AIで仕事を減らすはずが、確認する仕事が増えた。
店の仕事を減らすために、AIを使い始めました。
でも、使っていくうちに、少しおかしなことに気づきました。
仕事を減らすための仕組みを作っているのに、その仕組みを確認する仕事が増えている。
AIが出した数字は合っているのか。 いつのデータを使っているのか。 その答えを、実際の店の判断に使っていいのか。
結局、自分で確かめなければいけないことがある。
便利なはずなのに、思っていたほど単純ではありませんでした。
■ 料理以外にも、店の仕事はある
焼鳥屋の仕事は、焼鳥を焼くことだけではありません。
仕入れを考え、原価を計算し、売上を確認する。
予約の状況を見て、仕込みの量を考える。
どうすればお客さんに来てもらえるかも考えなければいけません。
どれも店を続けるために必要な仕事です。
ただ、料理を考える時間と、経営の数字を整理する時間は、同じではありません。
自分が料理人として集中したいのは、素材を見て、火を入れ、どうすればもっと美味しくなるかを考えること。
だから、数字を集めたり整理したりする仕事を、AIに手伝ってもらおうと思いました。
■ AIの答えが出ても、仕事は終わらない
AIを使うと、数字をまとめたり、改善案を考えたりすることはできます。
でも、答えが出たからといって、そのまま使えるとは限りません。
過去には、営業途中の数字を一日分の確定値として扱われたこともありました。
計算そのものが合っていても、前提が違っていれば、判断も変わってしまいます。
その経験から、AIが出した答えを確認することの重要性を感じました。
ただ、確認することが大事だからといって、毎回すべてを自分で調べ直すのであれば、仕事はなかなか減りません。
数字を探す。 AIに渡す。 答えを確認する。 間違っていたら修正する。
この作業を繰り返していると、AIを使うための仕事が増えていきます。
仕事を減らすために使っているのに、AIを管理すること自体が仕事になる。
ここは、今も向き合っている課題です。
■ 自動化することが目的ではない
最近は、何でも自動化すればいいわけではないと考えるようになりました。
例えば、売上が弱かった日。
AIが「売上が低い」と教えてくれるだけでは、あまり意味がありません。
客数が少なかったのか。 客単価が低かったのか。 予約が少なかったのか。
そういった情報が整理されていれば、自分が次に考えることを絞れます。
そのうえで、仕込みを変えるのか、集客を見直すのかを判断する。
ここは、実際の店の状況を踏まえて考えたいところです。
AIに経営を決めてもらいたいのではありません。
自分が判断するまでに必要な準備を、できるだけ減らしたい。
そのために仕組みを作っています。
■ 仕組みを作ることと、使い続けること
もう一つ難しいのが、仕組みを作ることと、実際に使い続けることの違いです。
機能が増えれば、できることも増えます。
でも、その分だけ確認することや、管理することが増える可能性もあります。
便利な機能があっても、使うたびに複雑な操作が必要なら、忙しい営業の中では続かないかもしれません。
だから、新しい機能を増やす前に考えたいことがあります。
それは、本当に自分の仕事が減るのかということです。
今まで何度も確認していたものが、一度で確認できるようになる。
あちこちに散らばっていた情報を、探し回らなくてもよくなる。
怪しい数字があれば、それを見落とさずに済む。
そんな変化が積み重なれば、少しずつ仕事のやり方も変わっていくと思います。
ただし、実際にどれだけ時間を減らせるのかは、まだ検証が必要です。
仕組みを作っただけで、仕事が減ったことにはならない。
そこは区別しておきたいと思っています。
■ 最後に残したいのは、人の仕事
前回の記事では、自分の美味しいと、お客さんの美味しいについて書きました。
自分が納得する一本を作ること。 それを、お客さんにも美味しいと思ってもらうこと。 そして、その美味しさを毎日の営業で出し続けること。
自分にとって、大切な仕事です。
AIに任せたいのは、その仕事ではありません。
料理を考えるための時間を奪っている、繰り返しの確認や情報整理を減らしたい。
そして、必要な判断には、きちんと自分の頭を使いたい。
今作っている経営OSも、そのためのものです。
まだ完成していませんし、使うことで増えてしまった仕事もあります。
でも、何を減らしたいのかは、以前よりはっきりしてきました。
AIに仕事を任せることが目的ではない。
自分がやるべき仕事に、時間を戻すことが目的です。
これからは、機能が増えたかどうかだけでなく、実際の営業の中でどれだけ手間が減ったのかを確かめていきたいと思います。
