AIを使うと馬鹿になる？——実際は「質問の質」が上がった話

「AIに頼るほど自分で考えなくなる」という声をよく聞く。どうやらこれは本当らしい。ただ、私のクライアントで起きたことは、少し違う方向に転がったのです。

AIを使い始めたクライアントの変化

Web支援をしているあるクライアント企業で、Web知識があまりない担当者の方がいた。その会社の社長さんがAIを気に入り、「どんどん使うように」と社員に指示を出した。それからしばらくして、担当者の方からの質問の質が、ガラッと変わったのです。。

以前の質問 vs AI後の質問

AI導入前

「ホームページの更新ってどうしたらいいですか？」
→ 回答しても、すぐ忘れて同じ質問が繰り返される。

AI導入後

「WordPressのスラッグについて、こういう方針で考えているのですが、どちらがいいと思いますか？」
→ AIで調べてから、判断に迷う部分だけ聞いてくれるようになった。

「答えのある質問」から「判断が必要な質問」へ

担当者の方はまずAIで調べ、そこで詰まったときだけ連絡してくれるようになった。私の側も応えやすくなった。一般論は担当者がすでに把握しているので、私はクライアントの状況を踏まえた判断だけに集中できる。

「一般的にはこうだけど、御社の場合はこういう理由でこちらが向いていると思います。そのまま、この条件でAIにも確認してみてください」——そういうやり取りが非常にスムーズになった。担当者の方の理解も深まっているようで、会話が噛み合うようになってきた。

AIは「調べる道具」。
人は「判断する存在」。その役割分担が自然に生まれた。

AIはスキル差を縮め、成果の差を広げる

私はAIによって、個人のスキル差は小さくなっていくと思っています。
基礎的な知識や手順はAIが補ってくれる。その代わり、得られた情報をどう活かすか——判断・文脈理解・応用力——で成果の差は逆に大きくなるはず。

ゴールデンウィーク前の、何気ない日常のやり取りのなかに、その片鱗が見えた気がしたのでした。

まとめ

・AIで「答えのある質問」はなくなり、「判断を要する質問」が残るとおもいますが、あなたはどう思う？

・スキルの底上げは起きるが、成果の差は拡大する可能性が高いと思う。
あなたは、どう思いますか？