【第16回】「AIで何を作ればいいかわからない」を解決する、困りごと棚卸しの4ステップ
「AIでなんでも簡単に作れる！と聞いても何を作ればいいかわからない。」そういう人のための話です。
前回、最後にこんな問いを渡しました。
「あなたの職場で、『毎回手作業でやっている計算・確認』はありますか？」
「あります」と感じた人は多いと思います。でも、いざ書こうとすると、意外と出てこない。もしくは、1個書いたところで止まってしまう。
それは当然のことです。困りごとは放っておくと「なんとなく大変」という霧のまま蓄積されます。個別の課題として認識されないまま、毎日こなしているうちに「これが普通」になっていく。
今回はその霧を晴らす作業、「棚卸し」について書きます。
棚卸しとは何か
棚卸しとは、「なんとなくしんどい」を構造化する作業です。
よくある業務改善の失敗パターンは、土台となる「自分の職場に何が困りごととしてあるのか」の整理を飛ばして、ツールや手法の話に入ることです。「AIを導入しよう」「RPA化を検討しよう」というトップダウンの話になるか、あるいは特定のツールを試してみるところから始める。でも棚卸しが抜けていると、ツールを入れても使われないか、効果が出ない。
逆に棚卸しができていると、「これをAIに頼めないか？」という問いを自然に立てられます。漠然と「大変だな」と思っていた仕事が、「この工程が、この頻度で、これだけ時間を取られている」という解像度で見えてくる。そうなれば、AIに何を頼めばいいかは自然と見えてきます。
棚卸しをやる前とやった後では、景色が変わります。
棚卸しの4ステップ
具体的な手順を紹介します。最初の棚卸しは30分もあればできます。
Step1：脳内ダンプ
「なんか面倒くさい」「なんか時間がかかる」「毎回同じことを調べている」と感じていることを、全部書き出します。
ルールは2つ。判断しない、フィルタしない。「AIで解決できるかわからない」「大した問題じゃないかも」と思っても、とにかく書く。この段階では質より量です。
書き出す視点は「1日の業務の流れ」です。出勤してから退勤するまでを頭の中でなぞって、引っかかりを感じた場所を全部拾います。最初から「業務全体」で考えようとすると漠然としすぎるので、今日の午前中だけ、この1件の検査だけ、というくらいの単位まで絞ると書きやすくなります。
Step2：タグ付け
書き出したリストを4つのカテゴリに分類します。
繰り返し：毎回同じ手順でやっている
調べる：都度マニュアルや過去データを参照している
計算・集計：数値を手で出している、またはExcelで処理している
確認：判断や承認は不要だが、確認作業として時間を取られている
この4つのどれかに当てはまるものは、AIやツールで代替できる候補です。
Step3：影響度×頻度で整理する
タグ付けが終わったら、「影響度（1回あたりの時間コスト）」と「頻度（週・月あたりの発生回数）」の2軸で整理します。
右上の「影響度高×頻度高」にある困りごとから手をつけます。ここがツール化の最優先ゾーンです。影響が小さくても頻度が高ければ積み重なりますし、頻度が低くても1回あたりの負担が大きければ効果があります。どちらか片方でも高ければ候補として挙げておきます。
Step4：上位3つを言語化する
優先順位の高い困りごとを3つ選び、それぞれについて3行で書きます。
何をしているか
なぜ時間がかかっているか
どうなれば楽になるか
この3行が書けた時点で、AIに投げる準備は完了です。「この業務を効率化するにはどうすればいいですか」と添えてChatGPTでもCopilotでもClaudeでも投げてみてください。
RT-Labが生まれた棚卸し
RT-Labを作るきっかけになったのは、CTの不変性試験でした。
不変性試験はJIS規格で年1回以上の実施が求められており、当施設では年2回行っています。その中でMTF（空間分解能の指標）とNPS（ノイズの指標）の計測と記録が、長年ずっと面倒でした。
棚卸しのタグで言えば、「繰り返し×計算・集計」の典型です。年2回×装置の数だけ、確実に発生する。計測からレポートへの転記まで含めると、1回あたりの時間コストも小さくない。
ツールとしては日本CT技術学会が発行している「CT measure」があります。ただ、院内のセキュリティポリシーで院内PCではインストールが許可されていない施設も多い。無料版も公開されていますが、機能制限が厳しく、実用的な計測には対応しきれない部分があります。「ツールはあるが、使える環境にない、あるいは使えても機能が足りない」という状況です。
マトリクスで言えば、「影響度高×頻度あり」のゾーンです。しかも既製品で解決できないとわかっている。最優先で手をつけるべき困りごとでした。
これを3行で書くと、こうなります。
CTの不変性試験でMTFとNPSを計測してレポートに記録している（年2回）
CT measureは院内でインストールできず、無料版は機能制限がある
自動計測できるツールがあれば時間が減る。ROI自動設定など自分の欲しい機能も追加できる
このメモをそのままAIに渡して「こういうツールを作りたい」と伝えた。それがRT-Labの最初の1本です。
アイデアが先にあったわけではありません。困りごとを棚卸しして言語化した結果、ツールが見えてきた。この順番が重要です。ツールから入ると「何に使えばいいかわからない」になりますが、困りごとから入ると「何を作ればいいか」が自然と決まります。
棚卸しで詰まる3つのパターン
実際にやってみると、詰まる人が多いポイントが3つあります。
パターン1：「自分の仕事は特殊だから棚卸しできない」
放射線技師の業務はモダリティごとに異なりますし、施設によっても違います。「うちの職場に特有すぎて、汎用的なツールは使えない」という声はよく聞きます。
でも逆に言えば、特殊な業務だからこそ、既製品が対応していない課題が多い。棚卸しして言語化さえすれば、AIにオーダーメイドで作ってもらえます。特殊であることは、障壁ではなくむしろ強みです。
パターン2：「困りごとが出てこない」
「特に困っていることはない」と言う人は、視点が大きすぎることがほとんどです。「MRI検査全体」や「業務全体」で考えると、漠然としすぎて困りごとが見えにくくなります。
視点を「今日の午前中」や「この1件の検査」まで絞ってみてください。「造影剤の投与量をいつも計算し直している」「前回条件を探すのに毎回カルテを遡っている」といったレベルの細かい話が、棚卸しの素材です。解像度を上げると、必ず出てきます。
パターン3：「困りごとは出たが、ツール化できそうにない」
「これはAIには無理では」と思って止まってしまうパターンです。
ここで持つべき判断軸は、「今の自分がコードを書けるか」ではなく、「AIに頼んだら作れるか」です。第12回で書いた通り、今は自然言語でAIに指示するだけで実装してもらえる時代です。「自分が作れるかどうか」で判断すると、ほとんどの困りごとが候補から落ちてしまいます。「AIに頼んだら？」という問いに切り替えるだけで、視界がひらけます。
まとめ
棚卸しとは「なんとなくしんどい」を構造化する作業
4ステップで進める：脳内ダンプ → タグ付け → マトリクス整理 → 言語化
影響度×頻度が高いものから手をつける
RT-Labの最初のツールも、棚卸しと言語化が出発点だった
詰まったら視点を「今日の午前中」まで絞る
「自分が作れるか」ではなく「AIに頼んだら作れるか」で判断する
次回の有料記事では、この棚卸しをそのまま実践できる「棚卸しワークシート」を公開します。記入例を3つつけて、「書いたらAIへの指示文になる」フォーマットにします。棚卸しをやってみたいけど何から書けばいいかわからないという方に向けた、穴埋め式の設計です。
本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記事中の情報は執筆時点のものです。臨床判断・業務運用にあたっては、必ず最新の公式情報（添付文書・診療ガイドライン等）をご確認ください。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
筆者：現役放射線技師16年目 / 300床以上の病院AIチームリーダー
