最適化の罠に落ちるプロダクト - AFEELA、UMI、YouTrust、生成AIが教えてくれたこと

日本のソフトウェアに関わるものづくり部分で胸がざわつくニュースが最近続いている。

• 2月には、パナソニックが家庭用AI「UMI」の開発中止を発表。ヨーキー松岡氏が降板し関連部門も解消。昨年のCESのステージで「未来の家族AI」として注目を浴びた...つもりだった。

• 3月にはSony Honda Mobilityは日本のSDVの極致と期待されたAFEELAの開発中止を発表した。こちらもCESで華々しく披露されたものの発売直前で白紙。

• そして、YouTrustが「スカウトAIエージェント」を正式リリース。採用担当者はボタン1つで候補者に大量に送れる時代と喧伝されたが、求職者側への配慮やYouTrust社の世界観にそもそも合わなすぎると批判の声が溢れている。

プロダクトマネジメントを生業とする者として、こうしたプロダクトの現象を見ていて違和感を覚える。その感触は、上記の3つの事象のみならず、最近飛び交う生成AI系プロダクトに対するモヤモヤ感ともつながったので、まとめてみる。

最適化の罠

まずは一つ例を。

Ozempic(オゼンピック)

これは本来、2型糖尿病の治療薬の名前だ。が、インスタなどで美容系インルエンサーが「痩せ薬」として宣伝した結果、心血管疾患治療や糖尿病の改善に必要な肥満の解消を目的とした人々の供給を減少させてしまっている。

オゼンピックは肥満という「症状」を劇的に抑える。でも背景にある食・生活習慣、経済的ストレス等の根本原因には一切触れていない。結果、個人はこの薬の摂取で一時的な「ペインに対するコントロール感」を得られるが、根本的な問題は全く解決しておらず、薬への依存が深まるだけ。

この悪しき循環に似たことが今、プロダクト全体にも広がっている。AIツールも、治療薬も、全部「個人・企業が抱く願望の実現を最適化していく」プロダクトとして売られている。

でももっと深いのは、「もう本当の解決は無理かもしれない」と無意識のうちに感じているあきらめ・絶望がこの前提にあることだ。

市場が固定化を強要する「あきらめ」

こうした絶望こそが市場で売れる隠れた条件なので、真の解決策は決して訪れない。その絶望が消えてしまうと、多くの「最適化プロダクト」の需要がなくなってしまう。だからこそ、こうしたプロダクトは絶望を解決しようとせず、むしろ絶望を維持・深化させる構造になっている。

状況が悪化すればするほど（無意識の絶望が深まれば深まるほど）、人々は「何かコントロールできるもの」を求めてプロダクトに飛びつく。それは「深いペインに刺したプロダクト」と一面見えてしまうのかもしれない。怖いのは、表面に表れているペインをコントロールするあらゆる解決策は、ユーザーが本当は逃れたい絶望へと、さらに落とし込むメカニズムだ。

結果、プロダクトは一時的な「コントロール感」だけを提供し、根本原因（食・生活システムの崩壊、経済的不安、信頼崩壊など）には触れない。絶望が市場の土台だからこそ、「最適化」プロダクトは売れ続ける。これが最適化の罠から抜け出せない理由だ。でも本当の解決は永遠に来ない。

こうしたことが最近のAIプロダクトを見ていると非常に多く感じる。

プロダクトは行動を再生産する。

• VCたちは言う。「そのプロダクト、AIうまく使えてていいね。面白い。」

• プロダクトを作ったことのないお偉いさんは言う。「それ売れそうだね。すぐ始めて。」

• エンドユーザーに理解のないエンジニアは言う。「それClaudeCodeでまずは簡単に作っちゃいますね。」

こんな言葉をもらったら誰だってリリースして試したくなるのが人の性。

が、プロダクト・事業の作り手であれば立ち止まってほしい。

プロダクトとは、 ユーザーの行動を再生産するマシンだ。

プロダクトがユーザーに促す行動が、毎日・毎週・毎月、積み重なった先に、果たしてユーザーは本当に、本当にハッピーになるのだろうか？

それは単に、目の前の症状をコントロールしようとしているだけなのではないか？

何がその症状を引き起こしているのか？ その目の前の症状がそもそもなぜ存在するのか？ その人間組織・システム全体の中で、プロダクトはどう作用しているのか？

例えば、

AFEELA：車の中に静寂とエンタメを持ち込む、というのは移動という人の行動システム全体の中でどう作用しているのか？単に乗っている時間というペインをコントロールしようとしているだけではないか？ユーザーはそもそも移動の何にあきらめている（絶望している）のか？そこが抜けているから「体験の差別化」の切り口が刺さりきれなかったのではないか？

UMI：忙しい家族を繋ぐAIという体験は、分断されがちな家族のシステムの中でどう作用しているのか？このAIに頼ることがかえって分断を助長していないか？

YouTrust: AIが勝手に用件にあう候補者数百名に一度に送信する、というのは今の求職者と採用企業のシステムの中でどう作用しているのか？この機能を使い続けた先にあるのは、求職者側の絶望を強化するだけではないのか？

共通してみてとれるのは、実はすでに機能不全なシステムの中でグルグル回っているだけで、全く本質的な解決策になっていないのではないか？むしろ、壊れたシステムで苦しむユーザーを結果的に悪い方向に固定・強化してるだけではないか？

これではそのプロダクトは負の行動の再生産をしているだけだ。

AI＝生産性向上の話も同じ。

そもそも生産性向上の土台となっている現在の生産システム（＝従業員に働いてもらうプロセスや仕組み、評価やインセンティブ設計、上司や経営陣の力量,etc）がすでに機能不全になっていれば、どれだけAIプロダクトを入れても、それは負の行動の再生産をしてるだけ。

華々しくCESで登場し、SNSで注目を集めたのは良いものの、「最適化」でさらに耕し、実は自社に・顧客に・社会に負の行動パターンを再生産してしまっている。それが最適化の罠の本質だ。

先日カリフォルニアの裁判所でFacebookとYoutubeのアルゴリズムが未成年者に対して中毒を引き起こしているという判決が下され、原告に対して約10億円の懲罰的賠償金を払うことを命じる事態になった。これもプロダクトが引き起こす負の行動の再生産が裁判沙汰になった事例とも言える。

AI時代に本当に求められる
プロダクトマネージャーの仕事

いろんな人がAI時代にはこんなスキルが〜、あんなスキルが〜と騒いでいる。無論外れてはいないと思う。

が、今プロダクトマネージャーにできる最も重要な仕事とは、もっと深いところにある。プロダクトにおけるデトックス（解毒）だ。

AIで爆速で機能追加！最適化！インパクト計測！ではなく、自社が放置し、生成AIという最強のツールで再生産や強化してしまっている「毒」を、はっきり特定して捨てること。最適化という「絶望を一時的にマスキングする罠」はその最たるもの。人間社会のシステムにおいて、プロダクトはどの方向性に行動を再生産するのが本当は良いのか？

この問いは重く、深い。痛みも伴うであろう。だがこうしたシステムの方向性を見極めることこそ、今の時代のプロダクトマネージャーが人間として本領発揮するところだと思っている。

こうした毒を捨てた先にこそ、プロダクトは絶望ではなく「希望」をユーザーに届けることができる。ユーザーがモヤモヤしながら使わなくてよい、本当に「これはすごい！」と心から喜んで使ってくれるプロダクトになる。

作ること自体はもはや制約でなくなった以上、こうしたプロダクト思考の深さ、そこから生まれるユーザーとの信頼関係がどこにも負けないMoatになってくる。

プロダクト・事業の作り手である私たち一人ひとりが、希望を再生産するマシンへと自らのプロダクトを再設計する、それが、フィジカルAIだろうとどんな分野でも、これからの時代の日本のソフトウェアものづくりの次の第一歩となるはずだ。