DotsでAI漫画を自動生成してみた！PCを閉じても進む制作とAstra・Codexの使い分け

みなさん、こんにちは。
AI共創イノベーション・ワンダー佐藤です。

AI漫画を何ページも作っていると、

「生成中はずっとパソコンを開いておかないといけないの？」

けど、たくさん描くとPCにもやさしくないし、PCつけっぱなしだと落ち着かない・・・。

ちなみに、昨日、183枚のAI漫画を描いて、今日は547枚連続で一気に描きました！

けど、大丈夫！
今回はDots（ドット）を使って、PCを閉じても進む漫画制作を試してみました！

題材は、私が制作しているSF作品『ガルガンチュア・ロンド』。

👇こんな感じで結構、高品質に描けます！

最近リリースされたNonobanana2.1と比べても、全然すごい！

👇左がDots、右がNanobanana2.1で描いたものです。

ちなみに、このdotsはGPT-6 Astra搭載なので、とても優秀なのです。
本来はAI漫画を描くよりも、ユーザーのマネジメントをするような感じなのですが、結構、何でできてしまう、それだけAstraが優秀なんです。

やり方としては、キャラクター画像と絵コンテを渡し、13ページの漫画を生成してGoogle Driveへ保存しています。Astraで進めた作例を見ながら、Nanobanana2.1やCodex×Lunaとの違い、連続制作で気になった利用制限も紹介します。

よかったら、動画もみてください。
実際に生成したものを全てお見せしますので！

1．PCを閉じても漫画制作が進む

クラウドで動くエージェントに任せる

今回Dotsで面白いと感じたのは、作業するAIエージェントがクラウド上で動くことです。画像を一枚ずつ生成するだけでなく、資料を読んで複数ページを作る工程を任せられる。しかも、手元のPCを閉じている間も進められるのが便利でした。

私のローカル環境で動かしているCodexは、PCを閉じると作業が続かなくなります。Codexにもクラウドで使う方法がありますが、動画ではGitHubと連携する使い方との違いを話しています。今回のDotsでは、そうした制作環境の準備を挟まず、資料を渡して描き始められました。

「生成が終わるまでPCを動かしておく」という負担が小さくなると、創作を生活の中に入れやすくなりますよね。依頼して、あとで戻ってページを確認する。そんな制作の仕方が見えてきました。

2．キャラクター資料と絵コンテを渡す

漫画の設計を先に用意する

今回渡したのは、キャラクターの画像と、ページごとの内容を整理した絵コンテです。試したときはフォルダをそのまま入れられなかったので、画像を直接渡しています。

絵コンテには、どのコマに誰がいるか、人物をどこに置くか、何を話すかといった情報があります。物語づくりと作画の間に、こうした設計図を置くわけですね。

「いい感じの漫画を描いて」と頼むだけだと、AIが物語や演出を大きく補ってしまうこともあります。作者が描きたい場面を整理して渡せば、完成画像を確認する基準もできます。絵が魅力的かに加えて、意図した会話や展開になっているかを見ることが大切です。

保存先までセットで伝える

もう一つ、今回使いやすかったのがGoogle Driveとの連携です。生成した画像をDriveへ書き出すように指定し、あとからページを開いて確認しています。
保存先を決めずに生成だけ進めると、できた画像を別の場所へ移す作業が増えます。出力先を最初に伝えておけば、作画から保存までを一続きの作業として依頼できます。
準備するものを整理すると、次の三つになります。

• 登場人物の顔・髪型・衣装が分かるキャラクター資料

• コマの内容やセリフを記した絵コンテ

• 生成画像を書き出すGoogle Driveの保存先

この土台があると、複数ページを依頼した後も、順番に読みながら出来栄えを確認しやすくなります。

3．Astraで生成した漫画を見てみる

肉の焼き目、湯気、背景の奥行き

動画では、船内の食堂で会話する場面を拡大して見ています。毎回つい注目してしまうのが、お肉の描写です。焼き目や肉汁、立ち上る湯気、鉄板の金属らしい質感まで、かなり細かく描かれていました。
人物だけでなく、背景の遠近感や、近くと遠くのぼけ方も見どころです。カメラで撮ったように視線が誘導されるコマもあり、物語の空間を感じられます。

ただし、きれいな絵ができたら完成というわけではありません。最後のページには遠近感が少し気になる部分もありました。全体の完成度を楽しみつつ、ページごとに確認していく工程は必要ですね。

人物と配置の安定感

今回Astraで進めた作例では、ページが変わっても同じ人物として追いやすく、コマの配置も安定していると感じました。動画では、Lunaの作例で構成を間違えたページと、Astraで意図に沿って描けたページも見比べています。

ここで見たいのは、顔の印象だけではありません。髪型や衣装が続いているか、必要な人物が登場しているか、絵コンテの場面と合っているか。こうした点がそろうと、読者は物語に集中しやすくなります。

これは今回の資料と作例で感じた違いです。別の作品でも毎回同じ結果になると決めつけず、ご自身のキャラクターで試してみると、相性が見えてくると思います。

4．Nanobanana2.1、Codex×Lunaと比べる

絵柄の好みと連続ページの整合性

Nanobanana2.1の作例は、漫画らしいラフさや、カジュアルな雰囲気が魅力でした。ほぼ同じプロンプトや情報を使っていても、肉や背景の描き方が違い、作品の印象が変わります。

一方、今回Antigravityで連続生成した作例では、後半に資料にいない人物が現れるなど、キャラクターの一貫性が崩れるページもありました。画像を描くモデルだけでなく、エージェントが資料をどのように参照し続けるかも考えたいところです。

動画では、毎回キャラクター画像を確認するよう伝える方法にも触れています。人物が変わってしまったときは、資料の渡し方や参照の指示も見直す余地がありますね。

Codex×Lunaの漫画も、細部の描写は十分に魅力的でした。画像生成を担うモデルと、指示を読み取って制作を進めるエージェントの役割を分けて見ると、比較が分かりやすくなります。絵柄の好み、構成の正確さ、複数ページの一貫性をそれぞれ見たいですね。

5．制作量に合わせてDotsとCodexを使い分ける

長時間作業の利用枠はまだ未知数

今回Dotsでは13ページを生成できました。ただ、長時間のエージェント作業については、Deep Workの利用枠があるという案内がありました。何ページまで一度に作れるのか、どれくらい待てば使えるのかは、動画の時点でははっきり把握できていません。

そのため、13ページできたことから、何百ページでも同じように作れるとは言えません。作画の品質と、予定した制作量をこなせるかは、別々に確認する必要があります。

対して動画で紹介したCodexの制作では、前日に2〜3時間ほどかけて183ページを描いた結果がありました。これは私の環境での実績で、速度や生成枚数を保証する数字ではありませんが、まとまった量を作るときの参考になります。利用状況が見える点も、計画を立てるうえで分かりやすいと感じました。

気軽な制作と大量制作を組み合わせる

PCを閉じている間に進めたいときはDots。手元で利用状況を見ながら大量のページを作りたいときはCodex。動画では、両方を組み合わせる使い方も話しています。

一つのサービスで全部を済ませようとするより、制作量や生活のペースに合わせて選ぶと使いやすそうです。大事なのは、作品がどこまで完成したかを把握し、次に作るページへつなげることですね。

6．AIと一緒に、物語を漫画へ育てる

今回のDotsでの制作では、PCを閉じても進む手軽さ、Google Driveへ保存できる便利さ、Astraで進めた漫画の安定感が印象に残りました。
作者が物語と資料を用意し、AIへ制作を依頼し、できたページを読む。そして気になった部分を直す。この往復が、AI漫画づくりの面白さだと思います。

みなさんなら、どんな物語を漫画にしてみたいですか？動画では実際のページを拡大して見比べています。絵柄や表情、背景、人物の一貫性など、気になったところをぜひ教えてください！

【プロフィール】

ワンダー・佐藤源彦（さとう もとひこ）。MBBS & AI共創イノベーション主催。医療系・心理学の研究所勤務を経て独立し、生成AIと心身に関する研究を行っています。主著『かんたんプロンプト』（芸術新聞社）。AIスクール・AI企業研修・AIアプリ開発などを通じて、人とAIの共創を探っています。
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