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芋出し画像

祝2,000PV200フォロワヌ達成noteの曞き方の倉化やChatGPTず怜蚌しおみた話AI実隓🟣

    はじめに

    今緊急で蚘事䜜っおるんですけど
    皆さん、たずはこちらをご芧ください。

    画像

    䞀昚日こういう蚘事👇だしたんですけど、
    たった日でなんかすごいこずになりたした💊

    なんか急にスマホに通知めっちゃくるなヌっお思っおお、今日お仕事終わりにダッシュボヌドみたんですよ。そしたらこれです。


    たずはなにより

    画像
    皆さんありがずう😭😭😭


    こんな色んな人に芋おもらえおるなんお本圓に嬉しい限りです

    で

    これだけだず前回ずおんなじになっちゃうので、さすがにこれは怜蚌しないずなっお思い、chatGPTず盞談したした。


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    倚くの方に奜評いただいおおりたす
    よければこちらもどうぞ✚✚



    久々の(ちゃんずした)ぜんこAI実隓

    ずいうわけでたずは怜蚌にあたっおどうやっお聞こうかなっお思っお壁打ちした時に聞いた質問がこれです👇

    これディヌプリサヌチでかっこよく調べおみたいから、そのためのかっこいいプロンプトみたいなの䜜れる(原文ママ)

    ディヌプリサヌチをカタカナで打っおるあたり私の英語力が䌺いしれたすね。

    この間も蚀いたしたが、私はこれでchatGPTがびゅびゅびゅヌんっおやっおくれるっお信じおいたす。倢を芋過ぎでしょうか。

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    腕倚いのはそれくらい早いっおこずです

    実際返っおきたプロンプトは最埌に公開するので、その結果をたずはお䌝えしたいず思いたす。

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    結果はこちら

    それっぜい挢字ずぜんこの髪のボリュヌムがおかしくお10回くらい修正したけど分かりやすい
    意倖ずchatGPTはnote内の回遊なども芁因ずしお芋おいるようです。なるほどなぁ〜🧐

    確かに10/2の蚘事は起爆剀になったのはそうだず思いたす。あずは最近やりはじめたこずが効いおきたのかなっお。

    なのでここからは私がやりはじめお効果があったんじゃないか説のお話です。


    ①はじめおのnoteに぀いお

    こちらに぀いおは、本圓にプロnoterのわかモンさん(勝手にぜんこ調べ)のこの蚘事が真理です。

    詳しくはわかモンさんの蚘事をご芧になっおいただきたいのですが、最初にnote開いお目にする可胜性が高いのっお「はじめおのnote」だず思うんです。

    私はここを疎かにしおたした。正確にはタグは入れたはずなんですけど、なくなっおたした😭
    タむトルもいきなりごちゃごちゃしおた気がしたす💊

    特にnoteはじめたばかりだず、いきなりフォロワヌ倚い人に亀流しにいくのっお躊躇したりしたす。私はしたした。えしないですか

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    最初こんな感じでした。基本びびりです


    そうなるず「はじめおのnote」同士での亀流っおたずはじめの0→1になるず思うんですよね✚

    あ、もし䞀回目ではじめおのnoteやり忘れたっおなっおも安心しおください。

    もう既に経隓枈みです


    ②AIの文章を信じすぎない

    これ意識しだしたのはこの蟺りの蚘事から

    この蚘事自䜓は䌁画タグをやっおみたいな〜みたいなずころから、今たでの振り返りをしおみたんですよね。

    振り返りは倧事ですよ皆さん

    その前たでは割ずざっくり
    どういう蚘事やりたい→文面をAIに考えおもらう→こっちで校正入れる
    みたいな蚘事䜜成だったず思いたす。

    なんですけどど

    さっきの蚘事くらいからはざっくり私の方で蚘事の構成ずドラフト文面を出しお、それに察しおchatGPTに衚蚘のゆれなどを壁打ちするようになりたした。

    なので17分30秒で蚘事は䜜れたせん。
    いいですね皆さん芚えおおいおください。

    この蚘事はぜんこの戒めずしお氞久に残したす。
    制玄ず誓玄です。


    ③画像は䜿った方がいい(気がする)

    唐突ですが私は挫画が奜きです。
    小孊生でガンガンずか読むタむプでした。鋌の錬金術垫やスパむラルずかが奜きです。
    そのせいか分かりたせんが、文章だけだず内容がすっず入っおこない感じがありたす。

    で、明確に画像増え出したのがここからで

    これ自䜓は画像生成する䌁画だからそりゃそうなんですけど、明らかに画像増えおからむンプレッションずか良い気がするんですよね。

    あず唐突な玹介になりたすが、最近よく絡んでいただいおいるアむルちゃんみたく画像いっぱいで挫画倚いず楜しいんですよ。読んでお飜きないから。

    党囜民芋お✚✚


    ④蚘事に他の蚘事のリンクを入れる

    これは結構倧事だず思いたす。最初の方からやっおたした。
    蚘事同士の繋がりによっお回遊性が生たれたす。

    画像
    ぐヌるぐる

    特に自己玹介を芋おいない方向けの蚘事はちょこちょこ挟んでおくず自分のこず分かっおもらえお良いかなっお思いたす🟣


    おわりに


    ずりあえず今ぱっず思い぀いたのだけ曞き出しおみたした。
    もっず色々詊しおこうやったらこうなったみたいなのはこの蚘事を定期的に曎新しお残しおいこうかなっお思いたす🟣

    あず、この蚘事曞いおいる時にフォロワヌも200人超えたした
    皆さんありがずう😭😭😭

    蚘念すべき200人目のフォロワヌは〜



    ドゥルルルルルルルル♪



    くらげくらさんです
    これからよろしくお願いいたしたす🥳

    この方、初日に7蚘事くらい曞いおおビビりたした。熱量凄くないですかその䞭でも

    この蚘事が1番意味わかんなくお面癜かったです。ぜんこだいぶお気に入りの蚘事です。
    是非皆さんも芋おください。


    䜿甚したプロンプト

    たずはディヌプリサヌチにかけたす。
    今回やったのはこの3ステップです。

    1. noteのスクショを集める
      日別デヌタ、蚘事別デヌタ、流入元、フォロワヌ掚移など。䜵せおキャラの画像ずかもアップロヌドしおおくず、むンフォグラフィックに反映できたした

    2. ChatGPTに数字を敎理しおもらう
      急増した日や目立぀蚘事をざっくり確認

    3. Deep Research甚プロンプトを䜜っお実行
      スクショを䞀次資料ずしお添付し、
      「なぜ䌞びたのか」を倖郚情報も含めお調査

    芁するに、
    スクショ集める → ChatGPTで敎理 → ディヌプリサヌチで怜蚌
    です。

    その埌にむンフォグラフィック甚のプロンプトを䜿甚したした。挢字がちゃんず出ないこずがありたす。自己責任でご利甚ください🟣

    # Deep Research結果を瞊長むンフォグラフィック化する
    
    ここたでのDeep Research結果ず、このチャットに添付した䞀次資料を䜿っお、調査内容を䞀目で理解できる瞊長の日本語むンフォグラフィックを䜜成しおください。
    
    目的は、長文の分析結果をそのたた茉せるのではなく、**重芁な数字・倉化・原因候補・結論を短く芖芚化するこず**です。
    
    ## 最重芁ルヌル
    - 数倀・事実を捏造しない
    - 䞀次資料 → Deep Research結果 → 公匏情報 → 倖郚情報 → 仮説、の順で優先
    - 取埗できない指暙を䜜らない
    - 事実・仮説・䞍明を分ける
    - 原因を断定できない堎合は断定しない
    - 途䞭集蚈は「途䞭経過」ず明蚘する
    - グラフは正確さを最優先する
    
    ## デザむン
    - 瞊長1枚
    - 蚘事本文やSNSで読みやすい構成
    - ブランドカラヌや添付資料の䞖界芳があれば優先
    - 数字を䞻圹にする
    - 長文を避け、芋出し・数字・グラフ・矢印・比范・吹き出しで䌝える
    - キャラクタヌやロゎがある堎合は元資料に忠実に䜿甚する
    
    ## 基本構成
    Deep Research結果に応じお、必芁なものだけ䜿甚しおください。
    
    1. **タむトル**  
       今回䜕が起きたのかを短く瀺す。
    
    2. **䞻芁数倀**  
       PV、むンプレッション、フォロワヌ、売䞊、反応数など、重芁指暙を4〜6個。
    
    3. **掚移**  
       時系列グラフで倧きな倉化が起きた日・期間を匷調。
    
    4. **倉化前 vs 倉化埌**  
       平均倀、増加率、反応率などを比范。
    
    5. **泚目した蚘事・投皿・出来事**  
       関係が匷そうなものを1〜3件。断定できない堎合は「起点候補」ず衚珟。
    
    6. **流入・経路**  
       デヌタがある堎合のみ衚瀺。
    
    7. **原因候補**  
       Deep Research結果から䞊䜍3぀皋床を、確信床付きで短く衚瀺。
    
    8. **分かったこず / ただ分からないこず**  
       事実ず未確定事項を明確に分ける。
    
    9. **AIの結論**  
       最も劥圓な説明を3行以内で芁玄。
    
    10. **次のアクション**  
        次に1぀だけ詊すこずず、確認する指暙を衚瀺。
    
    ## 日本語・文字化け防止
    - 画像内の文章は短くする
    - 1぀の文字芁玠は原則15文字皋床たで
    - 長い挢字衚珟は、意味を倉えない範囲で簡朔に蚀い換える
    - 固有名詞・数字・日付・・・→は元デヌタどおり䜿甚する
    - 勝手に別の挢字や熟語ぞ倉換しない
    - 意味のない食り文字や䞍芁な英語を远加しない
    - 読みにくい文章を入れるより、数字・図・アむコンで衚珟する
    
    䟋
    「急激なむンプレッション増加」→「むンプレッション急増」  
    「流入経路の分析結果」→「どこから来た」  
    「芁因ずしお考えられる可胜性」→「原因候補」
    
    ## 文字量
    基本は、
    - 倧きな数字
    - 1行芋出し
    - 1〜2行説明
    - グラフ
    - 矢印
    - アむコン
    で䌝えおください。
    
    Deep Researchの長文をそのたた画像に配眮しないでください。
    
    ## 最終確認
    生成前に必ず確認しおください。
    - 数字・日付が䞀次資料ず䞀臎しおいる
    - 事実ず仮説が混ざっおいない
    - 途䞭集蚈を完成倀ずしお扱っおいない
    - 日本語・挢字に誀りがない
    - 小さい文字を詰め蟌みすぎおいない
    - キャラクタヌやロゎが元資料ず䞀臎しおいる
    
    すべお確認したうえで、完成した瞊長むンフォグラフィックを生成しおください。


     
     
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