知るメモ｜【本なんて、もういらない】は本当か？｜AI時代になっても本を読む人たちの理由？～本を読むのが苦手なら聴けばいい！

「わからないことがあれば、Googleで調べればいい」
「今はAIに聞けば、もっとわかりやすく教えてくれる」

かつては図書館に足を運び、何冊もの本を突き合わせなければたどり着けなかった答えが、今はスマートフォンを数回タップするだけで手に入ります。しかもAIに、
「小学生にもわかるように説明して」
「専門知識がない人向けの解説をお願いします」
「具体例を出してください」
「要点だけまとめてください」
というようにお願いすれば、こちらの理解度に合わせて調整までしてくれます。

では、もう本を読む必要はないのでしょうか？
私はむしろ逆だと考えています。
AIが進化したからこそ、本の役割は変わり、その価値がはっきり見えるようになった。
そして、世界中の知的な人たちが今も本を読み続けているのには、それなりの理由があるはずです。
今回は、その理由を掘り下げてみようと思います。

「ネットに全部ある」という思い込みの落とし穴

私たちは、インターネット上に途方もない量の情報があることを知っています。
Wikipedia、ニュースサイト、専門メディア、YouTube、SNS、論文データベース、企業のIR資料。
そこに生成AIまで加わりました。

だから、ネットで調べればたいていのことは分かる、と思ってしまいます。
しかしこれは「インターネット上に公開されている情報であれば、かなりの範囲まで調べられる」というだけの話。
この違いは、思っている以上に大きなものです。

世の中に存在する情報の総量と、インターネット上に存在する情報の総量は、決してイコールではありません。
公開されていない情報、電子化されていない情報、権利の関係で公開できない情報は、今でも山ほど存在します。

本にしか残っていない情報は、今でも驚くほど多い

たとえば、30年前に出版されたある経営者の自伝を考えてみます。
すでに絶版になっていて、著者はすでに亡くなっていても、著作権はまだ存続している。
そして、出版社はその本が検索で出てきても、その内容を閲覧したりAIが利用できる状態にしていない。

Google Booksでさえ、著作権が生きている書籍については、原則として全文を自由に読める仕組みにはなっていません。
検索でヒットするのは書誌情報や一部のスニペット、出版社が許諾した範囲にとどまります。
そもそもGoogle側がまだスキャンしていない本であれば、表示されるのは基本的な書誌情報だけということも珍しくありません。

つまり、「検索して出てこない」ことは、「その情報が存在しない」ことの証明にはならないのです。
これは、AIに何でも聞ける時代だからこそ、意識しておく価値のある前提だと思います。

独特の価値があるのは「本」という逆説

意外に思われるかもしれませんが、本には独特の価値があります。

• 経営者の自伝

• 企業の社史

• すでに廃業した会社の記録

• 戦前・戦後の産業史

• 当時の技術書

• 地方企業や業界団体の記録

• 新聞記事をまとめた資料集

• 専門家が書いた、今は絶版の研究書

こうした情報の多くは、ネット上に体系的に整理されていません。
むしろ「ネットに載っていないからこそ価値がある情報」がそこにはあります。

ある会社について調べるとき、「その会社の今」は公式サイトやニュースですぐにわかります。
しかし、「なぜその会社が今の姿になったのか」を調べようとすると、途端に難しくなります。

創業者がどんな考え方をしていたのか。
どんな失敗を重ねたのか。
社内でどんな対立があったのか。
撤退した事業は何だったのか。
当時は公表されなかった経営判断はどんなものだったのか。

こうした背景情報は、後年になって書かれた本や社史、インタビュー集といった形でしか残っていないことが少なくありません。
もしあったとしても、当事者でもなければ近い関係者でもないSNSの妄想の書き込みが、真実のように語られていることも数えればきりがないぐらいです。
検索エンジンの索引がどれだけ発達しても、そもそも索引化される元データがなければ、探しようがないのです。

AIにも「知らない情報」は確実に存在する

AIの学習データには膨大な書籍由来の知識が含まれています。
ですが、それは「世の中のすべての本を余すところなく読み込んでいる」という意味ではありません。
さらに言えば、仮にAIがある本の内容をある程度知っていたとしても「その本の何ページに、どんな文脈で書かれているのか」まで正確にたどれるとは限りません。

だからこそ、本格的に何かを調べたいときは、

AI → ネット検索 → 本 → 一次資料

というように、情報源を段階的に深く掘り下げていくことに意味があります。
AIは「入口」として非常に優秀です。全体像をつかみ、疑問を整理し、次に何を調べればいいかを教えてくれる。
ただし、最後までAIの回答だけで済ませてしまうと、情報の厚みがどうしても失われてしまいます。

ちなみに、この「AIは本の中身を正確に確認できるとは限らない」という状況は、少しずつ変わり始めてもいます。
Googleは2026年8月、AIリサーチツール「Gemini Notebook」（旧NotebookLM）向けに「Expert Intelligence」という新機能を発表しました。
これは、Google Playブックスで購入した対象の電子書籍をGemini Notebookにソースとして追加し、その本文に基づいた回答を得られるようにする仕組みです。
第一弾ではO'Reilly MediaやPenguin Random Houseなど主要出版社の書籍10万冊以上が対象となっています。

ただし、ここで見落としてはいけないのは、この機能が「ユーザー自身がすでに購入して所有している本」に限って使えるという点です。
ノートブックを他人と共有した場合、共同編集者も自分用のコピーを購入しなければ、その書籍をノートブック内で利用することはできません。
つまりGoogleほどの企業であっても、出版社と個別に契約を結び、かつ読者本人の購入を条件にしなければ、書籍の本文をAIに読ませることはできないのです。

立場の違う5人が、それでも本を読み続ける理由

「AI時代になっても本を読む人たち」

Facebook（現Meta）創業者のマーク・ザッカーバーグ。
2015年に「A Year of Books」という読書チャレンジを自身のFacebook上で始めました。
「国家はなぜ衰退するのか」（アセモグル、ロビンソン）や「サピエンス全史」（ハラリ）といった、歴史・制度・人類の進化を扱う本を選び、感想を発信しながら読者と議論するという試みです。
事業の専門であるテクノロジーの本だけでなく、あえて経済史や生物学といった畑違いの分野を選書していたことが特徴です。

女優のエマ・ワトソン
2016年、Goodreads上でフェミニズムをテーマにした読書会「Our Shared Shelf（わたしたちの本棚）」を立ち上げました。
グロリア・スタイネムの回想録やアリス・ウォーカーの小説など、隔月でテーマ本を選んで紹介し、著者本人との対談も公開しています。
さらに「ブックフェアリーズ」という活動に参加し、ロンドンやニューヨークの地下鉄駅などに本をこっそり置いていく取り組みも行いました。
自分が読むだけでなく、他人が本に出会うきっかけそのものを作ろうとしている点が印象的です。

メディアアーティストの落合陽一。
2022年、自身の読書遍歴と方法論をまとめた「忘れる読書」（PHP新書）を出版しています。
そこで語られているのは、「本の中身を記憶するために読む」のではなく、「思考のフレームを磨くために読む」という発想です。
細部は忘れてしまってもかまわない、自分の中に新しい問いや視点を持ち込めることこそが読書の効用だという考え方が示されています。

経済学者の成田悠輔。
10代の頃、兄から与えられた36冊の難解な本を、読み通すのに苦労しながらも読み切ったという経験があります。
当時のすべてを理解できたわけではなくても、その経験を通じて「世の中にはさまざまな価値観があり、多様な考え方をする人がいる」ことを知ったと、弟自身の著書の中で紹介されています。

サイバーエージェント創業者の藤田晋。
ネットで簡単に情報を拾える時代であっても、あえて紙の日本経済新聞にじっくり目を通す習慣を続けていると、自著「勝負眼」の中で述べています。
ブログやSNSでも読んだ本の感想を発信し続けており、歴史から得た教訓を経営判断に結びつける読み方を実践しています。

業種も世代もまったく異なるこの5人に共通しているのは、「答えを効率よく手に入れるための読書」ではなく、「自分の考え方や視点そのものを鍛えるための読書」を大事にしている点です。

本には「一つのテーマについて、著者が長い時間をかけて整理した知識の体系」が詰め込まれています。
ネット検索は「点」を探すのが得意な道具です。
一方で本は、「点と点をつなぎ、線にする」ことが得意な道具なのです。

検索は「答え」をくれる。本は「考え方」をくれる

たとえば「なぜ日本の高度経済成長は起きたのか」とAIに聞けば、かなり詳しい答えが返ってきます。
人口動態、設備投資、輸出、技術革新、為替、政府の政策、当時の世界経済の動き。要素はいくつも列挙されるでしょう。

しかし、同じ主題を扱った本を一冊読むと、それとは違う体験が起こります。
それは、著者が「この問題をどう見ているか」という視点を持っているからです。

同じ歴史的事実を扱っていても、経済学者が書けば「経済」の物語になります。
経営者が書けば「企業経営」の物語になります。
政治学者が書けば「政策」の物語になり、労働者の視点から書かれれば「生活」の物語になります。

つまり本とは、単なる情報の集合体ではなく、「誰かが世界をどう理解し、どう意味づけたか」という記録でもあるのです。
この「誰かの理解の仕方」に触れられることこそが、検索結果の一覧には決して代替できない部分だと思います。

「成功者は本を読んでいる」の本当の意味

「成功している人ほど本を読んでいる」という話は、自己啓発などの場でよく語られていると思います。
でも、ただ「本を読めば成功する」という単純な話ではありません。
むしろ大事なのは、成功している人ほど、自分がまだ知らないことに敏感であるという点です。

先ほど紹介した成田悠輔の「36冊の難解な本」のエピソードは、まさにこの点を表しています。
10代の彼にとって、それらの本はすぐには理解できないものばかりでした。
それでも読み通したことで、自分の専門である経済学の外側に、まったく異なる価値観や考え方が存在することを知ったわけです。

落合陽一が「忘れる読書」で語る「思考のフレームを磨くための読書」という発想も、同じ方向を向いています。
内容を丸暗記することではなく、自分の頭の中に新しい問いを持ち込むこと。それこそが読書の効用だという捉え方です。

検索は「知りたいこと」を調べる行為ですが、本を一冊通して読むことは「自分がまだ知らないことの輪郭」を教えてくれる行為でもあります。

ネット情報に働く「短くする力」

インターネットの記事は、基本的に短くなる方向に力が働きます。
読者が忙しいからです。
タイトル、結論、箇条書き、要約、ランキング、「3分でわかる〇〇」。

これ自体はとても便利です。
私自身、何かを調べるときにはこうした形式に何度も助けられています。
ただし、情報を短くするということは、同時に「途中の話を捨てる」ということでもあります。

たとえば1000ページ分の歴史的経緯を「3分でわかる〇〇」に圧縮すれば、当然ながら大量の情報がこぼれ落ちます。
そして、その「こぼれ落ちた部分」にこそ、「なぜそうなったのか」「他の選択肢はなかったのか」「当時の人は何を考えていたのか」という、思考のための材料が眠っています。

AIによる「さらなる要約」が進む先にあるもの

AI時代になると、この「短くする力」はさらに強まります。
記事の要約、動画の要約、会議の要約、そして本の要約まで、AIに任せられるようになりました。

便利なことは間違いありません。
ただ、要約だけを読む人が増えていくと、少し心配なことも起こります。
多くの人が、同じような「要点」だけを共有するようになるからです。

本来であれば、「著者がその結論にたどり着くまでの過程」を追うことで、自分なりの疑問や違和感が生まれるのに、要約だけを受け取ると「結論だけを知った」状態で止まってしまう。
知識の量は増えても、思考するための材料はむしろ減っていくという逆説が起こり得るのです。

デジタル時代の読書について研究している認知科学者のマリアン・ウルフは、「deep reading（深い読書）」という概念を重視しています。
彼女は、読むという行為そのものが人間の認知能力と深く結びついており、「何を読むか」だけでなく「どの媒体で、どのように読むか」もまた重要だと論じています。

紙の本だけが正義、というわけでもない

ここで誤解のないように補足しておきます。
私は「紙の本こそ至高だ」と主張したいわけではありません。
電子書籍にも、検索できる、文字を拡大できる、大量の本を持ち歩けるという明確な利点があります。

そして現代には、もう一つ強力な選択肢があります。
オーディオブックです。代表的なサービスがAmazonのAudibleです。

「読むのが苦手」なら、耳で聴けばいい

読書には、意外なほど心理的なハードルがあります。
昼間学校や仕事で脳や体をフル稼働させてから帰って「さあ本を読もう」と思っても、疲れている。集中が続かない。眠くなる。
そもそも文章を読むこと自体が得意でない。そもそも読書の習慣がない。
こういう人は決して少なくありません。

そこで発想を切り替えます。「読まなければならない」ではなく、「聴けばいい」と考えるのです。

Audibleは2026年時点で、公式サイトの公表によれば対象作品数は12万冊以上にのぼり、オフライン再生にも対応しています。
通勤中、車の運転中、散歩中、家事をしながら、就寝前のベッドの中。
これまで「本を読めなかった時間」を、そのまま学習時間へと変換できる。
これは、想像以上に大きなメリットです。

もちろん、オーディオブックにも弱点はあります。
ページを行き来して比較するのが面倒。
図表がある場合に確認できない。
文章をじっくり分析する読み方には不向きで、重要な箇所に線を引くような感覚も紙の本とは違います。

だからこそ、すべてをAudibleだけで完結させる必要はありません。

「まずはAudibleで聴いてみる」
→「面白かったら電子書籍や紙の本を買う」
→「気になった部分を読み直す」

という使い方が、実はかなり合理的です。
本を「最初から最後まで読むもの」から、「情報を取り込むための一つのメディア」へと、捉え方を広げる発想でもあります。

「検索→AI→本」という循環をつくる

私自身が実践しているのは、次のような使い方です。

まず疑問が生まれる。
ネットで検索する。
AIに聞いて全体像をつかむ。
「もっと深く知りたい」と思ったら本を探す。
本を読む、あるいはAudibleで聴く。
そこで分からなかった部分を、再びAIに質問する。
この循環です。

たとえば「なぜ日本の自動車産業は強くなったのか」という疑問があったとします。
AIに聞けば、概要はすぐにつかめます。
ただ、そこで終わりにはしません。

トヨタ生産方式について調べる。
高度経済成長期の全体像を調べる。
日本の自動車産業史を扱った本を読む。
経営者の自伝を読む。
当時の技術者の証言に触れる。
そこで生まれた新たな疑問を、もう一度AIにぶつける。

こうするとAIは、「本を読むための案内役」として機能してくれます。
これは、昔にはできなかった調べ方・読み方だと思います。

AI時代に本を読む人は、むしろ強くなる

これからAIはさらに進化していきます。
検索の精度も上がり、翻訳もほぼリアルタイムになり、動画も本も瞬時に要約されるようになるでしょう。
「知りたいことを教えて」と言えば、AIが答えてくれる時代です。
これ自体は、素晴らしいことです。

ただし、誰もが同じAIを同じように使えるようになったとき、どこで違いが生まれるのでしょうか。

私は、「何を質問できるか」、そして「AIの答えをどこまで疑えるか」がその分かれ目になると考えています。
そのためには、自分自身の中に知識の土台が必要です。
その土台をつくる方法として、今でも本は非常に強い力を持っています。

「本を読む＝全部読む」ではない

本を読むというと、「最初から最後まで、一字一句読まなければならない」と思い込んでしまう人がいます。
そんな必要はまったくありません。

目次を眺める。
序章だけ読む。
気になる章だけ読む。
結論だけ読む。
必要な部分だけを深く読む。

そして分からない部分はAIに質問する。
これでも、立派な「本との付き合い方」です。
むしろAI時代には、こうした柔軟な読み方のほうが理にかなっているのかもしれません。

「本かAIか」という問い自体が、少しずれている

AI時代になり「もう本はいらないのでは」という疑問が出てくるのも自然なことです。
ただ私は、この問いの立て方自体が少しずれていると感じています。

「電卓があるから、もう数学は学ばなくていい」とはなりません。
「カーナビがあるから、もう地図は読めなくていい」とも限りません。
道具が便利になればなるほど、その道具を使って人間が何をするのかのほうが重要になっていきます。

AIは知識を得るための強力な道具です。
本もまた、知識を得るための道具です。
そしてそれぞれに、得意な役割があるだけなのです。

◆まとめ

インターネットは「最新情報を探す場所」。
AIは「情報を整理し、質問できる場所」。
本は「一つのテーマを深く考える場所」。
Audibleは「時間と場所の制約を取り払い、本に触れる方法」。
全部を組み合わせて使えばいいだけの話です。

AIが進化すればするほど「何を知っているか」よりも「何を知らないか」のほうが重要になっていきます。
AIは質問すれば答えてくれます。
しかし、そもそも何を質問すればいいのかは、少しでもその知識がなければできません。
だからこそそのための手段の一つとして本を読み、自分がまだ知らなかったことを知り、他者の視点を借りて自分の中の常識を揺さぶってもらう。

もし、本を読むのが苦手だから自分には読書は向いていないと感じているなら、まずは一冊、Audibleで聴いてみることから始めてもいいのかもしれません。

本を読む理由は、情報がネットにないからだけではありません。
ネットやAIがあるにもかかわらず本を読むのは、本が「自分の知らない世界に出会う装置」だからではないでしょうか！

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次回は「シェフ」について少し書いていますので、お時間あれば読んでみてください。

日々の出来事から日記代わりにいろいろ書いています。