【Dell Tech World 2026】ジェンセン・フアンが語る「Useful AI（実用的なAI）」と自律型エージェントが変えるビジネスの未来

こんにちは！IT技術のビジネス実践や最新テクノロジーの動向を追いかけている皆さんに、見逃せないビッグニュースを解説します。

2026年5月に開催された「Dell Technologies World 2026」の基調講演に、NVIDIAのCEOジェンセン・フアン氏が登壇しました。2年前に本格化した生成AIのブームは、今や単にテキストや画像を生成する段階を終え、「自律的に思考し、タスクを完遂するエージェント型AI（Agentic Systems）」へと劇的な進化を遂げています。

フアン氏が語った「役に立つAI（Useful AI）」の現在地と、これからのビジネス・エンジニアリングに与えるパラダイムシフトについてまとめました。

1. 生成AIから「エージェント型AI（Agentic Systems）」への大転換

2年前の生成AIは、主に「コンテンツを生成するもの」でした。しかし現在のAIは、コンテンツだけでなく「思考を生成（プロンプトを介した推論）」できるようになりました。

この推論能力が「計画」を生み、最終的に「エージェント型システム」へと繋がっています。

エージェント型AIの自律サイクル

今、私たちが目にしている「有用なAI（Useful AI）」は、以下のような自律的なループを繰り返しています。

1. 課題の理解と推論

2. 実行計画の策定

3. 各種ツール（データベース、外部API、プログラムなど）の活用

4. 出力結果の評価・再考

5. 計画の修正と再実行（反復処理）

これまでは「可能性は素晴らしいが、実務への組み込みにはハードルが高い」と言われていたAIですが、この自律性によって、企業のワークフローを劇的に変える真の「実用ツール」へと脱皮しました。すでに数ヶ月かかっていた開発やテストの業務が、数週間、あるいは数日単位へと大幅に短縮されています。

2. 未来の優秀なエンジニアは「オーケストレーター」になる

AIエージェントの台頭は、人間の役割、特にエンジニアの働き方を根本から変えようとしています。

• 現在のスタイル： 1人の優秀なエンジニアが、1つのAIツール（エージェント）を使いこなして生産性を上げる。

• これからの未来： 真に優秀なエンジニアは、「無数のAIエージェントと、その配下にあるサブエージェントたちを指揮・編成（オーケストレーション）する役割」を担う。

人間は、自律的に動く複数のAIネットワークをマネジメントし、大局的なディレクションやクリエイティビティを発揮することに集中する時代がすぐそこまで来ています。

3. 爆発する計算需要と、それを支える「ハイブリッドAI」

エージェントが人間の代わりに自律して長時間働き続けるということは、それだけ計算量が爆発的に増えることを意味します。フアン氏によれば、計算需要は100倍から1000倍へと「放物線を描くように（parabolic）」急上昇しているとのことです。

そこで重要になるのが、クラウドとローカル（オンプレミス）を組み合わせた「ハイブリッドAI」の思想です。

クラウドの利用料や「トークン消費によるコストの不安（トークン不安）」を解消するため、企業は自社のデータセンターやローカルPC、そしてクラウドを賢く使い分ける必要があります。

NVIDIAのアーキテクチャは、OpenAIやAnthropicなどの主要なフロンティアモデルから、各種オープンソースモデルまで全てをサポートし、クラウドでもローカルでも全く同じように動作する唯一のプラットフォームであることを強みとしています。

4. AI時代に最適化された驚異の最新ハードウェア

今回の対談では、エージェントをローカル環境で超高速に動かすための最新テクノロジーが紹介されました。

新CPU「Vera（ヴェラ）」の衝撃

これまでのCPUは、クラウドで「コアをレンタルする（Hyperscale向け）」ために最適化され、コア数の多さが競われていました。しかし、AIエージェントの時代において最も重要なのは「いかに早くトークンを生成できるか」という経済性です。 最新の「Vera CPU」は、世界最高のシングルスレッド性能と、既存の最速CPUの3倍のメモリ帯域を誇ります。エージェントが外部のデータベース（DuckDBやStarburstなど）を激しく叩きながら思考する際、CPUがボトルネックになるのを完全に防ぎます。

デスクサイドで「1兆パラメータ」が動く時代へ

対談の中では、机の横に置けるデスクトップサイズのワークステーション（GB300搭載モデル）も披露されました。なんと、「1兆パラメータ（1 trillion parameter）」規模の超巨大AIモデルが、デスクサイドで稼働するという驚異的な進化を遂げています。ほんの1〜2年前なら、巨大なクラウドデータセンターでしか不可能だったことが、手元のマシンで実現可能になっています。

「機密コンピューティング（Confidential Computing）」による安全性の確保

企業が最も懸念するデータの安全性についても、ハードウェアレベルで強化されています。機密コンピューティングにより、データセンターのオペレーターやクラウド事業者を信用しなくても、自社の最高機密データをセキュアに処理できる環境が整いました。

結び：私たちの「野心（Ambition）」を再定義するとき

ジェンセン・フアン氏は最後に、非常に印象的な言葉を残しています。

AIが実用的なパートナー（Useful AI）となり、時間とリソースの制約が取り払われつつある今、私たちはより大きな目標や貢献に目を向けるチャンスを迎えています。この最先端の波を実務にどう活かしていくか、今からワクワクが止まりませんね！