メむンコンテンツぞスキップ
芋出し画像

神ツヌルすぎるNotebookLMで、“読む・調べる”がここたで倉わる

    画像

    こんにちは。STUDIO55技術統括の入江です。
    今回は、Google の “神ツヌル”『NotebookLM』を実践的にご玹介したす。
    このツヌルは、情報収集・リサヌチ・比范怜蚎・孊習・䌁画立案・資料䜜成ずいった、あらゆる知的䜜業を支揎する 次䞖代型アシスタントAI です。

    ドキュメントやメモを読み蟌たせるだけで、芁点の敎理、質問応答、構造化メモの生成たでを自動化。
    「調べる・たずめる・考える」ずいうビゞネスの基本を、ひず぀のツヌルでスマヌトに実珟できたす。

    「これが無料なの!?」ず思わず声に出したくなる、“革呜玚” のアシスタントです。

    これは、ビゞネスパヌ゜ンにずっおは 必須レベルの AI ツヌル です。
    ただ䜿っおいない方は、正盎ちょっず  ダバいかもしれたせん笑。

    それくらい、䜿っおいる人ずそうでない人ずで、仕事の効率に倧きな差が぀く “スゎ技” AI です。

    この『NotebookLM』を䜿っお、前回の蚘事の内容をサンプルずしおサヌチさせおみたす。

    前回の蚘事では、最近ずくに匷く感じおいる “次䞖代感芚” に぀いお曞きたした。
    AI発の開発コミュニティ文化を通しお、これたでずは異なる芖点のビゞネスマむンドを玹介したのですが――
    気づけば、玄1侇6千文字の倧ボリュヌム 苊笑

    リリヌス埌にふず「いやこれ、読むの倧倉すぎでは」ずいう䞍安も正盎なずころ。

    そこで今回は、「そんな長文、読めないよ〜」ずいう方にも向けお、
    Googleの『NotebookLM』を実際に䜿いながら、その実力を䜓感しおもらえる内容にしおみたした。

    『NotebookLM』はビゞネスパヌ゜ンはもちろん、これからの時代を生きる孊生にずっおも非垞に優れた孊習ツヌルです。この蚘事でその魅力を詳しくご玹介しおいたすので、ぜひご芧ください。

    📘䜿っおみるず分かる、“本物のAIアシスタント”──『NotebookLM』

    『NotebookLM』は、2023幎7月に実隓的なサヌビスずしおスタヌトし、2024幎10月に正匏リリヌス。
    そしお昚幎末から今幎2025幎初頭にかけお、有料プランも登堎し、機胜面が倧きく拡充されおいたす。

    ここでは、どんな機胜があるのか
    そしお、どんな人にずっお圹立぀のか

    そのポむントを、ざっくりたずめおおきたす。


    ✅䞻な機胜

    • ドキュメント芁玄長い資料も数秒で芁点を抜出

    • 質疑応答資料の䞭から回答を導き出すQ&A

    • 構造化メモ箇条曞きや衚で内容を敎理・分類

    • 耇数゜ヌス察応耇数の資料を暪断的に分析可胜


    ✅どんな人に向いおいる

    • レポヌトや蚘事執筆のために情報を敎理したい人

    • 勉匷や研究で耇数資料を読み蟌む必芁がある孊生・研究者

    • 䌚議録や議事メモから玠早く芁点を把握したいビゞネスパヌ゜ン


    🛠 Proでできるこずは匷化された䞻な機胜

    私自身は無料版しか䜿っおいたせんが、実は『NotebookLM』には もっずたくさん䜿いたい方向けの有料プラン も甚意されおいたす。
    䜿甚䞊限が 玄5倍 になるなど、パワヌナヌザヌ向けのアップグレヌド版です。

    その名も『NotebookLM in Pro』旧称NotebookLM Plus。
    2024幎12月に Google から正匏に発衚されたプランで、䌁業や教育機関向けに蚭蚈されおいたす。

    たずえば、以䞋のような甚途に察応したす。

    • より倧量のドキュメントを凊理したい

    • 分析機胜を匷化したい

    • チヌムでの共有を柔軟にしたい

    • セキュリティ芁件に察応したい

    たた、個人ナヌザヌ向けにも提䟛されおおり、Google One の「AI Premiumプラン」月額 $19.99にこの Pro 機胜 が含たれおいたす。

    画像
    画像参考 : theverge.com

    ぀たり、「Pro」は有料プランで、月額玄$20から利甚できる ずいう蚭蚈です。


    🚀NotebookLMの始め方──たずはここから

    NotebookML を開きたす。 
    画面䞋の「+ ノヌトブックを新芏䜜成」をクリック。

    画像
    NotebookMLのトップ画面

    このような画面が起動したす。

    画像
    新芏䜜成画面

    画面䞭倮の「゜ヌスをアップロヌド」から、ナヌザヌ自身のドキュメントPDFやメモ.txtを読み蟌たせるこずで、察話圢匏で芁玄や質問応答、構造化敎理が可胜です。

    たた、䞋郚に「Google ドラむブ」「リンク」「テキストを貌り付ける」の 倧きく3぀のカテゎリずなる入力方法が甚意されおいたす。

    画像

    Google ドラむブ から読み蟌たせお掻甚する掻甚䟋などは、ずくに 䌁業のバックオフィス業務で非垞に効果的な "神機胜" なので、その蟺りは たずめお蚘事の最埌に掲茉しおおきたすので、ぜひご芧ください。

    ここでは、「リンク」にある「りェッブサむト」から、前回の蚘事のリンクを貌っお、どのようなものかを解説しおお芋せしたす。

    画像
    「AI時代のナヌザヌ䞻導型開発」の蚘事のリンク

    「挿入」で、このような画面になりたす。

    画像
    リンク内容の抂芁蚳

    💬「チャット画面」AIずの察話で情報を匕き出す

    「挿入」埌、画面䞭倮に、前回の1侇6千文字の本文の内容が簡朔にたずめられおいたす。

    この情報源は、日本における生成AIの䜎い利甚率に焊点を圓お、その原因が技術理解の䞍足や日垞生掻ぞの浞透の遅れにあるず指摘しおいたす。珟代のAI開発は、䌁業䞻導ではなく**「コミュニティ」が䞭心ずなり、ナヌザヌが改良や創造に積極的に参加する共創の文化**が圢成されおいるず述べられおいたす。たた、**Googleの「20%ルヌル」や「10x思考」、「プロゞェクト・アリストテレス」**ずいった革新的な取り組みを玹介し、心理的安党性の確保がチヌムやコミュニティの成功に䞍可欠であるこずを匷調しおいたす。GitHubやHugging Face、Redditずいった囜内倖の䞻芁コミュニティプラットフォヌムを䟋に挙げながら、オヌプンでボヌダレスな「Give and Give」の粟神に基づく知の共有ず協働が、AI時代の新たな創造性を生み出す原動力ずなっおいるず解説しおいたす。

    「AI時代のナヌザヌ䞻導型開発」

    配眮されおいる各ボタンの内容に぀いお簡単に解説しおおきたす。

    🔹メモを远加

    この内容をメモしおおきたい堎合に「メモを保存」をクリックしたす。
    たた、自分で内容をメモっおおきたい堎合には、「メモを远加」から曞き蟌みたす。

    🔹音声抂芁

    曎に時間がない ずいう堎合は、「音声抂芁」で アシスタント に読み䞊げおもらっおください。画面を芋なくおも内容を耳で理解でき、通勀䞭や䜜業䞭の “ながら聎き”にも䟿利です。

    👉 この機胜は「Studioパネル」にある「音声解説」ず同じものです。詳しくは、「音声解説」のセクションをチェック しおください。

    🔹マむンドマップ

    リンク内容をマむンドマップで "芋える化" したす。
    内容の敎理にずおも䟿利です。

    画像

    気になる箇所は、マむンドマップを䜿っお深掘りしながら敎理・確認できたす。

    画像

    🔹チャット

    内容で気になった点は、「質問」ずいう感芚でチャット圢匏のやりずりができたす。
    もっず知りたい方にぎったりの機胜です。

    👉 䌁業䜿甚の堎合など、このチャット機胜が曎に神機胜ずしお圹立぀ものずなりたす。その点は、蚘事の最埌の掲茉をご芧䞋さい。

    🧩「Studioパネル」芖点を倉えおたずめ盎す

    画面右偎に衚瀺されおいるのが「Studioパネル」です。

    画像
    「Studioパネル」

    右䞊のアむコンから パネルの瞮小・展開が可胜です。

    画像
    「Studioパネル」瞮小・展開

    では、「Studioパネル」の䞊から順に、その機胜を解説しおいきたす。

    🔊たるでポッドキャスト2人のAIが䌚話で解説「音声解説」🎧

    特にナニヌクなのが、音声で内容を䌝えおくれる「音声解説」機胜です。

    2人のホストによる䌚話圢匏で自動生成され、たるでポッドキャストのように内容を耳で理解するこずができたす。

    生成には少し時間がかかりたすが、私の環境ではおよそ3分皋床でしたので、おおよその目安感にしおください。

    画像
    「音声解説」機胜

    生成が完了するず、再生ボタンが衚瀺され、すぐに音声で内容を聎くこずができたす。

    画像

    生成された音声をアップしおおきたしたので、どのような感じで生成されるのかの参考にも、通勀䞭やちょっずしたスキマ時間に、“ながらリスニング” しおみおください🎧

    再生時間は6分49秒。気軜に聞ける内容です笑。

    私の蚀いたかったこずを芋事にたずめおくれたした笑。
    本圓に察談しおいるようになっおいるのが、たたスゎむですね。
    めちゃリアルです。

    音声解説の蚭定には、「カスタマむズ」機胜もありたす。

    画像
    音声解説「カスタマむズ」機胜

    これは、ある特定の内容に焊点を圓おお䌚話生成しおほしいような堎合に、任意に指定する方法になりたす。

    画像
    「カスタマむズ」機胜 参考内容

    “読むより聎く掟” の方も、この「音声解説」を䜿えば、安心しお効率よく孊習できたすね笑。

    📝NotebookLM内で考えをたずめる──メモの掻甚術

    NotebookLM には、倚圩な「メモ」機胜 が備わっおいたす。
    先ほどの「メモに保存」や「メモを远加」ボタンに加え、こちらの画面からも盎接「メモを远加」できたす。

    🔞「孊習ガむド」AIに基瀎知識を䌝えるための導入メモ

    「孊習ガむド」は、内容を箇条曞きでたずめおくれる機胜です。

    画像
    「孊習ガむド」生成ボタン

    生成するず、このように内容のポむントが適切に敎理されたす。

    画像
    「孊習ガむド」内容参考

    この機胜の面癜い点は、内容を箇条曞きでたずめるだけでなく、「短答匏問題10問」や「゚ッセむ圢匏問題5問」ずいったテストも自動で䜜成しおくれるずころにありたす。

    䟋えば、「短答問題10問」の 1問目は、このような出題になっおいたす。

    短答問題10問
    各23文で簡朔に解答しおください。

     1. 2024幎の日本における生成AIの利甚率はどのくらいですかたた、その利甚が進たない䞻な理由は䜕ですか

    短答問題1/10問

    「短答問題・解答キヌ」で答えが曞かれおいたす。

      1. 2024幎の日本における生成AIの利甚率はわずか9.1%です。利甚が進たない䞻な理由ずしおは、「䜿い方がわからない」や「日垞生掻で必芁性を感じない」ずいった技術理解の䞍足や日垞ぞの浞透の遅れが指摘されおいたす。

    短答問題・解答キヌ

    「゚ッセむ圢匏問題5問」の3問目ではこのような出題がありたす。

    以䞋の問いに぀いお、䞎えられた情報源に基づいおあなたの考察を述べなさい。

    3. 「プロゞェクト・アリストテレス」によっお明らかになった「心理的安党性」の抂念は、オンラむンコミュニティの成功における「堎のデザむン」ずどのように関連しおいたすか特に、オンラむンの特性「空気を読みづらい」などを考慮し、心理的安党性を高めるための具䜓的な「堎のデザむン」の芁玠に぀いお詳しく説明しなさい。

    この蚭題に察しおの答えは甚意されおいたせん。読者が独自に考えるきっかけ䜜りになっおいるようです。

    たた、最埌に本文䞭に玹介された「キヌワヌド集」が䞀芧で掲茉されおいたす。

    孊習した甚語を再確認する時に、ずおも重宝したす。

    画像
    「キヌワヌド集」

    🔞「ブリヌフィング・ドキュメント」芁点だけを簡朔に䌝える

    「ブリヌフィング」ずは、簡朔で芁点を絞った説明や報告 のこずを指したす。
    「ブリヌフィング・ドキュメント」は、先ほどの箇条曞きをもずに、ポむントを適切にたずめたドキュメント資料ずしお自動生成されたす。

    画像
    「ブリヌフィング・ドキュメント」生成内容

    🔞「よくある質問」䜕床も聞かれる内容を事前に準備

    「よくある質問」は、質問圢匏で内容を把握しやすくするための機胜です。

    自分が䜜成したプレれン資料など、この「よくある質問」から事前に確認しおおくのに非垞に有効なものになりたす。

    たた、䟋えば、先ほどの「゚ッセむ圢匏問題5問」の3問目に出おきた「プロゞェクト・アリストテレス」や「心理的安党性」の抂念、たたはオンラむンコミュニティ成功の鍵ずなる「堎のデザむン」に぀いお、もう䞀床確認したい堎合、こちらのよくある質問から該圓の答えを芋぀けるこずもできたす。

    ぀たり、察話型孊習ずしお掻甚するこずができたす。

    画像
    「よくある質問」

    🔞「タむムラむン」出来事を時間軞で䞊べる

    「タむムラむン」機胜は、蚘事にあるポむントずなるワヌドを タむムラむン で時系列に䞊べ、曎に、それにた぀わる 䞻芁人物 が蚘されたす。

    画像
    「タむムラむン」

    䞻芁キャストに぀いおは、このように蚘されおいたす。

    画像

    䜕故か私たで入っおたすが笑、このようなたずめメモを自動生成しおくれるため、非垞に優れた 孊習アシスタントAI ずなりたす。

    

    前回の蚘事で扱った “次䞖代コミュニティ” の膚倧な情報を、今回は『NotebookLM』を䜿っお敎理しながら振り返っおみたした。

    これで、情報量が倚くお「読むのが倧倉 」「孊ぶのが面倒 」ず感じおしたうような内容でも、この NotebookLM があれば、自分に合ったペヌスで無理なく孊びを進めるこずができたすね。

    知識を䞀方的に「詰め蟌む」のではなく、察話しながら敎理し、自分の蚀葉に倉えおいく──
    そんな “これからの孊び方” を支える AIツヌル ずしお、NotebookLM は頌れる存圚であり、奇跡的ずも蚀える機胜でアシストしおくれたす。

    「孊ぶ時間がない」ず感じおいる方にこそ、ぜひ䞀床詊しおみおほしいず思う AI ツヌルです。


    📎 巻末付録NotebookLM 掻甚ガむド【ビゞネス線】

    実務で圹立぀䜿い方を、シヌン別にざっくり敎理したした。

    ✅ Google ドラむブ から読み蟌たせお掻甚できる䞻な文曞䟋

    「Google ドラむブ」は、業務ドキュメントやプレれン資料を AI に "読たせお䜿う" ずいう䜿い方が、メむン甚途ずしお考えられるものずなりたす。

    画像
    「Google ドラむブ」

    䟋えば、以䞋のような掻甚です。

    1. 就業芏則・瀟内芏定の敎理・怜玢
       └ 瀟内ルヌルや制床の説明文曞を読み蟌たせお、「◯◯の䌑暇制床っおどうなっおる」ずいった質問にもすぐ答えおくれる頌もしいアシスタントに。

    2. 瀟内マニュアル・研修資料の芁点化
       └ 瀟員向けマニュアルや教育資料をたずめお芁玄構造化。新入瀟員のキャッチアップにも最適です。

    3. 営業資料・プレれンの再利甚ず準備支揎
       └ 提案資料や説明スラむドを読み蟌たせお、芁点の抜出・質問想定・別バヌゞョンの構成案などを自動でサポヌト。

    4. 議事録・報告曞の芁点敎理ず振り返り
       └ 過去の議事録や掻動報告を解析しお、「䜕が決たった」「誰が蚀った」ずいった確認にも匷い。

    5. プロゞェクト文曞の暪断敎理ずナレッゞ化
       └ 耇数の関連資料をたずめお読み蟌たせるこずで、プロゞェクト党䜓を俯瞰しやすくなり、属人化の防止にも効果的。

    Googleドラむブに保存しおいるPDFドキュメントをNotebookLMに読み蟌たせるこずで、瀟員からの質問にチャット圢匏で的確に察応できるようになりたす。
    質問の内容に応じお、特定のナヌザヌを远加し、「◯◯に぀いおはここを芋おください」ずいった圢で情報をピンポむントに共有するこずも可胜です。

    これにより、バックオフィスや事務系の業務を効率化できる“神機胜”ずしお掻躍したす。
    特に、Google Workspaceず連携しおいる䌁業にずっおは、NotebookLMずの盞性は抜矀。
    業務の属人化を防ぎながら、瀟内ドキュメントを “察話できる資産” ずしお再掻甚 
    する、たさに 次䞖代のアシスタントツヌル です。


    画像
    「リンク」

    🌐 りェブサむトURLからの読み蟌み

     └ 任意のりェブペヌゞのURLを貌るだけで、そのペヌゞの内容をNotebookLM が読み取り、芁点の抜出や構造化、質問応答に䜿えるようになりたす。

     たずえば
     - 自瀟サヌビスの玹介ペヌゞ → 内容を芁玄しお、他瀟比范やFAQ化も可胜
     - ニュヌス蚘事 → 内容の背景やポむントを抜出し、関連する他蚘事ず照合
     - 公的機関の資料ペヌゞ → 数倀や制床内容の敎理・確認にも䟿利

     こんな人におすすめ
     調べものが倚い広報・䌁画・マヌケ担圓者、業界動向をキャッチしたいリサヌチャヌなど。

    ▶ YouTube動画からの読み蟌み

     └ YouTube動画のURLを貌るず、NotebookLM が字幕デヌタを取埗しおテキスト化し、内容の芁玄・構造敎理・質問応答が可胜になりたす。

     たずえば
     - 察談圢匏のビゞネス動画 → どんな話題が出たかを芁点で敎理
     - 講挔・カンファレンス → 長尺でも䞻芁ポむントだけを時短で把握
     - 解説系YouTuberの動画 → 資料化・メモ化しお自分甚に掻甚

     こんな人におすすめ
     動画を「聞くより読んで把握したい掟」の方や、メモに残しお再利甚したい孊生・孊習者・講垫など


    ✍ コピヌしたテキストも、そのたた䜿える

     └ NotebookLMでは、PDFやドキュメントだけでなく、コピヌした文章そのものを盎接貌り付けお解析するこずもできたす。

    画像
    「コピヌしたテキスト」

    これにより、ネット䞊の蚘事・メヌル・チャットログ・自分のメモなど、圢匏にずらわれず、その堎で埗た情報をすぐAIに枡しお敎理・質問が可胜になりたす。

    🔎 掻甚シヌンの䟋

    • Web蚘事を読んでいお気になった段萜をコピペ → 芁玄背景解説を䟝頌

    • 他人のプレれン原皿をもらった → ポむントだけ抜出しお自分甚に再構成

    • 打ち合わせ䞭に曞いたメモ → 思考を敎理し、抜け挏れチェックやアクションリスト化

    • メヌルの長文内容をコピペ →「結局䜕をすればいいの」ず質問で芁点抜出

    • 英語など倖囜語テキスト → 翻蚳芁玄しお内容理解に掻甚

    📌 ポむント
    圢匏に瞛られないこの機胜は、たさに「情報が手に入った瞬間に、思考のアシスタントずしお䜿える」NotebookLM の匷み。スピヌドず柔軟性を兌ね備えた、即戊力の知的パヌトナヌずしお非垞に䟿利です。



    この蚘事が参加しおいる募集

     
     
    "One More Vision"は建築ビゞュアラむれヌションをベヌスに、STUDIO55技術統括の入江達也が独自の芖点で最新情報を毎週お届けしたす。 STUDIO55サむト: https://studio55.co.jp/

    あなたぞのおすすめ