【第21回】AIで作ったツールを現場投入する前のチェックリスト【放射線技師向け・改善プロンプト集つき】
AIに指示を出して、ツールらしきものが動いた。
ここまで来ると、かなり前に進んだ感じがあります。
画面が表示される。
ボタンを押すと計算される。
ファイルを読み込むと結果が出る。
ただ、現場で使う前に一度止まった方がいいです。
「動いた」と「現場で使える」は別物だからです。
私自身、AIで作ったツールを自分で使っているときは問題ないと思っていました。でも、同僚に触ってもらうとすぐに粗が出ました。
「どのファイルを選べばいいの？」
「この数字は何を意味しているの？」
「エラーが出たけど、何を直せばいいの？」
作った本人は流れを知っています。だから、多少わかりにくくても使えてしまいます。でも、初めて触る人はそうはいきません。
第20回では、AIで作ったツールを現場で使う前に確認すべき視点として、次の3つを紹介しました。
精度
使いやすさ
エラー対処
この記事では、その3つを実際に確認できる形に落とし込みます。
この記事で扱うこと
この記事は、すでにAIで何かしらのツールを作り始めた人向けです。
たとえば、次のような状態を想定しています。
PythonやHTMLで小さな計算ツールを作った
DICOMやCSVを読み込む試作ツールが動いた
業務記録やチェック作業を効率化する画面を作った
自分では使えるが、他の人に渡すのはまだ不安
エラーや単位ミスが怖くて、現場投入に踏み切れない
逆に、まだ「何をAIに頼めばいいかわからない」という段階の方は、第17回の「業務棚卸しワークシート」から始める方が進めやすいです。
第17回では、業務の困りごとを3行に整理し、そのままAIへの指示文に変換するところまで扱っています。
今回の記事は、その次の段階です。
「とりあえず動いたツール」を「現場で試せるレベル」に近づけるためのチェックリストと、AIへの改善依頼文をまとめます。
ここから先では、次の内容を載せます。
現場投入前チェックリスト
精度確認のチェック項目
UI・操作性のチェック項目
エラー対処のチェック項目
個人情報・院内情報を入れないための確認項目
同僚に試してもらうときのフィードバックシート
AIに改善依頼するためのプロンプト集
放射線技師向けの記入例
検証記録テンプレート
NGプロンプトの修正例
参考にすべき公的情報へのリンク
このままコピーして、自分のツールに合わせて書き換えられる形にしています。
「作ったけど、このまま使っていいのか不安」という方は、公開・共有・現場投入の前に一度このチェックリストを通してください。
