AI時代の品質管理

いいね。これは「企画書の中身解説」ではなく、

「AI時代の品質管理」

として書くと、おじさんらしいノートになると思う。

AIが3時間で企画書を作った。でも品質を作ったのはその後だった。

こんにちは、おじさんです。

今日は少し変わった話です。

実は先日、北九州・響灘を舞台にした「カギケボリ量産構想」という企画書をAIと一緒に作っていました。

ゼロから考えると何日もかかりそうな内容です。

ところが生成AIを使うと、驚くほどの速度で骨格ができあがります。

構想。

背景。

ロードマップ。

事業性。

社会的意義。

まるで優秀なコンサルタントが隣に座っているような感覚でした。

そして数時間後。

私は思いました。

「できた。」

しかし、本当の仕事はここからでした。

AIは間違えないわけではない

完成した企画書を読み返しながら、一つずつファクトチェックを始めました。

すると修正点が出てきます。

社名表記。

数値表現。

技術的な前提条件。

インフラ整備コスト。

制度上の解釈。

どれも致命的な間違いではありません。

ですが、そのまま提出すると誤解を招く可能性があります。

AIは非常に優秀です。

ただし、

「それっぽい文章を作る能力」

と

「社会に出せる品質を保証する能力」

は別物です。

私は今回、その違いを改めて実感しました。

速度革命の次に来るもの

生成AIの登場によって、多くの人が文章を書けるようになりました。

企画書も作れます。

提案書も作れます。

事業構想も描けます。

しかし不思議なことが起きています。

作ることが簡単になった結果、

今度は「確かめること」の価値が上がったのです。

昔は文章を書く能力が希少でした。

今は検証する能力が希少になりつつあります。

AIは数時間で叩き台を作る。

人間は数日かけて裏を取る。

これが新しい役割分担なのかもしれません。

おじさんが見ていたもの

今回の企画書は海藻の話です。

洋上風力の話です。

LNGの話です。

漁業の話です。

でも私自身が一番面白かったのはそこではありません。

面白かったのは、

「一市民がAIと組むと、どこまで仮説を組み立てられるのか」

という実験そのものです。

思いつきから始まった仮説が、

AIとの対話で形になり、

さらに検証によって磨かれていく。

私は企画書を作っていたというより、

仮説を育てていたのかもしれません。

品質は最後に人が作る

AIは加速装置です。

発想を広げてくれる。

整理してくれる。

文章にもしてくれる。

でも品質そのものを保証してくれるわけではありません。

だから私は思います。

AI時代に価値が残るのは、

知識量だけではなく、

違和感を見つける力。

確認する力。

そして、

「本当にそうだろうか？」

と問い続ける力なのだと。

今回の企画書で一番得られた成果は、海藻の新しい量産構想ではありませんでした。

AI時代の品質管理とは何か。

その答えを少しだけ体験できたことだったのかもしれません。

これ、今のおじさんの連載の流れにかなり合ってる。

企画書そのものを前面に出すと「海藻事業の話」になるけど、この切り口だと

「AIとの共同研究で見えた品質管理論」

になって、読者層とも噛み合うと思う。