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ComfyUIでLightningやDistillを利用したQwen-Imageの高速な生成（FP8/GGUF）

    まゆひらa

    Last update 9-16-2025
    ※ (9-16-2025) 全てのワークフローを更新しました。
    ※ (9-16-2025) GGUF版のLightningは、FP8版と同様にLoRAを利用する方法に変更しました。4Stepsのワークフローを追加しています。
    ※ (9-15-2025) 品質が向上した4～8Steps用のLightning 2.0 LoRAが掲載されました。V1.0～1.1からの差し替えを推奨します。
    ※ 画像の編集ができるQwen-Image-Editの記事もあります。
    ※ 関連記事は、ComfyUIの記事一覧にまとめてあります。


    ■ 0. 概要

    ▼ 0-0. はじめに

    　本記事では、Windows上のComfyUIでQwen-Imageの「Lightning」や「Distill」を利用して、生成を高速化する手順を説明します。

    　それぞれの説明は下記の項目にあります。

    • 1. 留意事項と使用リソース量

    • 2. Qwen-Image-Lightning（FP8版）

    • 3. Qwen-Image-Lightning（GGUF版）

    • 4. Qwen-Image-Distill（FP8版）

    • 5. Qwen-Image-Distill（GGUF版）

    　Qwen-Imageの概要や、LightningやDistillを利用しない通常の生成の手順は下記の記事を参照してください。

    　ComfyUIのインストール方法については、下記の記事を参照してください。

    　下記はComfy Org（ComfyUIの開発元）の情報です。

    ▼ 0-1. 関連リンク

    　オリジナルのQwen-Image-Lightningです。本記事では利用しません。

    　オリジナルのQwen-Image-Distillと、そのLoRAです。本記事では利用しません。

    　本記事で利用する、FP8版のModel、Text EncoderとVAEです。

    　本記事で利用する、LightningのLoRAです。

    　本記事で利用する、GGUF版のModelです。

    　本記事で利用する、GGUF版のText EncoderとVAEです。

    　本記事で利用する、DistillのModelです（FP8版、GGUF版）。

    　本記事では利用していないモデルを紹介します。

    　Qwen-Image-DistillのLoRA（実験版）もあります。


    ■ 1. 留意事項と使用リソース量

    ▼ 1-1. 留意事項

    　ComfyUIを更新していないと、必要なノードが存在しない場合があります。バグフィックスを含むこともあるので、なるべく最新版にしてください。

    　次回の生成を高速化するため、VRAMに読み込んだモデルが自動的にメインRAMへ待避（オフロード）されることがあります。そのため、メインRAMが32GB以上であることが望ましいです。

    ▼ 1-2. VRAM使用量

    　FP8版の場合、VRAM 16GBでは確実に利用できます。VRAMを画面表示に使用しない場合は12GBでも利用できるとみられます。

    　GGUF版の場合、量子化タイプ次第となります。それでも、基本的にはVRAM 12～16GBの環境が適しています。

    ▼ 1-3. 生成時間

    　筆者の環境（GeForce RTX 5060Ti 16GB）での生成時間は下記のとおりです。ディスクからのモデルの読み込みや、プロンプトの処理の時間は含まれていません。GGUF形式はModelのサイズ（量子化タイプ）によって多少変化します。

    • Lightning FP8
      42秒程度（8Steps）、25秒程度（4Steps）

    • Lightning GGUF Q4_0
      46秒程度（8Steps）、26秒程度（4Steps）

    • Distill FP8
      55秒程度（12Steps）

    • Distill GGUF Q4_K_M
      63秒程度（12Steps）

    　参考まで、通常の生成時（20Steps）では下記のとおりです。

    • FP8
      175秒程度、95秒程度（CFG=1.0）

    • GGUF (Q4_K_M)
      205秒程度、102秒程度（CFG=1.0）


    ■ 2. Qwen-Image Lightning（FP8版）

    ▼ 2-1. はじめに

    　Qwen-Image-Lightningは、Stepsを8または4まで下げることができます。CFGの値を1.0にするため、さらに2倍程度の速度になります。

    ▼ 2-2. モデルの設置

    　筆者は種類ごとにディレクトリを分けているのでそのように記述しますが、お好みで決めていただいて構いません。

    　下記のURLに掲載されたそれぞれのファイルをダウンロードして、適切なフォルダへ移動します。設置済みの場合はスキップしてください。

    　まずは通常のFP8版モデルです。

    • Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
      https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI 　

      • split_files/diffusion_models/
        qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors (19.0GB)
        → models\diffusion_models\qwen_image\

      • split_files/text_encoders/
        qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (8.73GB)
        → models\text_encoders\qwen_image\

      • split_files/vae/
        qwen_image_vae.safetensors (242MB)
        → models\vae\qwen_image\

    　次にLightningのLoRAです。9-12-2025までに品質が向上したV2.0が公開されたので、V1.0やV1.1をご利用の方は差し替えを推奨します。

    ▼ 2-3. 生成（8Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　下記の画面のようになっているので、中央にあるLoraLoaderModelOnlyから下に接続すると追加のLoRAが利用できます。

    画像
    追加のLoRAが利用できるように未使用のノードを設置（中央）

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。プロンプトは、Claude Sonnet 4を利用して既存のものから作り替えています。

    　ワークフローの全体です。筆者の環境では1回あたり42秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体

    　解像度は、公式には「1328 x 1328 (1:1)」「1584 x 1056 (3:2)」「1056 x 1584 (2:3)」「1472 x 1140 (4:3)」「1140 x 1472 (3:4)」「1664 x 928 (16:9)」「928 x 1664 (9:16)」の7種類が挙げられています。

    画像
    一位动漫风格的女孩，一头扎成双马尾的棕色长发，右侧别着一朵白色的小花发夹，身穿一件中式水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。她表情温柔开朗，一双棕色的大眼睛炯炯有神，脸颊上泛着淡淡的红晕。身旁紧紧贴着她的朋友，一位有着黑色长直发的女孩，戴着红色发带，同样身穿白色水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。朋友有着明亮的绿色眼睛，表情活泼开朗。棕发女孩举起一部可爱的手机正在自拍，手机外壳是粉色的，装饰着小花图案和闪亮的贴纸，黑发女孩将手轻柔地搭在她的肩膀上，两人脸颊紧贴在一起，亲密地依偎着，面向镜头露出甜美的笑容，散发着青春友谊的温暖气息。背景是一个现代化的购物中心，宽敞明亮的大厅里人来人往，两旁是各式各样的商店，柔和的灯光洒在光滑的地面上，营造出时尚而充满活力的氛围。画面边缘装饰着细线条的可爱边框，周围点缀着手绘风格的线条艺术——小爱心、花朵、星星等装饰元素，左上角有英文标题"Best Friends"。

    ▼ 2-4. 生成（4Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

    　ワークフローの全体です。プロンプトは、既存のものをClaudeで変更しました。筆者の環境では1回あたり25秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体

    　解像度は、公式には「1328 x 1328 (1:1)」「1584 x 1056 (3:2)」「1056 x 1584 (2:3)」「1472 x 1140 (4:3)」「1140 x 1472 (3:4)」「1664 x 928 (16:9)」「928 x 1664 (9:16)」の7種類が挙げられています。

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    一位动漫风格的女孩，一头扎成双马尾的棕色长发，右侧别着一朵白色的小花发夹，身穿一件中式水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。她表情温柔开朗，一双棕色的大眼睛炯炯有神，脸颊上泛着淡淡的红晕。身旁站着她的朋友，一位有着黑色长直发的女孩，戴着红色发带，同样身穿白色水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。朋友有着明亮的绿色眼睛，表情活泼开朗。棕发女孩高举一部可爱的手机正在自拍，手机外壳是粉色的，装饰着小花图案和闪亮的贴纸，黑发女孩做出比心手势，两人都面向镜头露出灿烂的笑容，散发着青春活力的气息。背景是购物中心的美食广场，色彩丰富的霓虹招牌闪烁着，各种餐厅的装饰灯光营造出温馨热闹的氛围，远处可以看到喷泉和绿植装饰，还有其他购物的人群在享受悠闲时光。画面边缘装饰着细线条的可爱边框，周围点缀着手绘风格的线条艺术——小爱心、花朵、星星等装饰元素，左上角有英文标题"Best Friends"。


    ■ 3. Qwen-Image-Lightning（GGUF版）

    ▼ 3-1. はじめに

    　FP8版と同じ流れで説明するので、内容が重複する部分があります。

    　Qwen-Image-Lightningは、Stepsを8または4まで下げることができます。CFGの値を1.0にするため、さらに2倍程度の速度になります。

    ▼ 3-2. モデルの設置

    　筆者は種類ごとにディレクトリを分けているのでそのように記述しますが、お好みで決めていただいて構いません。

    　下記のURLに掲載されたそれぞれのファイルをダウンロードして、適切なフォルダへ移動します。設置済みの場合はスキップしてください。ModelはQ4_K_Mでおよそ十分な品質となりますが、VRAM使用量と品質を見ながら上げ下げすることができます。

    　次にLightningのLoRAです。9-12-2025までに品質が向上したV2.0が公開されたので、V1.0やV1.1をご利用の方は差し替えを推奨します。

    ▼ 3-3. 必要な拡張機能について

    　本記事に掲載したGGUF版のワークフローを読み込んだとき、拡張機能が不足していると「Some Nodes Are Missing」の表示が出ます。その場合は、ComfyUI Managerの機能を利用してインストールすることができます。
    　拡張機能をインストールする方法は、下記の記事の「自動インストールの手順 」または「手動インストールの手順」を参照してください。

    　本記事のワークフローでは下記の拡張機能を利用します。

    ▼ 3-4. 生成（8Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　下記の画面のようになっているので、中央にあるLoraLoaderModelOnlyから下に接続すると追加のLoRAが利用できます。

    画像
    追加のLoRAが利用できるように未使用のノードを設置（中央）

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

    　ワークフローの全体です。プロンプトは、既存のものをClaudeで変更しました。筆者の環境では1回あたり46秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体

    　解像度は、公式には「1328 x 1328 (1:1)」「1584 x 1056 (3:2)」「1056 x 1584 (2:3)」「1472 x 1140 (4:3)」「1140 x 1472 (3:4)」「1664 x 928 (16:9)」「928 x 1664 (9:16)」の5種類が挙げられています。

    画像
    一位动漫风格的女孩，一头扎成双马尾的棕色长发，右侧别着一朵白色的小花发夹，身穿一件中式水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。她表情温柔开朗，一双棕色的大眼睛炯炯有神，脸颊上泛着淡淡的红晕。身旁紧紧贴着她的朋友，一位有着黑色长直发的女孩，戴着红色发带，同样身穿白色水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。朋友有着明亮的绿色眼睛，表情活泼开朗。棕发女孩举起一部可爱的手机正在自拍，手机外壳是粉色的，装饰着小花图案和闪亮的贴纸，黑发女孩将手轻柔地搭在她的肩膀上，两人脸颊紧贴在一起，亲密地依偎着，面向镜头露出甜美的笑容，散发着青春友谊的温暖气息。背景是一个现代化的购物中心，宽敞明亮的大厅里人来人往，两旁是各式各样的商店，柔和的灯光洒在光滑的地面上，营造出时尚而充满活力的氛围。画面边缘装饰着细线条的可爱边框，周围点缀着手绘风格的线条艺术——小爱心、花朵、星星等装饰元素，左上角有英文标题"Best Friends"。

    ▼ 3-5. 生成（4Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

    　ワークフローの全体です。プロンプトは、既存のものをClaudeで変更しました。筆者の環境では1回あたり25秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体
    画像
    一位动漫风格的女孩，一头扎成双马尾的棕色长发，右侧别着一朵白色的小花发夹，身穿一件中式水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。她表情温柔开朗，一双棕色的大眼睛炯炯有神，脸颊上泛着淡淡的红晕。身旁站着她的朋友，一位有着黑色长直发的女孩，戴着红色发带，同样身穿白色水手服——白色的水手领外套，领口和袖口饰有深蓝色滚边，胸前系着红色领结，配套的深蓝色百褶裙。朋友有着明亮的绿色眼睛，表情活泼开朗。棕发女孩高举一部可爱的手机正在自拍，手机外壳是粉色的，装饰着小花图案和闪亮的贴纸，黑发女孩做出比心手势，两人都面向镜头露出灿烂的笑容，散发着青春活力的气息。背景是购物中心的美食广场，色彩丰富的霓虹招牌闪烁着，各种餐厅的装饰灯光营造出温馨热闹的氛围，远处可以看到喷泉和绿植装饰，还有其他购物的人群在享受悠闲时光。画面边缘装饰着细线条的可爱边框，周围点缀着手绘风格的线条艺术——小爱心、花朵、星星等装饰元素，左上角有英文标题"Best Friends"。


    ■ 4. Qwen-Image-Distill（FP8版）

    ▼ 4-1. 概要

    　Qwen-Image-Distillは、Stepsを15～10程度まで下げることができます。CFGの値を1.0にするため、さらに2倍程度の速度になります。

    ▼ 4-2. モデルの設置

    　筆者は種類ごとにディレクトリを分けているのでそのように記述しますが、お好みで決めていただいて構いません。

    　下記のURLに掲載されたそれぞれのファイルをダウンロードして、適切なフォルダへ移動します。設置済みの場合はスキップしてください。

    • Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
      https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI 　

      • non_official/diffusion_models/
        qwen_image_distill_full_fp8_e4m3fn.safetensors (19.0GB) 
        → models\diffusion_models\qwen_image\

      • split_files/text_encoders/
        qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors (8.73GB)
        → models\text_encoders\qwen_image\

      • split_files/vae/
        qwen_image_vae.safetensors (242MB)
        → models\vae\qwen_image\

    ▼ 4-3. 生成（12Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　Stepsは公式では15となっています。Comfy Orgのワークフローでは10となっていましたが、やや不足を感じたので12としています。

    　下記の画面のようになっているので、下にあるLoraLoaderModelOnlyから右に接続すると追加のLoRAが利用できます。

    画像
    追加のLoRAが利用できるように未使用のノードを設置（下）

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

    　ワークフローの全体です。プロンプトは、既存のものをClaudeで変更しました。筆者の環境では1回あたり55秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体

    　解像度は、公式には「1328 x 1328 (1:1)」「1584 x 1056 (3:2)」「1056 x 1584 (2:3)」「1472 x 1140 (4:3)」「1140 x 1472 (3:4)」「1664 x 928 (16:9)」「928 x 1664 (9:16)」の7種類が挙げられています。

    画像
    An anime-style girl with long straight black hair wearing a red headband, with bright green eyes and a cheerful expression. Standing beside her is her friend, a girl with brown hair styled in twin pigtails with a white flower clip on the right side, having a gentle expression with large brown eyes and a light blush on her cheeks. Both are wearing white Chinese-style sailor uniforms - white sailor collar jackets with navy blue trim on the collar and sleeves, red ribbon ties at the chest, and matching navy blue pleated skirts. The black-haired girl is holding up a cute pink smartphone decorated with small flower patterns and sparkly stickers for a selfie, while the brown-haired girl makes a heart gesture with her hands. Both face the camera with bright smiles, radiating youthful energy. The background shows the front of a clothing store in a shopping mall, with fashion items displayed in the shop windows, colorful lights streaming out from inside, marble floors reflecting the light, and decorative pillars and light strings creating a fashionable romantic atmosphere. The image has a cute thin-line border around the edges, decorated with hand-drawn style line art of small hearts, flowers, stars and other decorative elements, with the English title "Best Friends" in the upper left corner.


    ■ 5. Qwen-Image-Distill（GGUF版）

    ▼ 5-1. はじめに

    　FP8版と同じ流れで説明するので、内容が重複する部分があります。

    　Qwen-Image-Distillは、Stepsを15～10程度まで下げることができます。CFGの値を1.0にするため、さらに2倍程度の速度になります。

    ▼ 5-2. モデルの設置

    　筆者は種類ごとにディレクトリを分けているのでそのように記述しますが、お好みで決めていただいて構いません。

    　下記のURLに掲載されたそれぞれのファイルをダウンロードして、適切なフォルダへ移動します。設置済みの場合はスキップしてください。ModelはQ4_K_Mでおよそ十分な品質となりますが、VRAM使用量と品質を見ながら上げ下げすることができます。

    ▼ 5-3. 必要な拡張機能について

    　本記事に掲載したGGUF版のワークフローを読み込んだとき、拡張機能が不足していると「Some Nodes Are Missing」の表示が出ます。その場合は、ComfyUI Managerの機能を利用してインストールすることができます。

    　拡張機能をインストールする方法は、下記の記事の「自動インストールの手順 」または「手動インストールの手順」を参照してください。

    　本記事のワークフローでは下記の拡張機能を利用します。

    ▼ 5-4. 生成（12Steps）

    　生成用のワークフローを提供しますので、改造、再公開を含め自由にご利用ください。

    　Stepsは公式では15となっています。Comfy OrgのFP8版のワークフローでは10となっていましたが、やや不足を感じたので12としています。

    　下記の画面のようになっているので、下にあるLoraLoaderModelOnlyから右に接続すると追加のLoRAが利用できます。

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    追加のLoRAが利用できるように未使用のノードを設置（下）

    　下記のファイルをダウンロードして、ComfyUIの画面にドラッグ＆ドロップしてください。

    　ワークフローの全体です。プロンプトは、既存のものをClaudeで変更しました。筆者の環境では1回あたり63秒程度かかります。

    画像
    ワークフローの全体
    画像
    An anime-style girl with long straight black hair wearing a red headband, with bright green eyes and a cheerful expression. Standing beside her is her friend, a girl with brown hair styled in twin pigtails with a white flower clip on the right side, having a gentle expression with large brown eyes and a light blush on her cheeks. Both are wearing white Chinese-style sailor uniforms - white sailor collar jackets with navy blue trim on the collar and sleeves, red ribbon ties at the chest, and matching navy blue pleated skirts. The black-haired girl is holding up a cute pink smartphone decorated with small flower patterns and sparkly stickers for a selfie, while the brown-haired girl makes a heart gesture with her hands. Both face the camera with bright smiles, radiating youthful energy. The background shows the front of a clothing store in a shopping mall, with fashion items displayed in the shop windows, colorful lights streaming out from inside, marble floors reflecting the light, and decorative pillars and light strings creating a fashionable romantic atmosphere. The image has a cute thin-line border around the edges, decorated with hand-drawn style line art of small hearts, flowers, stars and other decorative elements, with the English title "Best Friends" in the upper left corner.


    ■ 6. まとめ

    ▼ 6-1. ひとこと

    　早く公開することを優先するため、今回はおまけがありません。Qwen-Imageの生成画像は、過去の記事（ComfyUIでFP8/GGUF版のQwen-Imageを試す）の6.をご覧ください。

    ▼ 6-2. TIPS

    　FP8版の場合、下記の画像のようなワークフローでLoRA適用済みのModelを作っておくと便利です。

    画像
    LoRAを適用したModelを保存するワークフロー

    ▼ 6-3. 所感

    　まず、Qwen-Imageという優れたアーキテクチャが緩いライセンス体系で公開されたことに感謝します。そして、低Steps生成の手段が誕生したことで生成時間が非常に短くなり、Qwen-ImageとWanという最強（？）の連携も現実味を帯びてきたと思います。

    　品質については、現状はLightningが優れていると感じます。筆者の環境では、FP8版のLightningを利用すると4Stepsで1枚あたり25秒程度となります。以前の記事では、FP8版で20Stepsの場合に「175秒程度、95秒程度（CFG=1.0）」と書いていましたので、どれほどすごい事なのかがお分かりになるかと思います。


    ■ 7. その他

    　私が書いた他の記事は、メニューよりたどってください。

    　ComfyUIに限定した記事の一覧もあります。

    　記事に関することで何かありましたら、Xの@riddi0908までお願いします。

     
     

    まゆひらa

     
     
    5060Ti (16GB) と 3060 (12GB) を所持。記載が無い限り文章は手書きです。記事に関することは X の riddi0908 までお願いします。質問箱は気まぐれにお返事します。

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