録
- 例: 「諦めかけたが、◯◯がきっかけで続けられた」
引用・参考情報
- 他人の情報を使った場合は出典を必ず明記

ステップ3: 構成を作る

推奨構成（正統派）:

## タイトル
[具体的な数字＋結果]

## きっかけ
なぜやろうと思ったか（一次情報）

## 最初の失敗
うまくいかなかった経験（一次情報）

## 転機・発見
何がきっかけで変わったか（一次情報）

## 具体的な方法
実際にやったこと（一次情報＋数字）

## 結果
どうなったか（数字で示す）

## 学びと気づき
読者に伝えたいこと

ステップ4: 執筆と推敲

執筆時のチェックリスト:

一次性チェック:

✅ 自分の体験・実験が含まれているか
✅ 具体的な数字が3つ以上あるか
✅ 失敗談や学びが含まれているか

構造化チェック:

✅ タイトルでイシューが明確か
✅ 見出しが論理的か
✅ 記事が自己完結しているか

表現チェック:

✅「◯◯な人は全員」系の一般化を避けたか
✅ 誰かを攻撃・批判していないか
✅ 引用元を明記したか

例え、AI執筆だとしても投稿前には必ず、自分の記事にするための
添削や表現の修正（あなたらしい言葉・表現）にすることが大切です。

よくある質問

Q1: AIで文章を整えるのはNG？

A: AIで整えること自体はOKです。
重要なのは、元となる体験・情報が自分のものであること。
AIは「執筆ツール」として使う分には問題ありません。

Q2: 他人の記事を参考にしてもいい？

A: 参考にするのはOKですが：

✅ 引用元を明記する
✅ 自分の検証・意見を追加する
❌ 単なる言い換え・まとめだけはNG

Q3: どのくらいの文字数が必要？

A: 文字数よりも「内容の充実度」が重要。
ただし、自己完結した記事を書くには、通常1,500〜3,000文字程度は必要になります。

まとめ：noteで推されるための3つの鉄則

一次情報を書く
自分の体験・実験・観察を記録する
構造化する
論理的な見出し構成で、自己完結した内容に
健全な表現
一般化・攻撃・再生産を避ける

次のステップ

noteアルゴリズムに最適化された記事を書くには、

以下の順序で進めると効果的です：

テーマを決める - 自分の体験から選ぶ
材料を集める - 数字・失敗談・学びをメモ
構成を作る - 論理的な流れを設計
執筆する - 一次情報を中心に書く
チェックする - 3大条件をクリアしているか確認

※最終的には、やはりあなたの目でしっかり自分の記事に落とし込む
このひと手間は、やはり重要です。

しっかり、自身の経験からくる表現などを使い、
良い記事に仕上げて行きましょう。

この記事があなたのnote執筆の参考になれば幸いです。

noteのお勧めに載る確率を最大化し多くの読者に届く記事を書きましょう！

参考情報

情報源: 深津貴之氏（note株式会社CXO）公式発表
発表日: 2026年1月21日
公式URL: 深津貴之 (fladdict)｜note
記事URL: noteの推しアルゴリズムについて

最後に・・・

最後までnoteを読んで頂き、有難う御座います。

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遂に、私が開発した『あなたの執筆を助ける、AI自動執筆ツール』の
MPWSーマルチパターンライティングシステムをリリースします。

このツールが、note執筆であなたの一助になれば、幸いに思います。

そして、今後のバージョンアップ、より効果的な機能の追加など
控えておりますので、今後とも、宜しくお願い致します。

次回　投稿もお楽しみに！