ディープラーニングによるAIモデル・技術

以下の記事にある知識は知ってるつもり。だけど、統計・機械学習やオペレーションズリサーチを入口としてデータサイエンスの世界に来た僕は、どうもディープラーニングから派生する技術やモデルが腹落ちしない。使ってはいるけれど、キチンと学べてない気がしている。

で、教材や記事を調べた。教材としては、Understanding Deep Learningというのが、最近のdiffusion modelも含めてよく説明されてる。

それ以外によさげなweb教材なり紹介プレゼン資料としては以下。

• 本当にわかりやすいAI入門 - Speaker Deck

• 大規模言語モデル - Speaker Deck

• 東京大学深層学習（Deep Learning基礎講座2022）深層学習と自然言語処理 - Speaker Deck

もうちょっと個々のテクニックについて

それ以外のイメージアップに有用そうな記事

実装事例的なところも

使っていた気になっていたディープラーニングの限界についても、良い感じに調査・言語化された論文や記事があった。

他の情報を見たい方は、目次ページへ
仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note