OpenMAICの使い方——資料を渡すと、AIの先生とクラスメイトがいる授業が1つ出てくる

社内の研修資料、作り直すのに何時間かけてますか？

先に結論を書きます。OpenMAICは、資料をスライドに変換する道具ではありません。

テーマか資料を渡すと、授業がまるごと1つ出てきます。スライドも、小テストも、演習も、それを喋って進めるAIの先生も、質問してくるAIのクラスメイトも含めて。

うちが調べた範囲では、この「教室ごと作る」という発想のものは、オープンソースだとまだ少ないです。

この記事が答える問いは1つです。社内の資料を、AIに教えてもらう形へ変えるとき、何から触ればいいのか。

公式の情報を直接読んだ内容と、うちが業務で使うなら何を確かめるかを書きます。使い方は3段階に分けました。

OpenMAICは何をする道具か

まず素性から。中国の大学の研究グループが公開しているオープンソースで、ライセンスはMIT。スターは31,014、フォークは5,132あります（2026年9月4日時点で取得）。

作られているのはTypeScriptで、土台はNext.jsとReact。中には、複数のAIを役割ごとに動かす仕組みが入っている。

できることを短く並べると、こうです。

• テーマや資料を渡すと、スライド・小テスト・操作できる教材・演習課題を作る

• AIの先生とクラスメイトが、その場で喋りながら進める

• 説明しながら、ホワイトボードに図や数式を書く

• 作ったものは編集できるスライドや、そのまま開ける教材として書き出せる

「作る」だけでなく「教える」まで含まれているのが、他の教材生成ツールとの違いだと思います。だから使い方も、資料を変換する道具というより、講座を1つ立ち上げる道具として考えたほうが早いです。

正直、最初にこの説明を読んだときは、やりすぎでは？と思いました。ただ、社内の手順をAI社員に渡す仕事を毎日やっている側からすると、教える側の役をAIが持つというのは意外と自然な発想でもあります。

OpenMAICの使い方①——手元に入れずに試す

いちばん最初にやるべきなのは、入れないことです。

公式がブラウザで触れる試用版を公開しています。合言葉を受け取れば、そこで動かせる。

なぜ先にこれを勧めるかというと、この手の道具は出てきたものの質を見ないと判断できないからです。設定を整えてから「思っていたのと違った」となるのが、いちばん時間を溶かします。

試すときは、自社の資料をいきなり入れないでください。公開されている試用環境なので、社外へ出せない中身を渡す場所ではありません。

似たテーマの、公開情報だけで作れる題材を渡す。それで出来上がりの水準は十分に測れます。

OpenMAICの使い方②——自分の端末で動かす

手元で動かす場合、前提は2つだけです。Node.jsが22.19以上、pnpmが10以上。

手順としては、リポジトリを取ってきて、依存を入れて、設定ファイルを作り、鍵を1つ入れて起動する、という流れ。開発用のサーバーは3000番で開きます。

鍵は、対応しているどれか1つで動きます。OpenAI、Anthropic、Google、Azure、Amazonの基盤モデル、そのほかにも対応先が並んでいて、ローカルで動かすモデルにも繋げられます。

ここは素直に良い設計だと思いました。特定の会社の鍵が無いと動かない、という作りになっていない。

保存まわりも同じ思想です。既定ではデータベースを使わず、ブラウザ側に保存します。PostgreSQLへ差し替えることもできます。

つまり、まず1人で試すときは何も用意しなくていい。チームで使う段になったら、保存先を後から足せる。この順番で作られているのは、触る側としてありがたいです。

OpenMAICの使い方③——共有する前に決めること

社内へ置くなら、ここだけは最初に決めてください。

公式には、サイト全体に合言葉をかける設定があります。設定すると、画面を開く前に合言葉を聞かれ、裏側の経路も同じように保護されます。

これを設定しないと、URLを知っている人は誰でも入れる状態になります。

うちの経験でいうと、社内向けに置いたものほど、URLが外へ回ります。悪意ではなく、便利だから共有されるんですよね。「社内だから大丈夫」で置いたものが、いちばん広がる。

もう1つ、鍵の扱いも見ておくといいです。公式の説明では、鍵はブラウザ側へ渡らない設計になっています。サーバー側で解決する、と明記されています。

社内へ置く判断をするとき、ここが書いてあるかどうかは大きいです。書いていないものは、自分で確かめないといけないので。

v1.0.0で入った「相談しながら作る」画面

2026年8月27日に、v1.0.0が公開されています。ここでの目玉は、対話しながら講座を組み立てる作業台です。

これまでは「一言渡すと一式出てくる」形でした。v1.0.0では、そこにチャットの相手が付きます。

• カリキュラムを複数回ぶん計画して、講座やフォルダを作る

• 出来上がったページを1枚ずつ直す、複製する、並べ替える

• 資料をアップロードして、そこから作らせる

• 途中で追加の指示を出して、方向を変える

セッションは途中で落ちても再開できる、と書いてあります。長い作業を任せる道具では、ここが効きます。

教え方の型も20種類が最初から入っているそうです。講義型、演習型、深掘りの調査型、実務向けなど。

うちの感覚だと、この「型が最初から入っている」が実は一番大きいところ。ゼロから作らせると、出てくるものが毎回違うので。型を選べる時点で、品質のばらつきが減ります。

業務で使うなら、どこを検査するか

ここからは、うちが実際に導入を検討するとしたら見る場所です。

いちばん大事なのは、中身が合っているかを誰が確かめるかを決めることだと思っています。

生成された教材は、見た目が整っています。整っているぶん、間違いに気づきにくい。うちも過去に、機械の検査は全部通っているのに中身が誤っている成果物を、そのまま人へ渡して差し戻されました。

機械は形しか見ません。 数字が正しいか、図に描かれたものが実在するかは映らない。

なので社内教材に使うなら、こういう線引きになると思います。

• 手順や社内ルールを教える教材は、必ず内容を人が1回読む

• 外部の一般知識を教える教材は、出典が追えるかだけ見る

• 数字が出てくる教材は、その数字の出どころを本文に書かせる

面倒に見えますが、間違った教材は、間違ったまま何十人にも配られます。作る速さの分だけ、確かめる仕組みを足しておくのが釣り合うかなと。

今日、1つだけ試すなら

やることは1つに絞ります。それは、

社外に出しても困らない題材を1つ選んで、試用版で授業を1つ作らせてみる

です。

自分がよく知っているテーマを選ぶのがコツです。知らないテーマだと、出てきたものが正しいかどうか判断できないので。

出来上がりを見て、これなら社内の研修に耐えるなと思ったら、次に手元へ入れる。そうでなければ、それで終わりでいい。入れる前に判断できるほうが、圧倒的に安いです。

ここまでの使い方をまとめると、試用版で質を見る、手元で1つ動かす、共有する前に合言葉と鍵の扱いを決める。この順番です。

道具としては野心的で、正直おもしろいです。ただ、教材は人の理解に直接効くものなので、速く作れることと、渡していいことは別、という線だけは持っておきたいところでした。今日はこんな話でした。

新しいオープンソースの道具を業務へ入れる判断の型と、うちが使っている確認手順はこちらにまとめています。

👉 オープンソース研究所の6大特典を受け取る

#OpenMAIC #オープンソース #AI教育 #教材作成 #マルチエージェント #Nextjs #TypeScript #LangGraph #社内研修 #スライド #PostgreSQL #Vercel #生成AI #業務効率化 #AI社員