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アクセンチュアが“AIで進化”していた件提案書は10秒、経営会議はAI議論。生成AI×コンサルのリアルな現在地

    この数年、コンサルの風景が変わってきた。富士通、CTC、三井物産──SIerや総合商社がこぞってコンサル強化に乗り出している。背景には「DX時代の産業構造の大変化」と、「変革人材の争奪戦」がある。とはいえ、AIがここまで発達するとこんな疑問も浮かぶ。「ぶっちゃけAIに資料作らせれば、もうコンサルいらないのでは?」実際、“コンサル業務の半分はAIに置き換わった”という現場の声もある。そんな中、アクセンチュアのAIセンター長・保科学世氏が語った内容が衝撃的だった。
    TBS×Bloombergの対談番組で明かされたのは、ただの自動化ではなく、人とAIが共創するコンサル業務の最前線だった。

    動画

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    Gensparkによる動画内容をまとめたスライド:https://genspark.genspark.site/slides?project_id=1019d6d6-0582-4d69-98b7-4b02116a1c5b&slide_id=toolu_01VW6EDMTk3ZnRfHaFARGbqF

    提案書が10秒で。なのに「人が足りない」と言う理由

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    まず驚いたのが、提案資料づくりの変化だ。
    アクセンチュアでは、すでに「提案書生成AIツール(PANDA)」が現場に導入されており、以下のプロセスがワンクリックで完了する:

    • クライアント企業の課題を自動抽出(有報・業界動向・類似企業との比較)

    • 対応するソリューション一覧の提示(過去の案件×社内知見)

    • ストーリーボード作成 → スライド自動生成(数十ページ)

    以前は1ヶ月かけて作っていた提案書が、わずか数分~数時間で叩き台が完成するというのだ。しかも「社内コメントを入れると再作成&学習」まで完備。
    それでも「人が足りない」と保科氏が語るのは、**“変革そのものはAIでは実行できない”**から。

    AIが戦略を出し、提案書を作り、フローを描いたとしても──
    「その実行は、人がやるしかない」。


    社内でアプリ300超。「内製エージェント文化」が進化を加速

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    アクセンチュア社内では、社員が自らAIツールを開発・公開する“AIエコシステム”が広がっている。
    まるで社内にApp Storeがあるかのように、300以上の生成AIアプリが利用可能だ。個人個別の非公開のアプリを含め全部で4000-5000もあります。

    例:

    • PowerPointスライド生成(PANDA)

    • 会議議事録の要約+論点抽出

    • 多言語翻訳エージェント

    • プログラミング補助

    • ナレッジ検索ボット(社内報告や案件ログに対応)

    重要なのは、**「現場起点でAIを育てている」**という点。
    全社員にツールをばら撒き、「いいものは全社で再利用する」構造があることで、生成AI活用がトップダウンでなく“自律進化”している。

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    プロンプトからのスライド生成
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ1:アカウント選定
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ2:アカウントの情報(公開情報と社内蓄積しているもの)
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ3:提案作成向け、必要なアカウントの情報と自社のオファリング情報を選択
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ4:AIが提案テーマリストを生成
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ5:ステップ4の詳細内容を選択
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    アカウント情報から提案ストリー、提案書生成のステップ6:ステップ6の選択に基づいてスライドを生成

    組織改革もAIと議論? バーチャルCHROとCXOが「経営の練習台」に

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    さらに深いのは、生成AIの活用が人事・経営シミュレーションの領域にまで踏み込んでいることだ。

    バーチャルCHRO(人事担当役員)では:

    • 各部署の業務自動化率を推定

    • どの職種が何割リスキル対象になるかを表示

    • 将来の組織構造を複数パターンで提案(例:営業3500人→1820人で可能)

    これにより、アクセンチュア社内でも「3年後の組織構造予測」をAIが先導し、社長と何度も対話してチューニングしたという。

    バーチャルCXOプロジェクトでは:

    • CFO, CSO, CMOなどのAIがそれぞれ戦略提案

    • 数年後のPL/BSシナリオを自動シミュレーション

    • 社外取締役の“AI視点フィードバック”まで想定

    つまり、**“経営者の思考回路をAIで再現し、経営のリハーサルを行う”**という世界が始まっている。


    「人の判断」が消えない理由──AIはリスクを取らない

    生成AIがいくら戦略を提案しようと、最後の「やる/やらない」の判断は人間に残る。
    保科氏は、次のように語る:

    「CEO向けツールでは、常に3つの選択肢(アグレッシブ/ミドル/保守)を出します。リスクをとるのは人間。AIに責任を取らせるわけにはいきません」

    この**“リスク判断の主体は人間”**という立場は、AI経営が拡大する今だからこそ極めて重要な視点だ。

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    AIに伴う今後組織構造の変更プラン

    リサーチ・作業はAI、新人は早く育つ。「恥ずかしい質問」をAIに聞ける時代

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    さらに興味深いのが、新人研修にもAIが使われているという点だ。

    「バカな質問も気兼ねなく聞ける」「わからないことは即聞いて即理解」が可能になったことで、新卒の成長スピードが大幅にアップしているという。

    つまり、AIは単なる“代替ツール”ではなく、“学習パートナー”としても機能しているのだ。


    「業務の25%は自動化、でも19%は“強化”される領域」──アクセンチュアの研究より


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    アクセンチュアのリサーチでは、日本の業務のうち:

    • 25%がAIで自動化可能

    • しかし 19%は“強化される”業務領域 として存在

    この「19%」を活かすには、以下の三位一体の変革が必要になる:

    1. 業務の再設計(BPR)

    2. AIツールの導入と内製

    3. 人のリスキルと教育

    この同時変革を「実行できる企業」だけが、“AIで差がつく”時代に生き残れるのだ。


    もはや「提案書の納品」で終わらない。AI×変革実行の責任を持つ存在へ

    保科氏が繰り返し語っていたのが、アクセンチュアの立ち位置の変化だ。

    「生成AIを活かすには、業務を変え、組織を変え、人を変える必要がある。それを一気通貫で支援するのが我々の役割です」

    単なる「コンサルティング」ではなく、**「変革の実行責任者」**というポジション。
    業務プロセス変革、AIツール開発、教育、人材引き取り──
    必要とあれば、クライアント企業の一部業務を請け負うことすら選択肢に入っている。


    結論:生成AI時代に「人の価値」が再定義される

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    このインタビューで浮かび上がったのは、「AIで仕事がなくなる」のではなく、「AIと共に、仕事の中身が変わる」というビジョンだ。

    • 提案資料はAIが作るが、「変革の現場」は人間が動く

    • 経営シミュレーションはAIが行うが、「最終決断」は人間がする

    • リスキル対象者はAIが判定するが、「人をどう活かすか」は人間が設計する

    つまり、“人間にしかできない判断・共感・変革実行”の価値が、むしろ増すのだ。

     
     
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