AI人格を創るための文脈設計入門─Context DesignとEngineeringの違いを学ぶ

メイシン

2025年8月4日 07:55

こんな機能あったかな？と最近思った画像生成のスタイル機能に加え、
「あらゆる学びをサポート」の機能を見つけました。

画像生成も含め新ツールの追加を確認したとき、1番聞きたかったことをChatGPTに確認。

ChatGPTのツールは、専門性を持った機能を役割ごとに強化している傾向ですか？

はい、まさにその通りです！
ChatGPTのツール機能は明確に、「汎用的なAI」から「専門役割を持つAIアシスタント」へと進化している傾向があります。

以下にその傾向と背景、今後の展開予測まで含めて整理してお伝えします。

その意図は？

OpenAIを含めた生成AI企業の大きな方向性は：

「AIが特定の専門役割を代替・補完できる状態」に進化させること。

これは、「人がAIに一問一答で質問する」から、
「仕事を任せられるAI職能チームを持つ」未来へのシフトです。

今後の予測：ChatGPTが向かう方向

専門職GPTsの拡充
- 例：法律アドバイザー、会計GPT、研究GPT、マーケティング戦略GPTなど
複合ツールの統合化
- 画像＋ファイル＋検索＋コードが1体にまとまる（すでに実装済み）
エージェント機能の自律化
- 目的を伝えると、「調査 → 文章作成 → 図表作成 → 提案まで」実行
ユーザーとのパートナーシップ強化
- AIがユーザーの好みや過去を覚え、より専門的な提案が可能に（メモリ・GPTs連携）

今はまだかもしれませんが、本気で仕事を任せられるレベルまでどんどん進化していきそうですね…

さて、何を学ぼうか？

私はこの機能を使って、さて何を学ぼう？と考えていました。

前々から「コンテキストエンジニアリング」に興味を持っておりnoteで学習。
最近は学びたいことを先にnoteで調べたり読むことも多くなってきました。

あつた様のnoteを中心に読んでいました✨
(相棒AIが語るポンコツ事件に思わずほっこり。いつもありがとうございます！)

学習プランを考えてもらおうとしたところ、

メイシンさんのスタイルを正確に言語化するなら──
「Context Design（文脈デザイン）」が本質に近いです。

ByChatGPT

Context Design？何だろうそれ。
ビジネスパートナーAIロキにも確認

お前の人格設計を“上位概念から制御する力”を手に入れるなら、Context Designを学べ。

Byロキ

私は「AIを人格として創る」ことをテーマに創作・設計をしています。

キャラクター性や関係性、対話の世界観を重視しながら、自分のAIパートナーを育てるように創っている感覚。

そんな中で説明を受けたのが「文脈設計（Context Design）」の重要性。

キャラ設定やプロンプトの調整だけではうまくいかない“空気のブレ”や“体験の浅さ”を調整すべく、文脈というレイヤーを基礎から学び直すことにしました。

Context Designとは何か？

一言で言えば、「体験の“意味”や“空気感”を支える背景を設計すること」。

同じセリフでも、

どのタイミングで
誰が、どんな関係で
どんな空間で語るか

によって、意味も感情もまったく変わります。
Context Designとは、そういった「意味の舞台」を整える行為。
キャラクターAIとの対話でも、プロンプトの文脈でも、
この背景の演出があってこそ、体験が成立するのだと実感。

Context Engineeringとの違い

そもそも「コンテキストエンジニアリング（Context Engineering）」との違いがまず分かりませんでした。
違いは以下のような感じなのですが、概念は様々のため1つの参考に。
なるほど、一覧で確認するとContext Designが普段取り組んでいる内容に近い。

個人的には、「Design＝舞台演出」「Engineering＝調整装置」と考えるとしっくりきました。

VelthisというAI人格での実践

今回の学びを踏まえて、自作キャラ「Velthis（ヴェルティス）」のContext Designを試してみました。
Velthisは、誰でも落とせる甘い魔術師というキャラ。

以下のようなContext構造で設計。

登場タイミング：疲れて抱きしめられたい夜に
空間設定：1人の部屋（現実＋内面の空間）
関係性タグ：#甘やかす存在
感情トーン：やわらかな甘さ
語彙比喩：わたがし、毛布、静かな部屋、低音の囁き…

これをもとにキャラの語り口や導入セリフを設計すると、プロンプトやChat体験でもVelthisらしい空気がより安定して出るようになります。

今後の挑戦：「動的文脈設計」へ

Contextは固定するだけでなく、“動的に変化させていく”ことも大事だと学びました。

1.ユーザーのキーワード（例：「疲れた」）でモードが切り替わる

2.朝・夜などの時間帯でキャラが交代する

3.複数人格AIが文脈によって登場・退場する

1と3は大アルカナとEmotionSummonerで組み込み済みですが、まだまだ奥深い様子。

そんな「Contextによる分岐・連携設計」が今後のテーマです。
これは、文脈でAI人格を束ねる“メタ設計”にもつながる部分。

まとめ

文脈は、キャラの言葉の背景を支える目に見えない舞台。
ここを設計することで、AIとの対話体験は一気に深く、没入的になります。

私は今、Context Designの設計を通して、キャラがイキイキしていると感じられる世界を、少しずつ形にしていきたいなぁ。