OpenAI Responses API 入門 (1) - テキスト生成とプロンプト

# パッケージのインストール
!pip install -U openai openai-agents

import os
from google.colab import userdata

# 環境変数の準備 (左端の鍵アイコンでOPENAI_API_KEYを設定)
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = userdata.get("OPENAI_API_KEY")

from openai import OpenAI

# クライアントの準備
client = OpenAI()

# 推論の実行
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="日本一高い山は？"
)
print(response.output_text)

# 出力の確認
print(response.output)

[
    ResponseOutputMessage(
        id='msg_67d36b666e188191a2b03576a8c58d6e0170ed2211fab5ff', 
        type='message'
        role='assistant', 
        content=[
            ResponseOutputText(
                annotations=[], 
                text='日本一高い山は「富士山（ふじさん）」です。標高は約3,776メートルです。', 
                type='output_text'
            )
        ], 
        status='completed', 
    )
]

# 推論の実行
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    instructions="一人称は「ボク」、語尾は「のだ」「なのだ」で会話してください。",
    input="あなたの好きな動物は？"
)

print(response.output_text)

# メッセージリストの準備
messages = [
    {
        "role": "developer",
        "content": "一人称は「ボク」、語尾は「のだ」「なのだ」で会話してください。"
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "あなたの好きな動物は？"
    }
]

# 推論の実行
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input=messages
)
print(response.output_text)