AGIとかSingularityとかマクロ・中長期には重要な論点だけど

どこまでできたらAGIかという議論はある。身体性の獲得、シンボルグラウンディングの確立、因果推論能力の強化などが、汎化能力や状況認識能力などの獲得に重要って研究はある。

また人工システムにおける参照的グラウンディングにとって、マルチモダリティと身体性は必要条件でも十分条件でもないとか言ってる論文もある…。

いろんなベンチマークを考えて検証して、そもそもAGIを作るなら今の方向性は違うよね、というレポート。旧来のAI/MLから見てると直感に合う。

政策・市場や技術・ツールの動向に関する月次の記事で時々取り上げるレベル感でも、進歩してないんじゃねとか相変わらずハルシネーションがという記事もあれば

一方で、進歩していくロードマップを描いている人たちもいる。

だけど、いま個々の企業や個人が考える事は他にあるよねー

こういった議論は、研究のビジョン、政策の方向性、企業でも超長期のビジョンを一度考えてみようぜ的な取り組み（コンサルティングファームが良く提供する未来ビジョン策定的なのを含む）を考えるインプットには有用なのだけど、普段の事業戦略で考えることじゃないのよね。
その昔、シンギュラリティを部署名に冠してる名刺を見たときは笑いを堪えるのに必死だったけどさ、、、

AI・データ利活用関連の研修で講師をするときは前職の頃から毎回言っているのですけど、AGIとか強いAI、万能なAIが人間の仕事を奪う日がいつか来る可能性は否定しません。

但し、そんないつ来るかわからない遠い未来に怯えるよりも手前により強大なリスクがあります。
あなたの仕事を奪う可能性があるのは、今活用できるAI、弱いAI、機能が限定された（けどできることは凄くできる）AIをうまく使いこなして、生産性を各段に向上させた競合企業なんじゃないですかね、企業・事業のレベルでは。。。