メインコンテンツへスキップ
見出し画像

Spotifyは、まだ私の好きな音楽を知らない。

    Spotifyが、AIを使って既存の楽曲をリミックスできる有料サービスを検討しているという。

    10月30日のFinancial Timesの報道によれば、2027年第1四半期の提供を目指し、追加料金は月額4〜5ドル程度。好きな曲を別のジャンルに作り替えたり、カバーバージョンを生成したりできるようになるらしい。

    Spotifyは権利者とのライセンス契約も進めている。ただし、開始時期や価格はまだ正式決定ではない。

    さて、これは面白くなるのだろうか。

    個人的に、今のSpotifyのレコメンドをあまり評価していない。

    知っている曲や、好きな曲に似た曲ばかり薦めてくる。

    別に嫌いな音楽ではない。しかし、つまらないのだ。

    もっとも、Spotifyのレコメンドが優秀であることは、家族を見ているとよくわかる。

    中学生の長女は、学校の友達から流行りの音楽を仕入れてくる。それを聞いた小学生の次女が、SpotifyやYouTubeで聴く。

    ところが、次女の方が、姉が次に持ってくる音楽をレコメンドで先に聴いていることがある。

    これには感心した。

    さらに、娘たちの音楽との付き合い方を見ていると、時代が変わったと思う。

    私たちの頃は、部活が忙しかったり、音源を買うお金がなかったりで、音楽から離れる時期もあった。

    今はスマホとSpotifyのファミリープランがあれば、ずっと音楽に触れていられる。

    気に入った曲を次々に増やし、好きなアーティストもどんどん増える。飽きるのも早い。

    でも、私はそれを浅いとは思わない。むしろ、ずっと豊かだと思う。

    では、なぜ自分のレコメンドはつまらないのだろう。

    11月1日、友達のバンドのライブを観に新宿LOFTへ行った。

    そこで初めて観たThe OLDTONESというバンドに、圧倒された。

    曲が良い。歌が上手い。トークも面白い。

    私は30年ほどライブハウスに通い、スカのイベントにも何度となく足を運んできた。

    それなのに、このバンドの名前すら知らなかった。

    帰り道には、さっそくSpotifyで聴いていた。

    音源で聴いても、やっぱり良い。

    だったら、もっと早く教えてくれればよかったのに。

    Spotifyには、私が長年聴いてきた音楽の履歴があるはずだ。

    もちろん、実際には推薦されていて、私が気づかなかっただけかもしれない。

    それでも、これほど気に入るバンドに、ライブで偶然出会うまでたどり着けなかった。

    もっと早く知っていれば、東京へ来るときに観に行けたかもしれない。

    Spotifyは好きなアーティストのライブを教えてくれる。そこは便利だ。

    しかし、まだ知らないけれど、きっと好きになるバンドを教えてくれたら、もっと面白い。

    ここで、今回のAIの話に戻る。

    Spotifyは2026年5月の投資家説明会で、これまでのキュレーションやレコメンドから、AIによる「生成」へ進む方針を示した。

    利用者の好みを予測して曲を届けるだけでなく、好みや状況に合わせた音楽体験そのものを作ろうとしている。

    今回報じられたAIリミックスも、その方向性と重なる。

    ただし、現在のSpotifyのMix機能と、新しいAIリミックスは別物だ。

    現行のMixは曲と曲をつなぐ機能。新しい構想は既存の楽曲自体を作り替える機能である。

    画像


    私は現行のMixについても、あまり評価していない。

    つなぎが不自然だったり、ミックスされていること自体がノイズに感じられたりする。

    しかし、もしMixによってレコメンドの価値まで変えられるなら、話は違う。

    昔、クボタタケシやLONDON NITEのKatchin’、DJ HASEBEなどのMIX CDをよく聴いた。その前はテープだった。

    WSZ80がパンクやロックを打ち込みの中へ放り込んだり、DJ HASEBEがおしゃれな選曲の中に歌謡曲を差し込んだり。

    古い曲や、それまで何とも思っていなかった歌謡曲が、ひとつの流れの中で突然格好よく聴こえる。

    クボタタケシが使う古い日本の歌謡曲などは、それをきっかけに好きになったものも多い。

    印象に残っているのは、UAの「MILK TEA」の次にBRAHMANが流れる展開だ。


    BRAHMANの魅力のひとつは静と動。静かなイントロから激しく展開する、その構造が生きる。

    こう来たか、と思った。

    曲調が似ているとか、年代が近いとか、そういう話ではない。

    それまでの流れにストーリーがあって、そこから脈絡を外す。

    その外し方が格好いい。

    同じ曲でも、前後に何が流れるかで聴こえ方は変わる。

    DJのMIXは、好きな曲を並べるだけではなく、まだ好きではない曲を好きにさせることがある。

    画像
    同じ曲でも、が、同じニでも、に、なっている。AIで画像を作るとは、こういうことだ、ニキの菓子。



    Spotifyが次に取り組むべきことも、案外そこなのではないか。

    レコメンドの精度が高いことと、新しい音楽に出会う楽しさは、必ずしも同じではない。

    知らない曲を大量に薦めてほしいわけでもない。外され続けたら、それはそれで疲れる。

    知っている曲でも、50歳になった今だから格好よく感じることがある。

    昔は好まなかった曲が、ある日突然、妙に良く聴こえる。

    過去の再生履歴だけで、今の好みがすべて決まるわけではないのだ。

    Spotifyは2026年2月、Mixプレイリストが累計2億2,000万時間以上再生されたと発表している。

    それだけ利用されているなら、サービスとしての需要は確かにあるのだろう。

    しかし、Mixによって新しい曲との出会いや保存がどれほど増えたのかは、公開されている数字だけではわからない。

    もしMixが、単に曲を途切れなく再生する機能にとどまるなら、私はあまり興味がない。

    一方、前後の流れによって、今まで聴き流していた曲を好きにさせられるなら。

    それは、Spotifyにとって相当な武器になると思う。

    旧譜にも新しい聴き手が生まれる。知らなかったバンドを好きになる。そのバンドのライブにも足を運ぶ。

    音楽配信の価値が、再生時間だけでなく、音楽との新しい関係を作ることへ広がる。

    アーティストにとっても、新しい収益機会になる可能性がある。

    Spotifyは2025年に音楽業界へ110億ドル以上を支払ったと公表している。年間10万ドル以上のロイヤリティを生み出したアーティストも1万3,800組を超えたという。

    もちろん、権利者への支払額がそのまま演奏者の手取りになるわけではない。

    それでも、音楽を作る人、聴く人、その間をつなぐ人の可能性が広がることには期待したい。

    今回のAIリミックス構想が、そんな音楽との出会いを本当に増やすのか。それとも、既存曲の別バージョンを大量に作るだけなのか。

    まだ、わからない。

    私はAIが人間のDJに勝てるかどうかには、そこまでこだわらない。

    格好いいMIXなら、AIが作ったものでも聴いてみたい。

    ただ、あのDJが選んだから聴きたい、という楽しみも残るだろう。

    Spotifyが私の好みを理解して、気持ちよく聴ける曲を流してくれる。

    それはありがたい。

    でも、本当に期待しているのは、その少し先だ。

    昨日まで好きでもなかった曲を、今日から好きにさせてくれること。

    そして、30年もライブハウスに通っている50歳に、まだ知らない格好いいバンドがいると教えてくれること。

    The OLDTONES、もっと早く知りたかった。

    ⸻

    参考資料・出典

    Financial Times|2026年10月30日
    SpotifyのAIリミックスサービス構想、2027年第1四半期の提供目標、追加料金案

    https://www.ft.com/content/50286bd0-7158-4347-81d8-011cd164f75b


    Reuters|2026年10月30日
    Financial Timesの報道内容を確認

    https://www.investing.com/news/stock-market-news/spotify-targets-2027-launch-for-ai-remix-service-ft-reports-4985847


    Spotify公式|2026年5月21日
    投資家説明会。レコメンドから生成への戦略、Large Taste Model、AI活用の実績


    Spotify公式|2026年2月25日
    Smart Reorder導入、Mixプレイリスト累計再生時間


    Spotify公式|2026年10月20日
    BelieveとのAIリミックス・カバーのライセンス契約、権利者への還元


    Spotify公式|2026年3月11日
    Loud & Clear。2025年の音楽業界向け支払額とロイヤリティ実績


    Spotify公式|2025年10月20日
    ライブイベント推薦機能と会場フォロー機能


    The OLDTONES公式サイト


    SEVEN STEP公式|2026年11月1日公演情報
    新宿LOFT公演の出演者一覧


    ※SpotifyのMix機能による未知の楽曲の発見効果や、AIリミックスによる旧譜の収益増加については、現時点で実証された効果として扱っていません。本文中の将来への期待は筆者の考察です。

    Xやってます!フォローしてね!


    この記事が参加している募集

     
     
    1976年生まれ、50代の会社員。EC・旅行・インターネットサービスなどの事業に長く携わってきました。企業ニュースを、事業構造や収益モデル、競争戦略の視点から考察しています。ときどき、仕事と転職、90年代のカルチャー(氷河期クロニクル)、団地の記憶、50歳の日常についても。

    あなたへのおすすめ