要件定義の「なんとなく7割」を、AIが数字に変える——新プラットフォーム「AiRee」って何者？

2026年6月5日 10:10

ダイジェスト

システム開発で最初につまずきやすいのが「要件定義」。お客様の要望を聞いて、つくるべきものを文書にまとめる工程です。ところが「これで漏れはないのか」「本当に十分なのか」は、担当者の経験や勘に頼るしかありませんでした。

そこに「要件定義の完成度をスコア（点数）で見える化する」と打ち出したのが、AI要件定義プラットフォーム AiRee（アイリー） です。2026年秋のローンチを予定し、同年5月にはβ版を発表。同年6月2日には展示会にも出展しました。本記事では、AiReeが何を解決しようとしているのか、その仕組みと開発元をやさしく整理します。

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そもそも「要件定義」の何が大変なの？

システム開発は、いきなりプログラムを書き始めるわけではありません。まず「何をつくるか」を決める工程があり、これを要件定義と呼びます。家を建てる前の設計図づくり、とイメージするとわかりやすいです。

この工程がやっかいなのは、答え合わせがしにくいこと。お客様自身も「正解」を最初から持っているわけではなく、現場では当たり前すぎて言葉にされない知識（いわゆる暗黙知）がたくさんあります。だから、どれだけ丁寧にヒアリングしても「要望を出し尽くした」と証明することはできません。書き終えても「本当に大丈夫か分からない」——多くの技術者が抱えるこの不安が、後工程での手戻りを生む構造的な原因になっていました。

AiRee（アイリー）はこの問題にどう挑むのか

AiReeは、要件定義の「網羅性・具体性・整合性」をAIがリアルタイムで採点し、“真の進捗率”として見える化するプラットフォームです（特許出願中）。名称は AI Requirements Engineering Environment の頭文字に由来し、「AI技術・要求工学・統合環境の3つを1つにまとめる」という設計思想を表しています。

ポイントは、ただ質問に答えるだけのAIではないこと。「次に何を確認すべきか」を能動的に問いかけ、ふわっとした要望を整理し、品質をチェックし、修正案まで提示する——この一連の流れを通しで支援する点が特徴です。

カギは独自の「NAVIS」フレームワーク

AiReeの中核にあるのが、開発現場で30年以上かけて培ったノウハウを体系化した独自の NAVIS（ナビス） フレームワークです。5つの機能が連動して、要件定義の質とスピードを同時に高めます。

Navigate（導く）
次に決めるべきこと・不足していることをAIが能動的に提示し、作業を前に進めます。
Analyze（抽出する）
「使いやすくしてほしい」のような曖昧な要望から、要求とシステム要件を切り分けて整理します。
Validate（検証する）
BABOK v3とISO/IEC/IEEE 29148（要求工学の国際標準）をベースにした11項目で、曖昧さ・抜け漏れ・矛盾をリアルタイム検出します。
Improve（改善する）
問題点を指摘するだけでなく、具体的な修正案までセットで提示します。
Status（測る）
重要度・具体性・整合性を統合計算し、「真の進捗率」をスコアとして可視化します（特許出願中）。

3つの中核機能

NAVISを支えるのが、次の3つの機能です。

ダッシュボード（進捗率メーター）
「なんとなく7割」という感覚を排除し、要求・要件それぞれの完成度を数値で表示。重要な項目が未定義のまま進むと自動で警告します。
AIナビゲーション
現状を分析し、「今取り組むべき次の一手」をダッシュボード上に直接表示。経験の浅い担当者でも迷わず進められます。
AI分析
11項目の品質基準で要件書を自動分析し、曖昧な表現をハイライト。「どう直せばよいか」まで提案します。

ほかにも、ステークホルダー管理や要件定義書の出力、業務フロー作成などの機能を備えています。

開発したのはどんな会社？

開発元は、東京都新宿区に本社を置く 株式会社ドリームコンサルティング（2018年6月設立、資本金230万円）。システムコンサルティングと、AiReeの開発・販売を主軸に据えるIT企業です。

同社代表は長年のシステム開発現場で多くの失敗を経験し、その教訓を業界とお客様に還元したい——そんな想いからAiReeが生まれたと説明しています。AIがコーディングやテストを担う時代になっても「すべての起点は要求と要件である」という考え方が、開発思想の根っこにあります。

先行トライアルとローンチ予定

AiReeは2026年秋のローンチを予定しており、それに先立って 10社限定の無償トライアル を受付中です。期間は約3ヶ月で、全機能の利用と導入サポートが付きます。業種・規模を問わず、要件定義業務が発生するプロジェクトを持つ企業が対象とされています。

なお、2026年6月2日には東京・汐留で開催されたAI特化の展示会『AI Market ExCon 2026』にも出展し、デモと先行トライアルの案内を行いました。

所感

個人的におもしろいと感じたのは、AiReeが「AIに丸投げして文書を生成させる」発想ではない点です。生成AIは“聞けば答えてくれる”便利な道具ですが、「これで全部か？」を判断するのは結局のところ人間でした。AiReeはその判断のものさし——完成度のスコア化と、次にやるべきことの提示——をプロセスに組み込もうとしています。

要件定義は地味ながら、プロジェクトの成否を大きく左右する工程です。そこに「点数」という共通言語が入ると、経験の浅い人もベテランも同じ土俵で品質を語れるようになる。属人化しがちな上流工程を“再現可能な仕組み”に変えられるかどうか、秋のローンチ後の実力に注目したいところです。

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※ 画像等は出典から利用しています。

まとめ

AiRee（アイリー） は、要件定義の完成度をAIがスコア化するプラットフォーム（特許出願中）。2026年秋ローンチ予定で、同年5月にβ版を発表。
独自の NAVIS フレームワーク（導く・抽出する・検証する・改善する・測る）で、要求漏れや曖昧さを能動的に検出する。
品質チェックはBABOK v3とISO/IEC/IEEE 29148をベースにした11項目。中核機能は「ダッシュボード」「AIナビゲーション」「AI分析」の3つ。
開発元は東京都新宿区の 株式会社ドリームコンサルティング（2018年6月設立）。30年以上の開発現場のノウハウを体系化。
現在 10社限定・約3ヶ月の無償トライアル を受付中（全機能＋導入サポート）。
一言でいえば「要件定義の“なんとなく”を、数字で語れるようにする」サービス。

出典

株式会社ドリームコンサルティングプレスリリース（PR TIMES, 2026年5月19日）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000183317.html
株式会社ドリームコンサルティング企業情報（Compalyze）：https://compalyze.co.jp/company/1011101084442
株式会社ドリームコンサルティング公式サイト：https://dcons.jp/
AiRee（アイリー）製品サイト：https://airee.biz/

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