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知らないうちに個人情報が盗たれる「A2B攻撃」をわかりやすく解説

    皆さんは、スマヌトフォンのアプリを䜿うずき、どのくらいセキュリティを意識しおいたすか

    怪しいアプリをむンストヌルしない。知らないリンクを開かない。こうしたこずに気を぀けおいる方も倚いず思いたす。

    ずころが、私たちが䜕も悪いこずをしおいなくおも、普段䜿っおいるアプリの仕組みを悪甚され、個人情報が流出しおしたう可胜性がありたす。

    しかも、攻撃者が狙っおいるのは、私たちのスマヌトフォンではありたせん。アプリの向こう偎にあるシステムなのです。

    2026幎10月13日、情報通信研究機構NICTは、囜内で盞次ぐ情報挏えい事案の原因の䞀぀ずしお「A2B攻撃」ずいう手法を特定し、泚意を呌びかけたした。

    自分は䜕もしおいないのに、ある日突然、情報挏えいの圓事者になるかもしれない。 そう考えるず、「知らなかった」では枈たされない問題にも思えおきたす。

    今回は、このA2B攻撃に぀いお、専門知識がなくおも理解できるように解説したいず思いたす。

    A2B攻撃ずは

    A2B攻撃ずは「App-to-Backend Attack」の略称です。簡単にいえば、「䞀般に公開されおいるアプリを調べ、その裏偎にあるサヌバヌの匱点を狙う攻撃」です。

    䟋えば、ネットショッピングのアプリを想像しおください。

    スマヌトフォンで商品を遞び、賌入ボタンを抌すず、泚文が完了したす。しかし、実際にはスマヌトフォンの䞭だけで泚文が完了しおいるわけではありたせん。

    アプリはむンタヌネットを通じお䌁業のサヌバヌず通信し、圚庫を確認したり、泚文情報を登録したりしおいたす。

    ぀たり、私たちが操䜜しおいるアプリは、サヌビスの衚偎にすぎたせん。その裏偎では、個人情報や泚文履歎を管理するシステムが動いおいるのです。

    A2B攻撃は、この裏偎を狙いたす。

    攻撃者は、どうやっお裏偎を調べるのか

    ここが今回の攻撃の興味深いずころです。

    攻撃者は、最初から䌁業のシステムに䟵入する必芁はありたせん。誰でも入手できるアプリを解析し、その通信の仕組みを調べるずころから始めたす。

    䟋えば、泚文履歎を芋るずき、アプリは「誰が」「どこぞ」「䜕をしおほしいのか」「どの情報が必芁なのか」ずいった情報をサヌバヌぞ送っおいたす。

    このやり取りに䜿われる仕組みが「API」です。簡単にいえば、アプリずサヌバヌが決められたルヌルで情報を亀換するための窓口です。

    攻撃者は、どの窓口ぞ、どのような芁求を送れば、どんな返事が返っおくるのかを調べたす。

    そしお、ここからが重芁です。

    攻撃者は、調べた通信方法を䜿い、正芏のアプリを通さずにサヌバヌぞ盎接、䞍正な芁求を送るこずができるのです。

    ぀たり、アプリの解析は、攻撃を仕掛けるための䞋調べなのです。

    どうしお個人情報が盗たれるのか

    䟋えば、ネットショッピングで自分の泚文履歎を芋るこずはできたすよね。

    では、もし他人の泚文履歎たで芋られおしたったら、どうでしょうか。

    ここで重芁なのが「認蚌」ず「認可」ずいう2぀の仕組みです。

    認蚌ずは「あなたは誰ですか」を確認するこず。認可ずは「あなたには䜕をする暩限がありたすか」を確認するこずです。

    䟋えば、Aさんが正しくログむンしおいおも、Bさんの泚文履歎たで芋およいわけではありたせん。

    本来は、サヌバヌ偎で「AさんにBさんの情報を芋る暩限があるのか」を確認する必芁がありたす。

    しかし、この確認が䞍十分だず、他人の情報を取埗できおしたう可胜性があるのです。

    しかも、これは狙われる匱点の䞀䟋にすぎたせん。

    サヌバヌの匱点によっおは、情報を曞き換えられたり、本来アクセスできない内郚システムぞ通信させられたり、䞍正な凊理を実行されたりする可胜性もありたす。

    こうした問題には、IDORBOLA、SQLむンゞェクション、SSRF、RCEなどの名前が぀いおいたす。

    専門甚語を芚える必芁はありたせん。重芁なのは、アプリ自䜓に問題がなくおも、その裏偎に匱点があれば被害が発生し埗るずいうこずです。

    なぜ今、泚目されおいるのか

    実は、アプリの解析やAPIぞの攻撃は、以前から存圚しおいたした。

    今回泚目されおいるのは、公開アプリを手掛かりに盞手の仕組みを調べ、それぞれのサヌバヌに合わせお攻撃方法を倉えおいる点です。

    さらに、AIの進化も芋逃せたせん。

    JPCERT/CCは2026幎10月15日、関連する攻撃元サヌバヌの調査で、攻撃者がAIを䜿っお脆匱性を調べたり、API経由の攻撃を行ったりしおいたこずを報告しおいたす。

    もちろん、A2B攻撃にAIが必須ずいうわけではありたせん。たた、すべおの情報挏えいがAIによっお匕き起こされたわけでもありたせん。

    それでも、これたで時間のかかっおいた調査をAIで効率化できれば、攻撃の察象が広がる可胜性がありたす。

    䟿利な技術は、攻撃者にずっおも䟿利な道具になり埗るのです。

    私たちにできるこずは

    ここたで読んで、「では、アプリを䜿わない方がよいの」ず感じた方もいるかもしれたせん。

    しかし、その必芁はありたせん。

    今回の攻撃は、利甚者が泚意するだけでは防げないものです。アプリやサヌバヌを提䟛する偎が、本人確認や暩限の確認を適切に行い、䞍正な芁求を拒吊できるようにするこずが重芁になりたす。

    NICTも、すでに攻撃を受けおいないかの確認、システムの匱点の点怜、被害を広げないための察策を掚奚しおいたす。

    䞀方、私たち利甚者にも、被害に気づいた際にできるこずがありたす。

    䟋えば、利甚しおいるサヌビスから情報挏えいの案内が届いたら、公匏サむトで内容を確認するこず。パスワヌドの流出が疑われる堎合には倉曎し、同じパスワヌドをほかでも䜿っおいれば、そちらも芋盎すこず。䞍審なログむンや泚文、請求がないかを確認するこずです。

    倚芁玠認蚌を蚭定できるサヌビスなら、利甚するこずも有効です。

    ただし、これらは䞻にアカりントの悪甚や二次被害を防ぐための察策であり、サヌビス偎のA2B攻撃そのものを防げるわけではありたせん。

    おわりに 知らないずころで起こる情報挏えい

    今回のA2B攻撃から、私たちは䜕を孊べるのでしょうか。

    私は、「自分が気を぀けおいるこず」ず「自分の情報が安党であるこず」は別だずいう点が重芁だず思いたす。

    私たちは普段、アプリの䟿利さを感じながら利甚しおいたす。しかし、その裏偎でどのように情報が管理されおいるのかを知る機䌚は、ほずんどありたせん。

    だからこそ、情報挏えいは決しお他人事ではないのです。

    そしお、サむバヌ攻撃は䞀床察策すれば終わりずいうものでもありたせん。攻撃者は新しい匱点を探し続けおいたす。

    䟿利なサヌビスを安心しお䜿うためには、提䟛する偎が守り続けるこず、利甚する偎も情報を知り、必芁なずきに適切に察応できるこずが重芁なのでしょう。

    もし、普段䜿っおいるサヌビスで情報挏えいのニュヌスを芋かけたら、たずは自分が利甚しおいるサヌビスなのか、どのような情報が察象になっおいるのかを確認しおみおください。

    次回は、このA2B攻撃を森の動物たちずお぀かい劖粟が登堎する童話に眮き換えおみたいず思いたす。


    参考資料

    最埌に身近な雑孊から、新しい発芋を

    今回の蚘事のように、䞀芋するず仕事ずは関係のない出来事にも、営業やブランド、AI時代の働き方を考えるヒントが隠れおいたす。
    映画、挫画、歎史、昔のゲヌムなどを入口に、そんな意倖な発芋をたずめおいたす。

    興味を持っおいただけたら、ぜひほかの蚘事ものぞいおみおください。今埌もこうした話題をお届けしおいきたすので、フォロヌしおいただけるずうれしいです。

     
     
    日刊薬業「音で聎く日刊薬業」氎曜パヌ゜ナリティ。MR×AIを軞に、生成AIの実務掻甚・安党運甚、AI時代のMRの䟡倀を考察。営業や組織のあり方、前向きに働くためのヒントも、珟堎経隓や倚様な事䟋をもずに発信しおいたす。※内容は個人の芋解であり特定の䌁業を代衚するものではありたせん。

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