AIを仕事で活用するなら「作らせる」より「一緒に考える」が先だと思う

お疲れ様です、ぽんずです。

「AIを仕事で活用する」と聞いて、何を思い浮かべますか？

• 議事録をまとめさせる

• メールの下書きを作らせる

• 資料のたたき台を出させる

たぶん、こんなイメージの方が多いんじゃないでしょうか。

ワイも最初はそうでした。「AIに作らせる」ことが活用だと思っていました。

でも今は違います。AIを一番使っているのは「作る」じゃなくて「考える」の部分です。

今日は、AIに作らせるのをやめてから仕事での活用がうまく回り始めた話を書いてみます。

「AIに作らせる」をやめたら仕事の質が変わった

AI推進担当になった当初、ワイがやっていたのは「前提条件を伝えて、作って」でした。

たとえば役員向けの報告資料。「AI推進の進捗をまとめた報告書を作って」とAIに投げる。出てきたものを見て「うーん、なんか違う」と思いながら、結局一から作り直す。毎回これの繰り返しでした。

正直、自分でやったほうが早かったなっと思ってました。

でも、今は資料をAIに作らせていません。構成を一緒に考えるところに時間をかけて、仕上げは自分でパワポを作っています。

「え、それって逆に手間じゃない？」と思いますよね。ワイも最初はそう思いました。

でも、構成を一緒に練った上で自分で作る資料と、AIに丸投げして自分で直す資料では、完成度がまるで違うんです。

以前、AIに丸投げしたら「自分の言葉」が消えたという記事を書きました。

あの時の反省が、今の使い方の原点になっています。

AIと現在地を合わせる3つのステップ

じゃあ今はどうやっているか。

ワイが資料を作る前にAIとやっていることは、3つあります。

まず、コーポレートサイトを読ませます。

• 会社の事業内容

• 規模感

• 中期経営計画

これを最初に共有しておくと、AIの出力が自社寄りの的を得たものになります。

次に、過去の報告書を共有する。定期報告なら、前回までの資料をそのまま読ませる。「前回はここまで進んでいて、今回はここが変わった」という経緯がAIに入ると、ゼロから説明しなくて済みます。

最後に、「どう進めたいか」を伝えます。

• 「今回はこの施策を推したい」

• 「この数字をもっと深掘りしたい」

• 「役員にこう判断してもらいたい」

自分の意図を先に言うのがポイントです。

この3つを伝えてから、ようやく「構成を一緒に考えよう」に入ります。

これ、新しい部署に異動してきた人への引き継ぎとほぼ同じなんですよね。「うちの会社はこうで、前任者はここまでやっていて、今回はこう進めたい」。人間にもAIにも、やることは変わらないと思います。

この前提を揃えた上で、次にやるのが構成のラリーです。ここに一番時間をかけています。

構成のラリーに一番時間をかける理由

前提を揃えたら、構成を一緒に考えます。ここがワイのAI活用で一番大事にしているところです。

たとえば役員向けの報告資料なら、「今月の進捗→課題→来月のアクション」みたいなざっくりした流れをまず投げます。そこからAIとラリーが始まります。

• 「この順番だと、課題が先に来て印象が悪くならないか？」

• 「この施策の根拠が弱いから、データを先に見せたほうがいいんじゃないか？」

• 「結論を先に出して、補足は後から説明したほうが役員には刺さるんじゃないか？」

こういうやり取りを何度も繰り返すんです。

途中でやめないし、諦めません。「まあ、これでいいか」で終わらせると、結局自分で作る時に迷いが残るからです。

構成が固まったら、仕上げはワイがパワポで作ります。ここはAIに任せません。スライドのレイアウトや言い回しは、自分で手を動かしたほうが「自分の資料」になるからです。

そして最後に、完成した資料をもう一度AIにレビューしてもらいます。「この流れで伝わるか？」「抜けている視点はないか？」。第三者の目として使う感覚です。

整理すると、こうなります。

• AIと一緒にやること：前提の共有、構成のラリー、最終レビュー

• 自分でやること：パワポの仕上げ

以前、企画職がAIを使い始めたら仕事の半分が変わったという記事を書きました。

あの時は「仕事の半分が変わった」と書きましたが、変わった正体はこの「考える」パートだったんだと思います。

同じ使い方を副業でもやっている

この「前提を揃えて、構成を一緒に考える」という使い方、実は副業でも同じことをやっています。

最近、副業の方向性をAIと一緒に考えました。やったことは本業と同じです。

まず、今までnoteに書いた60本以上の記事データを見せる。次に「どのテーマが読まれているか」「どの軸が強いか」を一緒に確認する。現在地を合わせた上で、「じゃあ次に何をやるか」を考える。

データを見せて、現在地を確認して、次の一手を設計する。本業の役員向け資料と、やっていることはまったく同じでした。

ワイがやっているAI活用は、本業も副業も同じ。「作らせる」じゃなくて「一緒に考える」。ツールとしてではなく、思考のパートナーとして使っています。

以前、AIはツールではなくパートナーだという記事を書きました。

あの記事で書いた「共創」が、今のワイのAI活用そのものだと感じています。

毎日noteを書いていたら気づいたらこうなっていた

ここまで読んで、「すごい使い方をしているな」と思った方がいるかもしれません。

でも、ワイは最初からこの使い方をしていたわけじゃありません。

きっかけは、noteの毎日更新でした。毎日1本記事を書くために、くろ（Claude）と対話を繰り返す。テーマを決めて、構成を考えて、素材を整理して、書いて、修正して。この流れを60日以上、毎日やっていました。

気づいたら、「AIに何を作らせるか」じゃなくて「AIと何を考えるか」が自然と習慣になっていたんです。

特別な勉強をしたわけじゃない。プロンプトの本を読んだわけでもない。ただ毎日使い続けていたら、こうなっていた。それだけです。

だからこそ、AIを仕事で活用したいなら、まずは毎日触ることをおすすめします。仕事じゃなくてもいい。趣味の調べものでも、旅行の計画でも、子どもの宿題の相談でもいい。

以前、AIを「使う」から「ぶん回す」に変わったらアウトプットの量が変わったという記事を書きました。

毎日触っていると、ある日「あれ、前と使い方が変わってるな」と気づく瞬間が来ます。その瞬間が来るまで、やめないことだと思います。

「AIの仕事活用」のまとめ

ワイがAIを仕事で活用する上でたどり着いた答えは、「作らせる」をやめて「一緒に考える」にシフトすることでした。

やっていることはシンプルです。

• コーポレートサイトや過去の資料でAIと現在地を合わせる

• 構成のラリーに時間をかけて、何度もやり取りする

• 仕上げは自分の手で作り、最後にレビューしてもらう

特別なスキルは要りません。ワイも毎日noteを書いていたら、気づいたらこの使い方になっていただけです。

まずは、AIに「作って」と投げる前に、「一緒に考えよう」と話しかけてみてください。それだけで、AIとの付き合い方が変わると思います。

それでは、お先に失礼します。

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