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    <title>piqcy</title>
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      <title>医療情報技師の能力検定試験に合格した</title>
      <description><![CDATA[<p name="bed03d4a-16cb-4b3c-9cb3-83b4970a9f0e" id="bed03d4a-16cb-4b3c-9cb3-83b4970a9f0e">表題の通り、無事 2026 年の試験で合格することができた。書面で合格の通知をいただき認定証とカードはこれからとのこと。本記事では試験を受けた背景と勉強方法について書きたい。受験を考えている方の参考になれば幸いである。</p><h2 name="5f4edeed-98f9-49ea-b6af-37bd9c07f158" id="5f4edeed-98f9-49ea-b6af-37bd9c07f158">受験の背景</h2><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nc4be9b6de25d'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 22:06:07 +0900</pubDate>
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      <title>AI 駆動の業務変革手法をオーストラリアで伝える旅</title>
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      <description><![CDATA[<p name="ca3923bf-a017-43a2-a771-4c237db0c52f" id="ca3923bf-a017-43a2-a771-4c237db0c52f">2026 年の 10/13~10/14 にかけて、オーストラリアのシドニーで AI 駆動の業務変革手法である AI BPR (AI-driven Business Process Re-engineering) のトレーニングと実顧客への提供を行ってきた。今年の 3 月ぐらいから狙っていた機会だったので感慨深いものがあった。AI BPR についてはこちら。</p><figure name="366d67be-3180-4a8b-86ff-9fe3c10fa3fe" id="366d67be-3180-4a8b-86ff-9fe3c10fa3fe" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="embfc54cb80e9ee"> <strong>AI 駆動の業務変革手法 :「課題は何ですか？」と聞くのをやめた日 | Amazon Web Services</strong><em>業務の「ボトルネック」を見つけて AI エージェントに置き換える。成果を KPI で測り報告する。この至極正当 […]</em><em>aws.amazon.com</em> </figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n2234515f4636'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 17:14:17 +0900</pubDate>
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      <title>2025年から2026年へ : AI エージェント時代の勝ち筋を確立する</title>
      <description><![CDATA[<p name="0490c214-5cf4-4aa1-aace-71fd4f00703e" id="0490c214-5cf4-4aa1-aace-71fd4f00703e">本当は 1 月に公開する予定だった記事をゴールデンウィークに書いている今日この頃、皆さんいかがお過ごしでしょうか。1 月時点はタイトル通り "AI エージェント時代の勝ち筋を確立する" のを Developer Relation の仕事としてやっている真っ最中で、方針が固まった直後に活動が開始し記事もお蔵入り仕掛けていた背景があります。現在も落ち着いていない状況ではありつつ (Agent 関係の仕事をしていて落ち着く人がいるのかという話もある)、活動が外に出て足場が固まったという感があります。</p><figure name="945081c6-e0ac-4125-b3c0-9c2b17392b91" id="945081c6-e0ac-4125-b3c0-9c2b17392b91" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="embd0e6433dc592"> <strong>AI 駆動の業務変革手法 :「課題は何ですか？」と聞くのをやめた日 | Amazon Web Services</strong><em>業務の「ボトルネック」を見つけて AI エージェントに置き換える。成果を KPI で測り報告する。この至極正当 […]</em><em>aws.amazon.com</em> </figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n232f6c1a45a5'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 05 May 2026 23:52:12 +0900</pubDate>
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      <title>"イリュージョン" を読み終わり、しばらく空を眺めて私は</title>
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      <description><![CDATA[<p name="de0e8783-5113-4dc9-9b0d-0088ab4791d2" id="de0e8783-5113-4dc9-9b0d-0088ab4791d2">世界を救う方法のヒントが得られた気がした。とはいえ、それは少年ジャンプの主人公みたいに剣を手に取り諸悪の根源を倒しに行くようなことでも、町中に躍り出て説教をはじめることでもない。私は今、世界を変えたいと震えているハートを持っているわけでもないし、この文章を通じ伝えたい燃え尽きるほどヒートなパッションを持っているわけでもない。ただ、この書籍を通じて、木々の一つ一つの葉が隣り合いながらも間隔を保ち、さらさらと風に揺れて心地よい音を立てるような関係が多くの人間同士で成立しうると感じている。そうした世界はきっと "救われている" に違いない。</p><p name="d7cbdaf5-bbdf-48ea-8c5b-d0a59085d221" id="d7cbdaf5-bbdf-48ea-8c5b-d0a59085d221">その書籍とは、リチャード・バック作 "イリュージョン" である。200p ほどの本で、早い人であれば 1~2 時間で読めてしまうと思う。私の信頼する筋から非常に良い本と聞いたのが読むきっかけだった。私が感ずるに良い意味で余白がある小説で、人によって感想や印象に残ったパートが大きく異なると思う。なので、本記事を読んでいるあなたは一旦↓のリンクから書籍を購入して読み終わってからこの記事を読むと解釈の違いを楽しむことが出来ると思う。もちろん、このブログから書籍が買われたことで私は 1 銭も得をしないし、このまま読んでもかまわない。</p><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n0d7bb2da1a89'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 30 Jun 2025 01:02:33 +0900</pubDate>
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      <title>生成 AI で新たなインサイトを得るための新しい工夫 : ルームプロンプト</title>
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      <description><![CDATA[<p name="0b0c07b4-a04c-43e3-b3f0-4869bd87f4d2" id="0b0c07b4-a04c-43e3-b3f0-4869bd87f4d2">生成 AI からの反応が一般論すぎて検索以上の知見が得られないと感じたことはないでしょうか (私はあります)。あれこれ工夫する中で、プロンプトの書き方というより性質を変えることで知見を得やすくなったためその方法をまとめます。その性質上、私は<strong>ルームプロンプト</strong>と呼んでいて最近よく使用しています。ルームプロンプトの実装は、今後 AI エージェント技術が進んでくるにつれてより実装しやすくなると思います。</p><table-of-contents name="bc93a311-103a-40e4-8506-2f7f081aa82c" id="bc93a311-103a-40e4-8506-2f7f081aa82c"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n84992aa65d87'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 27 Apr 2025 18:03:35 +0900</pubDate>
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      <title>生成 AI 時代に来る、やさしさの逆襲</title>
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      <description><![CDATA[<p name="75bcf081-bf90-4531-82cd-3f35d4d792ed" id="75bcf081-bf90-4531-82cd-3f35d4d792ed">生成 AI 時代に残る仕事は何か ? といったスキル面の話が注目されていますが、求められる内面の性質についての話はあまり目にしません。本記事では生成 AI の事例に触れる中で、「やさしさ」が生成 AI 時代に必要な資質であると感じた話を綴ります。タイトルに「逆襲」と物騒な言葉をつけましたが個人的には良い傾向と考えていて、生成 AI 時代が不安な方にとって見方を変える機会になれば幸いです。</p><table-of-contents name="e4cbac5e-a792-4b34-a7e3-c5b82cb125e5" id="e4cbac5e-a792-4b34-a7e3-c5b82cb125e5"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nd23103239d3a'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 27 Apr 2025 16:56:42 +0900</pubDate>
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      <title>2024年の振り返りと2025年の抱負 : AWS を生成 AI によるビジネス価値が「いち早く」生まれる場へ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="a8a0b8bf-fadd-4c9a-be07-e2b13761d8bd" id="a8a0b8bf-fadd-4c9a-be07-e2b13761d8bd">AWS の機械学習領域 Developer Relations として 3 年目を終えました。2024 年は「高効率なファネルの構築」がテーマと言っていました。単に高精度なモデルを提供して試行錯誤してもらうのではなく、生成 AI でビジネス価値を出すまでの具体的なプロセスを提供するという宣言でした。</p><figure name="b004dc4f-068a-4689-92fa-ac28017fd289" id="b004dc4f-068a-4689-92fa-ac28017fd289" data-src="https://note.com/piqcy/n/nc4d07e3f5cbd" data-identifier="nc4d07e3f5cbd" embedded-service="note" embedded-content-key="embdee325cac314"></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n975c89fa4aa4'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 05 Jan 2025 00:39:20 +0900</pubDate>
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      <title>AWS Solutions Architect Professional に合格に、生成 AI はどう役立ったか</title>
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      <description><![CDATA[<p name="7ba5e444-0321-4c62-8e7a-70648fe57157" id="7ba5e444-0321-4c62-8e7a-70648fe57157">試験日は 9/22 でこの記事を書いている 1 ヵ月くらい前になってしまったが、めでたく試験を通過することができた。試験のきっかけは Associate が期限切れになるのでせっかくだからもう一つ上にチャレンジしようかな、と軽く始めたのだが難易度的に気軽にやるものではなかった。</p><figure name="08679a0c-cc3b-46a3-b1a1-aa6af3f77147" id="08679a0c-cc3b-46a3-b1a1-aa6af3f77147"><img src="https://assets.st-note.com/img/1729407482-MtmxI0LpHJNVyC9P3e2qTaGU.png" alt="" width="620" height="172"><figcaption>スコアは 790 だった (750 が合格点)</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nedb0a441f579'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 20 Oct 2024 16:58:01 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/piqcy/n/nedb0a441f579</link>
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    <item>
      <title>"事例でわかるMLOps:機械学習の成果をスケールさせる処方箋"執筆に込めた意図</title>
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      <description><![CDATA[<p name="fb9d6ec5-dd26-408a-ab25-9099f28ad957" id="fb9d6ec5-dd26-408a-ab25-9099f28ad957">本記事を執筆している中、<a href="https://x.com/kspub_kodansha/status/1846742524310048772" target="_blank" rel="nofollow noopener">重版決定の報を頂きました</a>。書籍の著者の一人としてうれしい限りです。本書は MLOps の技術にとどまらずカルチャーにも踏み込んでいる点、理論だけで実践にも踏み込んでいる点で今までにない書籍になっています。私はカルチャーの実践として AWS が公開している <a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">ML Enablement Workshop</a> の 10 社超への提供経験をもとに本書の 9 章である「機械学習プロジェクトの失敗確率 80% を克服するプラクティス」の執筆を担当させていただきました。</p><figure name="81f41c30-2a02-48ac-94fc-276032f0ebdd" id="81f41c30-2a02-48ac-94fc-276032f0ebdd"><img src="https://assets.st-note.com/img/1729384481-hnsM04LzbQ9w6k1pr5BTxycI.png" alt="" width="620" height="312"><figcaption><a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">ワークショップ資料はすべて GitHub で公開しています。☆を頂ければ感謝です！</a></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n00574e802d57'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 20 Oct 2024 10:46:16 +0900</pubDate>
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    <item>
      <title>生成AI時代のプロダクト開発プロセス改善 - Working Backwards と Value Discovery で実践</title>
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      <description><![CDATA[<p name="45548b61-4aac-429c-84d4-954e29fa64ef" id="45548b61-4aac-429c-84d4-954e29fa64ef">2024/7/16 に、 <a href="https://aws-startup-community.connpass.com/event/322096/" target="_blank" rel="nofollow noopener">AWS Startup Community</a> と <a href="https://bento.me/pmdao" target="_blank" rel="nofollow noopener">PM DAO</a> が共同開催した「<a href="https://aws-startup-community.connpass.com/event/322096/" target="_blank" rel="nofollow noopener">生成AIと進める：プロダクト開発伴走プログラム</a>」が7月16日に開催され、大変好評のうちに終了しました。　<strong>イベントには9社30名ほどが参加し、満足度は5段階評価で4.4と非常に高い評価を得ました</strong>。本イベントでは、Amazon の Working Backwards を使った <a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">ML Enablement Workshop</a> のプログラムと PM DAO の <a href="https://valuediscovery.pmdao.org/ja" target="_blank" rel="nofollow noopener">Value Discovery</a> を活用し、<strong>生成AIをプロダクト開発プロセスの改善に役立てる方法</strong>を学びました。</p><figure name="a9166f16-8d1a-425e-8003-e11607497e7b" id="a9166f16-8d1a-425e-8003-e11607497e7b"><img src="https://assets.st-note.com/img/1721793143481-51DQh37jdJ.jpg" alt="" width="620" height="465"><figcaption>イベント開催の様子</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n40dd1180cb4e'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 24 Jul 2024 13:23:07 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/piqcy/n/n40dd1180cb4e</link>
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      <title>AI/ML活用の勝ちパターンを学ぶ！AWS の人気ワークショップがAmazon流に生まれ変わり登場</title>
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      <description><![CDATA[<p name="de87e0c1-cfa3-468d-b2af-ff8dbda113ce" id="de87e0c1-cfa3-468d-b2af-ff8dbda113ce">AWS は  2024 年 6 月 20 日、プロダクトで AI/ML を活用するためのワークショップ「ML Enablement Workshop version2」を AWS Summit にて発表しました。本ワークショップはすでに 2 社への提供実績があり、参加者から高い評価を得ています。また、 <a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">GitHub の Star はすでに 400 を超えています</a>。</p><figure name="4ad000cd-cd7e-4f76-8b5a-d471ea076fad" id="4ad000cd-cd7e-4f76-8b5a-d471ea076fad"><img src="https://assets.st-note.com/img/1721715935485-juHzx32Zj3.jpg" alt="" width="620" height="465"><figcaption>AWS Summit での公開の様子</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n3f45aefc9434'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 23 Jul 2024 22:26:35 +0900</pubDate>
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    </item>
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      <title>葬送のフリーレンが示唆する「成功」よりも「幸せ」なプロダクトマネジメント</title>
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      <description><![CDATA[<p name="8c734590-65a0-432b-a83b-021e2ad8ef76" id="8c734590-65a0-432b-a83b-021e2ad8ef76">人生は成功した後の方が長く、プロダクトはマーケットフィットした後の方が長い。「プロダクトマネジメントのすべて」に代表されるプロダクトマネジメントの手法は、成功後の長い時間を「幸せ」なものにするには適さないのではないかということを「葬送のフリーレン」を読んでいて感じたので、雑記としてまとめています。現段階で定量及び定性面の裏付けはそれほどとっていないため、筆者のバイアスがかかった記事であることをあらかじめ付記しておきます。葬送のフリーレンについては本記事内で多少言及しますが、ネタバレを防ぐため 1~2 巻の書籍紹介以上のことはほぼ言及していないので、未読者の方もご安心ください。興味が沸いたらぜひ単行本を買っていただきたいです。</p><table-of-contents name="4de67d74-aa15-4998-8374-030c7fa52e34" id="4de67d74-aa15-4998-8374-030c7fa52e34"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nfd370d9ee1aa'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 12 May 2024 23:38:28 +0900</pubDate>
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      <title>なぜ私たちはチームを組織するのか : 問題解決プロセスが問題を解決しない理由</title>
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      <description><![CDATA[<p name="6b97df03-969f-4b8e-8066-0c205f669259" id="6b97df03-969f-4b8e-8066-0c205f669259">問題解決プロセスについて書かれた書籍が出版される一方で、身の回りの未解決問題は年々増えていると感じます。私は AWS の Developer Relations として機械学習に関わる仕事をしており、 80% に登る機械学習プロジェクトの失敗確率はまだ解決されない問題です。生成 AI をはじめとした先進的技術も登場しているにもかかわらず、それらが軽やかに問題解決する場面を目にしたことがまだありません。なぜなのか ? を本記事で考察します。</p><figure name="7c66a412-913e-4624-b0e1-ac5ab3992416" id="7c66a412-913e-4624-b0e1-ac5ab3992416" data-src="https://note.com/piqcy/n/n9c9e97896596" data-identifier="n9c9e97896596" embedded-service="note" embedded-content-key="emba2b88a87891e"></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n69deeaadeece'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 07 May 2024 22:50:54 +0900</pubDate>
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      <title>生成AIが活きるプロダクト体験を発見する鍵 -24のバリューキャンバスの分析から見えたもの</title>
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      <description><![CDATA[<p name="33e0ae2b-fb67-4979-87a1-e4406e3b83e6" id="33e0ae2b-fb67-4979-87a1-e4406e3b83e6">生成 AI の活用を考える企業の<a href="https://www.tdb.co.jp/report/watching/press/p230608.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">約 6 割が活用イメージが沸いていない</a>という報告があります。顧客の求めるものを理解したうえでどう生成 AI を活かすのか? 答えを導くべく都内某所 ( 目黒 ) で熱のこもったワークショップが開催されました。</p><figure name="d60688ab-50d7-436a-9526-4a25669101fe" id="d60688ab-50d7-436a-9526-4a25669101fe"><img src="https://assets.st-note.com/img/1711366771140-TaypsEF7D2.jpg" alt="" width="620" height="465"><figcaption>ワークショップの様子</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n3fe552b3e5b4'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 26 Mar 2024 14:43:17 +0900</pubDate>
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      <title>2023年の振り返りと2024年の抱負</title>
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      <description><![CDATA[<p name="544f1684-4a40-4f0a-9f0c-439eeb5146a6" id="544f1684-4a40-4f0a-9f0c-439eeb5146a6">AWS の機械学習領域 Developer Relations として 2 年目を終えました。2023年は認知をとれる勝ち筋にこだわりたい、と年の冒頭述べていました。そんな 2023 年は ChatGPT が台頭する中 Amazon Bedrock の影もない逆境から始まったわけですが、AWS の勝ち筋はとれたのか ? が重要な問いになります。</p><figure name="97aa7f4e-237a-4dc1-af58-ebf6123aaf52" id="97aa7f4e-237a-4dc1-af58-ebf6123aaf52" data-src="https://note.com/piqcy/n/nc6a382ccb190" data-identifier="nc6a382ccb190" embedded-service="note" embedded-content-key="emb138f51c3088a"></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nc4d07e3f5cbd'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 02:59:28 +0900</pubDate>
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      <title>コミュニティの力でAIをプロダクトに組み込むアイデアに磨きをかけよう</title>
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      <description><![CDATA[<p name="cc4748f3-effc-49c9-9498-457f5a73aead" id="cc4748f3-effc-49c9-9498-457f5a73aead">「生成系 AI でプロダクトを革新せよ」そんなミッションを背負うことになったプロダクトマネージャーは急速に増えていると思います。とはいえ安全性や安定性の懸念もあり、なによりアイデアを考える時間がとれない・・・<a href="https://www.productkintore.org/" target="_blank" rel="nofollow noopener">プロダクト筋トレ</a>で実施したアンケートから見えた課題を解決すべく、前回<a href="https://productkintore.connpass.com/event/296335/" target="_blank" rel="nofollow noopener">プロダクトを成長させる生成系 AI のユースケースを考えるワークショップ</a>を開催しました。<strong>満足度は 5 段階中 4.8 、他の人にお勧めする度合いも 4.5</strong> と非常に好評なイベントとなりました。詳細は次の note にまとめてます。</p><figure name="8400ab03-4fed-4593-9cf8-f4a1efc37bc7" id="8400ab03-4fed-4593-9cf8-f4a1efc37bc7" data-src="https://note.com/piqcy/n/n7097e8708185" data-identifier="n7097e8708185" embedded-service="note" embedded-content-key="emb3470c5ad4c37"></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nf840e424698c'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 15 Dec 2023 10:08:09 +0900</pubDate>
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      <title>共感でチームの境界をつなぐコミュニケーション手法 : NVC</title>
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      <description><![CDATA[<p name="a5fc069f-ce0b-4e88-959e-b71b6707ff62" id="a5fc069f-ce0b-4e88-959e-b71b6707ff62">開発部門と営業部門、事業部門と IT 管理部門など衝突が起こりやすいチームは企業の各所にあります。私は AWS の Developer Relations として機械学習や生成系 AI のプロダクト利用を支援するための <a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">ML Enablement Workshop</a> を推進しており、本ワークショップではプロダクトマネージャー、開発者、データサイエンティストに「チーム横断」で参加いただいています。異なるチームに所属する方々の連携を促す方法を探る中で、 NVC (NonViolent Communication) という書籍がとても良かったためご紹介します。</p><figure name="3c610dda-5503-4418-8de6-86ad6d124ac3" id="3c610dda-5503-4418-8de6-86ad6d124ac3" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="emb299f4bdb54b8"> <strong>NVC人と人との関係にいのちを吹き込む法</strong><em></em><em>www.amazon.co.jp</em> <em>1,620円</em>(2023年11月25日 21:52時点詳しくはこちら)    Amazon.co.jpで購入する    </figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n8d5c7d2c7140'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 26 Nov 2023 11:58:54 +0900</pubDate>
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      <title>「プロダクトを成長させる生成系 AI のユースケースを考えるワークショップ」を開催しました。</title>
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      <description><![CDATA[<p name="fb83620a-d29e-499b-bf4c-ae19a9dcf428" id="fb83620a-d29e-499b-bf4c-ae19a9dcf428">2023/10/18 に、<a href="https://www.productkintore.org/" target="_blank" rel="nofollow noopener">プロダクト筋トレコミュニティ</a>主催で「<a href="https://productkintore.connpass.com/event/296335/" target="_blank" rel="nofollow noopener">プロダクトを成長させる生成系 AI のユースケースを考えるワークショップ</a>」を開催しました。イベントには 32 名が登録し 21 名が参加、<strong>満足度は 5 段階中 4.8 、他の人にお勧めしたい度合いは 4.5</strong> と非常に好評なイベントとなりました。</p><figure name="3d2ba82a-fb4b-48f4-a70f-4dfc376dfccd" id="3d2ba82a-fb4b-48f4-a70f-4dfc376dfccd"><img src="https://assets.st-note.com/img/1697704312451-xROgE0eykb.png" alt="" width="620" height="361"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n7097e8708185'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 19 Oct 2023 21:40:51 +0900</pubDate>
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      <title>マッキンゼーのレポートに見る企業応用を促進する大規模言語モデルの評価方法</title>
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      <description><![CDATA[<p name="b159c930-6758-475f-863b-40b701001d6a" id="b159c930-6758-475f-863b-40b701001d6a">2023 年に大規模言語モデルは多数発表されていますが、どれを選べばよいかは依然として曖昧です。その理由の一つにユースケースと評価方法のミスマッチがあると考えています。例えば、営業メールの草案を生成するモデルを選ぶとき、質問回答データセットの評価結果がどれだけ意味があるかは不透明です。誰かにメールを書いてもらいたいとき、<a href="https://github.com/yahoojapan/JGLUE#jsquad" target="_blank" rel="nofollow noopener">東海道新幹線の速度について知っている</a>ことを基準にするか ? という話です。</p><p name="f173c704-7a94-4845-96d9-18e0eb3585f9" id="f173c704-7a94-4845-96d9-18e0eb3585f9">本記事では、マッキンゼーが公開した <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year" target="_blank" rel="nofollow noopener">The state of AI in 2023</a> から生成系 AI の企業利用が盛んな領域について示唆を得て、大規模言語モデル評価の方向性を提案します。<a href="https://note.com/piqcy/n/na971fee54568" target="_blank" rel="nofollow noopener">日本の AI 導入効果は米国の 7 分の 1 程度しかない</a>といわれており、<a href="https://note.com/piqcy/n/n782daff7b2fc" target="_blank" rel="nofollow noopener">生成系 AI のインパクトは限定的になる</a>と見込んでいます。生成系 AI の応用を加速するにはカスタマイズが必要な汎用モデルだけでなく、ユースケースに特化したモデルも作成していく必要があります。評価方法を定めることは、その第一歩になると思います。</p><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n4b9fb23e9cbb'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 15 Oct 2023 17:35:02 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/piqcy/n/n4b9fb23e9cbb</link>
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    <item>
      <title>プロダクトチームの技術リテラシーを高め、生成系 AI のインパクトを最大化するためのワークショップ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="aae9b2b1-97b3-4e32-b973-afd0e69f2cfb" id="aae9b2b1-97b3-4e32-b973-afd0e69f2cfb">生成系 AI を筆頭に技術革新著しい昨今ですが、日本においてそのインパクトは限定的になるだろうと言ったら驚くでしょうか。本記事で IPA や経済産業省のレポートからその予測根拠を示すとともに、インパクトを最大化する方策として <a href="https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop" target="_blank" rel="nofollow noopener">AWS がアップデートしてきたワークショップ</a>をご紹介します。AWS がサービスだけではなく活用をガイドするプログラムも提供していることを知っていただけたらうれしいです。</p><table-of-contents name="46b81ecc-c046-4eaa-babb-26b30f3325ff" id="46b81ecc-c046-4eaa-babb-26b30f3325ff"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n782daff7b2fc'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 10 Oct 2023 21:51:27 +0900</pubDate>
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      <title>プロダクトのピボットを決断するためにデータサイエンティストは何ができるか</title>
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      <description><![CDATA[<p name="db9cba2c-9741-4a49-bc59-00695ec8fd49" id="db9cba2c-9741-4a49-bc59-00695ec8fd49">プロダクトや事業を「ピボット」すべきか決める時、データサイエンティストができることはあるでしょうか。前回、 <a href="https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/business-of-software-startups.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">IPA から発表されたレポート</a>をもとに日本のスタートアップ企業が米国に比べて約 30 分の 1 という低成長に陥っている原因としてピボット回数が約 10 倍少なく、それにより創業 3 年目までに Product Market Fit が達成できていないのではと推察しました。</p><figure name="144b007a-b126-4ce4-aed8-f7514ecda0b3" id="144b007a-b126-4ce4-aed8-f7514ecda0b3" data-src="https://note.com/piqcy/n/n66c93427d8f0" data-identifier="n66c93427d8f0" embedded-service="note" embedded-content-key="emb4c3cb149a923"></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n3108b86c9c1b'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 02 Oct 2023 16:50:14 +0900</pubDate>
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    <item>
      <title>日本のスタートアップ企業の成長速度が米国に比べ30分の1以下という現状にデータサイエンティストは何ができるか</title>
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      <description><![CDATA[<p name="95e20cd8-60f9-4250-b531-8c01039eeb62" id="95e20cd8-60f9-4250-b531-8c01039eeb62">2023 年 9 月 14 日に IPA ( 情報処理推進機構 ) から衝撃的なレポートが発表されました。「<a href="https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/business-of-software-startups.html" target="_blank" rel="nofollow noopener">成長しない日本のソフトウェアスタートアップ 国内競争を促進してエコシステムを創出する</a>」と題されたこのレポートでは、日本のスタートアップ企業の成長スピードが米国に比べ著しく遅いことを指摘しており、遅い理由として 1) プロダクトマネジメントの手法が浸透していないこと 2) ピボットの回数が少ないこと 3) 成長意欲を刺激する競争環境の不足 を挙げています。</p><figure name="0a9ce329-c75e-4b5c-a23f-9645dae1bfc8" id="0a9ce329-c75e-4b5c-a23f-9645dae1bfc8" data-src="https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/business-of-software-startups.html" data-identifier="null" embedded-service="external-article" embedded-content-key="emb8dce0642d7fb"> <a href="https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/business-of-software-startups.html" rel="nofollow noopener" target="_blank"><strong>成長しない日本のソフトウェアスタートアップ 国内競争を促進してエコシステムを創出する | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構</strong><em>情報処理推進機構（IPA）の「成長しない日本のソフトウェアスタートアップ 国内競争を促進してエコシステムを創出する」に関す</em><em>www.ipa.go.jp</em></a><a href="https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/business-of-software-startups.html" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a> </figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n66c93427d8f0'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 24 Sep 2023 17:09:48 +0900</pubDate>
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      <title>シードラウンドで約 8 億円を調達したノーコードのデータ連携ツール Cascade はなぜ歩みを止めたのか</title>
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      <description><![CDATA[<p name="475d8296-98b2-42a6-b439-cb46ea92e1bb" id="475d8296-98b2-42a6-b439-cb46ea92e1bb">Cascade はデータアナリスト向けのデータ連携ツールで、スプレッドシートに様々なシステムのデータを張り付けて複雑な数式で統合するより GUI で簡単かつ再利用性の高いコンポーネントの構築を可能にします。 2019 年に創業で 2021 年にシードラウンドで 530 万ドル ( 2023/9/10 現在の換算レートで約 8 億円 ) を調達しつつも、 2023 に製品開発をストップしました。創業者によるその経緯と学びを<a href="https://www.cascade.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ホームページ上</a>で見ることができます。</p><figure name="24820d93-487c-49ea-b355-74c8aa8140b4" id="24820d93-487c-49ea-b355-74c8aa8140b4"><img src="https://assets.st-note.com/img/1694312971035-nWWGjKmliP.png" alt="" width="620" height="298"><figcaption>Cascade.io の画面。 "<a href="https://www.cascade.io/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Final Thoughts on Cascade</a>" より引用</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nb56c1afd460f'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 10 Sep 2023 13:46:01 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/piqcy/n/nb56c1afd460f</link>
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      <title>イベントメモ :「プロダクトマネージャー組織」どうつくる？ここでしか聞けないPdM採用・育成・評価の話</title>
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      <description><![CDATA[<p name="53052bdf-b876-4f6a-b401-8a2bcf66c0df" id="53052bdf-b876-4f6a-b401-8a2bcf66c0df">本記事は 2023/9/7 に開催された表題のイベントでのトーク内容をメモ的にまとめた記事です。現地開催にもかかわらず 187 名申し込みという盛況なイベントで、行きたかったのにいけない、しかも全編トークセッションなので内容わからないじゃねーか！という方もいるかと思い、少し粗いですが個人的に取ったメモを共有します。イベント URL は下記です。</p><p name="b489699f-a678-49fc-9e6b-6e031235560a" id="b489699f-a678-49fc-9e6b-6e031235560a"><a href="https://midastech.connpass.com/event/289887/" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://midastech.connpass.com/event/289887/</a></p><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/n6306619c9cd1'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 08 Sep 2023 00:44:57 +0900</pubDate>
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      <title>ChatGPT の長いプロンプトに意味があるのか気になったときに試す評価方法</title>
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      <description><![CDATA[<p name="35885580-a3ac-4ddb-b372-53774751a54f" id="35885580-a3ac-4ddb-b372-53774751a54f">ChatGPT を上手く使う方法として、非常に長いプロンプトが共有されているのを見たことがある方は多いと思います。ただ、実務で使う場合長いプロンプトより短いプロンプトの方が扱いやすく API を利用する際のコストも少なく済みます。「ユーザーが作成した Excel マクロをメンテナンスしてほしい」と言われると 90% のエンジニアは不吉な予感に胃が痛くなると思いますが ( ※個人の感覚です ) 、今後誰かが生み出した長文プロンプトが業務に欠かせないものになっていて数文字変えると挙動が変わるようになっていたりしたらメンテナンスには想像を絶する苦痛が伴います。</p><p name="bc43b047-7b32-4c1b-9ee7-b5129a52190b" id="bc43b047-7b32-4c1b-9ee7-b5129a52190b">プロンプト内の表現が性能へどのように寄与するのか計測することができれば、不要な表現を削り短くすることができます。本記事では、既存の書籍や記事をもとに期待する回答の基準点を定め、基準点よりどれだけ差異ある返答が得られたかで評価する方法を提案します。次節から具体的に見ていきましょう。</p><br/><a href='https://note.com/piqcy/n/nd25bc0ad80e5'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/17320318/profile_af2e6efae5a076abc32cfa25c15afd0c.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>piqcy</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 13 Aug 2023 00:43:06 +0900</pubDate>
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