覚えておきますって言ったやんw｜ChatGPTの画像記憶を本気で試してみた
AIで同じキャラクターを何度も使いたい。
画像生成をしていると
たぶん一度はここにぶつかります。
今回の始まりは、noteにいただいた
Hanchanさんのコメントでした。
只今、河童の池と天水の龍を執筆中…＃10まで
是非、足をお運びください♡
画像をChatGPTに見せて
覚えてくださいとお願いする。
ChatGPTも、覚えておきますと答える。
ところが次にそのキャラクターを
使おうとすると
なんか違う。
もう一度覚えてと言う。
また、覚えておきますと返ってくる。
そして次の画像を見ると……
また違うw
Hanchanさんの疑問はシンプルでした。
これ、どうしたらいいのでしょう。
確かに。
ということで今回は
ここをちゃんと調べて
実際に試してみることにしました。
ChatGPTの覚えると
画像生成の覚えるは同じなのか
まずここ。
調べてみると、どうやら
会話として覚えていること
と
画像を再現するために参照すること
は、分けて考えた方が良さそうです。
ChatGPTのMemoryは
過去の会話などから関連する好みや
情報を使い、毎回同じ説明をしなくても
済むようにする仕組みです。
ただしOpenAIの公式説明でも
Memoryはすべての会話の細部を
保持するものではないとされています。
OpenAI Help Center
つまり
この子を覚えておいて
と伝えた場合
髪が黒い
こういう服装
こんな雰囲気のキャラクター
といった情報が次の会話に
影響することはあっても
その画像を一枚の固定された
キャラクターモデルとして保存した
という意味ではないんですね。
ここ
私は最初ちょっと勘違いしそうになりましたw
では同じキャラクターを使うには？
現在のChatGPT Imagesは
以前よりかなり進化しています。
2026年9月に公開された
ChatGPT Images 2.5では
参照画像を使ったときの被写体の忠実度や
複数回編集したときの一貫性が改善されています。
また、変更を指定した部分だけ編集し
それ以外を維持する性能も向上しています。 OpenAI
ただ
覚えてと言っておけば
次から何も見せなくても完全に同じ人物が出る
という話とは別です。
そこで今回考えたのが
MASTER画像を決める
という方法。
一枚
この人物が基準です
という画像を決める。
そして
MASTER
↓
新しい画像
MASTER
↓
別の場面
MASTER
↓
別のポーズ
と、毎回同じ原点から派生させる。
反対に
画像A
↓
画像B
↓
画像C
↓
画像D
と前回生成したものだけを
次々使っていくと
小さな変化が積み重なっていく可能性があります。
AI版の伝言ゲームですw
覚えてではなく、参照してもらう
もうひとつ大事だったのがここ。
ChatGPTにはLibraryがあり
アップロードした画像や作成した
ファイルを後から探して
別の会話でも再利用できます。
OpenAI Help Center
なので
覚えてください
だけではなく
この画像を今回のキャラクター
参照として使ってください
とする。
この違いは結構大きいと思います。
さらにOpenAIの画像生成ガイドでも
既存画像を編集するときには
何を変えるのか
何を変えないのか
を明確に伝えることが推奨されています。
一度に全部変えるより
小さく修正していく方が
一貫性も保ちやすいとのこと。 OpenAI
ということで
実験開始。
キャラクターシートを作ってみる
同じ人物を何度も使うのであれば
一枚の立ち絵だけより
正面
横向き
後ろ姿
表情
衣装
小物
固有モチーフ
などをまとめておいた方が使いやすい。
そこで今回の実験役として登場したのが
継目 澪
以前から
錯視シリーズで使っているキャラクターです。
ただし、普通の
正面
横
後ろ
だけの設定資料にすると、ちょっと面白くない。
なので今回は、キャラクターそのものに
観測
ズレ
継ぎ目
錯視
という世界観を少し混ぜました。
※Png画像にすると背景透けますよ…
特に重要ではありませんがｗ
まずは人物そのものを独立させます。
背景なし。
これをキャラクター側の基準にする。
背景も別に作る
ここも今回試してみたかった部分です。
普通なら
キャラクター＋背景
を最初から一枚の画像として生成してしまいます。
でも今回は分けました。
キャラクター
と
世界観背景プレート
です。
理由は単純。
後から背景だけ変えられるから。
note記事なら静かな背景。
動画なら不穏な背景。
ホラー回なら廊下。
錯視回なら歪んだ空間。
人物を作り直さなくても、世界側を交換できる。
今回の背景は
地図
観測線
断層
写真
記録紙
のようなものが空間を
侵食している世界にしました。
景色というより
誰かが世界そのものを観測している部屋
みたいな感じです。
キャラクターと
世界を合成するとどうなる？
では
人物と背景を別々に作って
最後に組み合わせる。
ここまでやってみると
一枚の画像を生成する
という感覚から
素材を作って組み上げる
という感覚に少し変わります。
私はこっちの方が好きです。
一発生成で当たりを待つより
人物
背景
小物
世界観
を分離して考えられる。
生成ガチャから
制作工程になる。
今回一番面白かったのはここでした。
今回やってみて分かったこと
今回の流れをまとめると
覚えさせることより、再現できる仕組みを作る。
これが大事そうです。
キャラクター設定
↓
MASTER画像
↓
キャラクターシート
↓
背景プレート
↓
合成
↓
次の作品へ再利用
もちろんAIなので
完全に同じ人物が永久に
保証されるという話ではありません。
でも
毎回ゼロからお願いするよりは
どこを固定するのか
どこを変更するのか
を人間側でも整理しやすい。
そして何か崩れたときも
どこから崩れた？
を確認できます。
この作り方
動画制作にもそのまま使えそうです。
ところで途中で
出てきたYKBって何？
今回のやり取りの途中で
私はYunaにこう言いました。
Yunaちゃん
YKB起動して
するとYunaは
これまで積み上げた制作ルール
判断基準
プロジェクト履歴
を土台に進めるモードへ。
さらに
YKBとは何？
と聞いてみました。
ここでひとつだけ。
YKBという名前のChatGPT
公式機能はありません。
これは
Yuna Knowledge Base
として、DaiとYunaで勝手に作ってきた運用ですw
制作で失敗したこと。
成功した指示。
キャラクター設定。
noteの書き方。
画像生成の判断。
DomoAIで人物の身長が崩れた原因。
前に私はこう言った。
これは違う。
これは正解。
そんなものを次の制作へ持っていくための場所。
単なるメモ帳というより
過去の経験 → 判断基準 → 次の制作
につなぐための倉庫兼司令室です。
ただし。
これ以上ここで話すと、
今回の記事が完全にYKB回になりますw
なので今日はここまで。
次回のChatGPT講座は
今回さらっと出てきた
YKB
これを取り上げます。
ChatGPTのMemoryと何が違うのか。
普通のチャットとは何が違うのか。
Google Driveとどう使っているのか。
なぜDaiが
YKB起動して
の一言で始めるようになったのか。
そして、
ChatGPTと長く創作していくなら
過去の失敗や判断をどうやって次へ渡すのか。
この辺を、今回の実際のやり取りも
見せながら書いてみようと思います。
毎回ChatGPTに
前にも言ったべ？
と説明している人。
次回はちょっと面白いかもしれませんw
ということで。
今回はHanchanさんのひとつのコメントから
キャラクターを覚えるとは何なのか？
というところまで掘ってみました。
質問ひとつから
ずいぶん遠くまで来た気がします。
まあ最後は……
こうなりましたw
ではまた次回。
参考にしたOpenAI公式情報
今回の記事では、ChatGPT Memory、Library、ChatGPT Images 2.5、画像生成ガイドのOpenAI公式情報を確認しました。Memoryはすべての細部を保持するものではなく、Libraryでは保存した画像やファイルを再利用できます。またImages 2.5では、参照画像への忠実度や複数回編集時の一貫性が改善されています。 OpenAI Help Center
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