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【AWS】 Lambda 期間限定無料ハンズオンやってみた|1日1ハンズオン Day 7

    こんにちは、ぽめら です。
    本記事は1日1ハンズオン企画、AWS編の第7回です!
    今回は2025年11月2日まで期間限定で無料公開中のAWS Lambdaハンズオンをやってみました。

    1. はじめに

    1−1.今回の題材について

    今回は2025年11月2日まで期間限定で無料公開されている Introduction to AWS Cloud: Builder Labs Learning Plan (日本語版) を題材に「Introduction to AWS Lambda (日本語)」を実施しました。

    前回までは初心者向けハンズオンを実施していましたが、期間限定で無料かつ、一つひとつが1時間前後かかるので"時間取れる時はこっちやりたい!(無料のうちに)"と思い立ってこちらに手を出した次第です😤

    1-2.ハンズオン内容について

    「Introduction to ~~」と記載されているように、こちらも難易度は"基礎"。実際に手を動かしてみて、「こう使うのか!」を学べる良教材でした!

    AWS Lambdaの使い方を他AWSサービスと組み合わせて俯瞰できる内容となっていたので、ざっくりと"Lambdaがどんな動作をするか"を知りたい人におすすめです。

    と、長くなってしまいました…。今回は通常有料の内容という点も加味し、詳細は省いてハンズオン全体の流れについて言及してみたいと思います。

    気になった方はぜひ一緒に公式ハンズオンをやってみましょう!


    2. AWS Lambda試してみた

    2-1.AWS Lambda とは

    AWS Lambdaは、サーバーレスでコード実行を可能にするサービスです。自前で実行環境を用意しなくても良いので、運用の手間を抑えられます。

    イベント駆動でのコード実行が特徴のひとつ。たとえば「S3 に画像をアップロードされたらサムネイルをつくる」や、「API Gateway でリクエストを受け取ったら処理する」といったことが可能です。

    (「Lambdaとは」はまたしっかりとまとめなおしたいなぁ…)


    2-2.ハンズオン概要

    今回登場した主なAWS サービスは下記の3つ。

    • S3

    • Lambda

    • CloudWatch

    大まかな処理内容は、「S3 バケットに画像が保存されたら、自動でリサイズする」です。ストレージに画像をアップしたら、サムネイル画像として最適化するといったシーンが想定されているわけですね。

    画像
    処理の流れイメージ

    具体的な流れは下記の通り。

    ① S3 バケットを2つ用意
    ② Lambda関数を作成&トリガー定義
    ③ 入力用S3 バケットに画像アップロード
    ④ Lambda関数が発火し、出力用S3 バケットにリサイズした画像を格納
    ⑤ 一連の動作をCloudWatchで監視

    AWS Skill Builderのアカウントを作れば、料金が発生することなく練習用の環境で実行できるため安心でした!


    3.学び

    • サーバーレスなのでコードだけですぐ動かせるのは本当に楽!

    • テストもコンソール上でできるのか…と驚き

    • 今回は"動かす"ことにフォーカスしたハンズオンだったので、AWS Lambdaの各設定項目詳細をいまいち理解しきれていない。また別途初心者向けハンズオンで知識を深めたい


    4.まとめ

    今回はAWS Lambdaの作成から実行までの一連の流れを試してみました。

    S3やCloudWatchも一緒に試せたので、俯瞰して処理の動作を見れたのはよかった。改めて思うけれど、ハンズオンしてみないとわからないこともあるので、実際に手を動かし続けていきたいなーと感じた次第です。

    明日はまた初心者向けハンズオンに戻ろうかなと考えています!(サービス横断な点で骨太なハンズオンだったので、このシリーズはまた週末で時間ある時にやりたい😇)

    以上、お疲れ様でした👋

    5.参考リンク

    ・【期間限定無料】AWS Skill Builder の新しい Builder Labs 学習プランで AWS の学習を始めよう

    ・AWS Lambda Documentation

    ・AWS Lambda とは


     
     
    SES企業で働くITエンジニア(3年目)。IT界隈に興味を持って30代からITエンジニアに転身💻 ”記録することでいつか振り返った時にその足跡を知識にしていきたい” また、"誰かの支えになれれば幸い🫶" そんな思いで日々奮闘中です!

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