noteのダッシュボードの読み方を知ると戦略が変わる｜インプレッションをどう読むか

|| 更新情報

2023.9.16　

あなたのnoteのダッシュボードも分析します。

2026.9.13　

いただいた感想を追加しました。

2026.9.11　

3項目追加しました。（＋2,130文字）

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最近noteのダッシュボードが変わった。

新しいダッシュボードを見て、
「こんなはずじゃなかった」
と思っている人もいるかもしれない。

特に、Threads、X、そこからの導線を中心に考えてnoteを書いてきた人。

私、Threads、結構頑張ってきたつもりなんだよね…😢

あまりにもThreadsの数字、少なくない！？

まず、私の8月の数字を出します。

■ note　アクセス状況（2026年8月1日〜31日）

・インプレッション　699,064
・ページビュー　17,615
・開かれた割合　約2.5%

■ note　流入元

・note.com　15,894（90.2%）
・参照元なし　1,012（5.7%）
・l.threads.com　303（1.7%）
・Google　220（1.2%）
・X　21（0.1%）

■ Threads　178本

同じ8月、Threadsには178本投稿している。

・表示回数　43,831
・閲覧者　32,818

表示は43,831。閲覧者は32,818。
なのに、note側のThreadsからの流入は303。

そんな意見が出てくるのもわかる。
Threadsでもそんな投稿を見かけた。

でも、本当にそう判断していいのだろうか。

想像だけで考えていても、答えは出ない。

もともとSEOもやってた、
Googleアナリティクスも見ていた私は
こんな数字では騙されないぞ😠

ここは、Claude Codeの出番だ。

それまで書いていた記事を放り出し、
Claude Codeと話し合いを始めた。

徹底的に謎は、解いてやろう😏

それまで書いていた記事を放り出し、
Claude Codeと話し合いを始めた。

noteのシステムがどんなデータを取得し、
それがどの場面で数字としてカウントされてるのかを調べた。

この際だからと、同じ期間のThreadsも178本、全投稿分析にかけた。

先に、3つだけ答えを書きます。

＊|| ビューが半分になったのは、なぜ？

ページビューは、これまでのビューの一部です。
インプレッションは、これまでのビューより広い範囲を数えています。
だから2つを足しても、これまでのビューには戻りません。

私の場合、旧ダッシュボードの全体ビューは84,715。
同じ時点のページビューを逆算すると、約42,088。
およそ半分に見えます。

読まれ方が急に落ちたのではなく、内訳が分かれました。

＊|| インプレッションとページビューは、何を数えてる？

インプレッションは、noteの中で記事が表示された回数。
ページビューは、記事のページが開かれた回数。

定義は、ここまでで足ります。
問題は、その先にありました。

＊|| Threadsからの流入が303しかないのは、なぜ？

Threadsから来た人が、そのままnoteの中で5本読んだとします。

流入元は、Threadsが1件、note.comが4件になります。
2本目を開いた時点で、直前に見ていたのがnoteの記事だからです。

つまりThreadsの数字が示しているのは、何人来たかではありません。
入口が何回開かれたか、それだけです。
その人がそのあと何本読んでも、Threadsの数字は増えません。

だから流入元の90.2%がnote.comでも、
Threadsが意味を持たなかったとは、まだ言えないのです。

SNSを捨てて
noteだけを頑張る？

この判断は正しいのか？

ここから先で
その根拠を出していきます。

|| ここから先に書いていること

確認したかったことが6つありました。

☑️ ダッシュボードのビュー数が半分になったのは何故か？
☑️ インプレッション・ページビューは何を数えているのか？
☑️ 流入元は、どうやって判定されているのか？
☑️ 流入元は、一つの記事ごと？複数ページを見たときは？
☑️ ログインせずにページを閲覧したときはどうなる？
☑️ アプリで開いた場合の、数字はどうなる？

この6つを重ねると、最初の問いに答えが出ます。
なぜ流入元では、note.comが9割で、Threadsが1.7%なのか。

そのうえで、
✅ 新しいダッシュボードの各数字の読み方
✅ ビュー数、インプレッション数、流入元をどう見ればいいのか
✅ 8月のダッシュボードとThreads 178本を突き合わせた結果
✅ これから、どう対策を取るか

ここまでを書いています。

╭━━━━━━━━━━━━━╮
　　
そして
今回の分析の副産物として
面白いことがわかったので
合わせてお伝えします

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|| noteは、どこまで見ているのか

noteが、記事や読者の行動をどこまで見ているのか。

そこが分かれば、
noteが記事をどう評価しているのかについても、
ある程度の仮説が立てられます。

そして、その仮説をもとにして、
noteの中で記事が見つけられる状態をどう作るのか。

今回の分析では、そこまで掘り下げていきます。

|| やるからには徹底的に分析してみた

今回、他の人がダッシュボードについて何を書いてるのか気になり、一通り見てみましたが、ここまで徹底的に分析をしている記事はありませんでした。

公式のnoteの記事に書いてることは直接見てください。どこを見ればわかるかも引用元として載せています。

それ以外の公式が発表していない数字の考え方は、「ダッシュボードの数値」と「Claude Codeで分析して出てきた数字」を見比べながら徹底的に分析をしています。
5時間分のトークンを4回ほど上限まで使い、追加課金分も使いました。

解説部分は、非エンジニアにもわかるようなるべく簡単に説明しています。

特典としてお渡しする「分析の生のデータ」を見れば、noteのプログラム・システムでその数字をどう扱ってこの数字を叩き出しているのか、そこまで追えるようにしています。今後、自分のnoteを分析していく人は、分析をとるときの参考としてください。

|| 更新について

内容を更新・バージョンアップを随時いたします。
その際には、金額の変更も検討します。
メンバーシップの方は無料で読めます。

|| 購入者の方への特典

分析に使った8月のnoteダッシュボードの数字と、
Threadsの全投稿の分析データもすべて公開します。

特典だけでこの記事の有料部分より多い、2万文字超え。

分析した生のデータ＆システムのコードもそのまま入れておくので、
AIでnoteの分析をしたい人は、そのまま参考として使えます。

|| この記事の読み方

時間のない方は、それぞれの「疑問」と「結論」だけ読めば内容を追えるようになっています。
「根拠」を読めば、なぜその結論が導き出されたのかがわかります。
引用元も置いてます。

さらに、「購入者特典」でお渡しする「分析の生データ」は、そのまま今後のnote収益化する際の資料にお使いください。
自分のnoteをAIで分析する際には、元として使っていただいてかまいません。

記事に関する質問は、
Threadsまたはnoteのメッセージから送ってください。

定義の話は、公式ヘルプでも読めます。
この記事で見るのは、Threadsの303件と、note.comの90.2%が同時に成り立つ理由です。

では、そもそも流入元は、どうやって判定されているのか。
まずは、そこから見ていきます。

|| 分析に使用した8月の数字

前半に出した数字を、省略なしで置きます。
ここから先の話は、すべてこの数字をもとにしています。