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Codexの使い方・始め方入門｜インストールから最初の依頼まで、非エンジニア向けにやさしく解説【2026年10月】

    まさ｜グレーな裏情報発信中

    「Codexの使い方が分からない」「インストールの方法から知りたい」「プログラミングの経験がなくても使えるの？」。この記事は、そんな方に向けた Codex の始め方入門です。

    この記事を読むと、Codex とは何か、どこで使えるのか、必要な契約、インストールの手順、最初の起動とログイン、最初の頼み方、承認（権限）の仕組み、AGENTS.md、よく使うコマンド、画像生成まで、一通り分かります。

    私は Codex と Claude Code を毎日使って、教材の原稿づくりから note・Gumroad への出品、画像づくりまでを自動化しています。その経験から、つまずきやすい所も正直に書きます。全文無料です。コマンドや機能名は、2026年10月に OpenAI の公式ドキュメントと GitHub で確認したものだけを載せています。

    この記事で分かること

    • Codexとは何か。ふつうのチャット AI との違い

    • Codex を使える4つの場所（CLI・IDE拡張・アプリ・クラウド）

    • 始める前に必要なもの（契約・パソコンの条件）

    • インストール方法（Mac・Windows・npm・Homebrew）

    • 最初の起動・ログイン・最初の頼み方の例3つ

    • 承認（権限）のモードの読み方

    • AGENTS.md と、よく使うコマンド

    • 画像生成にも使える話と、つまずきやすい点

    Codexとは？ふつうのチャットAIとの違い

    Codex は、OpenAI が作っているコーディングエージェントです。公式の説明では、ターミナルで動く軽量なコーディングエージェントが Codex CLI とされています。あなたのパソコンのフォルダの中でファイルを読み、書き換え、コマンドを動かして、結果を確かめるところまで進めます。

    エージェント型というのは、AI が自分でフォルダの中を見に行き、ファイルを読み、書き換え、コマンドを動かして結果を確かめる、という意味です。ふつうのチャット AI は、文章で答えを返すところまでです。答えをファイルに貼るのも、動かすのも人がやります。Codex は、そこまで AI がやってくれます。

    名前に「コード」の意味が入っていますが、使い道はプログラムだけではありません。私は教材の原稿の整理、ファイル名の一括変更、画像づくりにも使っています。「フォルダの中のファイルを読み書きして、コマンドを動かす」作業なら、広く向いています。

    Codexでできること

    公式のドキュメントに載っている使い方から、初心者に分かりやすいものを挙げます。

    • プロジェクトの説明。フォルダを見せて「このプロジェクトは何をするものか」と聞くと、中身を読んで説明します。公式の最初の例も Tell me about this project（このプロジェクトについて教えて）です

    • 機能づくりとバグ修正。やりたいことを普通の日本語で説明すると、ファイルを読み、必要な変更を加えます。エラーのスクリーンショットを見せて頼むこともできます

    • 変更の点検（レビュー）。変更前のメモ、コミット、ブランチとの差を点検させられます。公式では、点検は作業フォルダを書き換えずに、優先度つきで指摘を返すと説明されています

    • 繰り返し作業の自動化。codex exec という形で、スクリプトや定期作業から呼べます

    • 画像の生成。内蔵の画像生成の機能があります。後の章で説明します

    最初から全部は要りません。まず「インストールして、フォルダを見せて、小さな依頼をする」ところまで進めます。

    Codexを使える4つの場所

    Codex は、使う場所が複数あります。ここが最初の混乱ポイントなので、先に整理します。

    CLI（ターミナル）

    ターミナル（文字で命令を打つ画面）で、codex と打って使います。公式の README では、これが元祖の形です。画面は黒い文字だけですが、機能は一番そろっています。この記事の前半は、ほぼこの CLI の話です。

    IDE拡張機能

    IDE は、開発用のエディタのことです。公式のページによると、VS Code、Cursor、Windsurf には Codex の拡張機能があり、Xcode と JetBrains の IDE には、それぞれの内蔵機能から Codex を呼び出せます。

    拡張機能では、開いているファイルや選択した範囲を、そのまま Codex に見せて頼めます。変更は差分（変更前後の違い）で見られ、残したい変更だけ選べます。

    デスクトップアプリ

    ChatGPT のデスクトップアプリの中で Codex を使う形です。公式のページには、macOS・Windows・Linux 向けのダウンロードの案内があります。複数のプロジェクトを並べて進められる、ドキュメントや画像をアプリの中で開ける、予定を決めて実行させられる、といった説明があります。

    ターミナルが怖い方は、このアプリから入るのが一番やさしいです。Windows でも、PowerShell を使わずにアプリとして動かせると、公式の Windows のページに書かれています。ターミナルから codex app と打つと、アプリが起動します（アプリが入っていなければ、インストーラが始まります）。

    Codex Cloud（クラウド）

    クラウド上に作業場所を用意して、そこで Codex に作業をさせる形です。ウェブ・スマホ・デスクトップアプリから使えます。公式の説明では、各タスクが専用の作業場所を持ち、パソコンがスリープしていても進みます。終わったら、変更を確認して、コミットやプルリクエストにします。

    使うには、ChatGPT のアカウントでのログインと、GitHub との連携が必要です。GitHub を使っていない方は、まず CLI かアプリで十分です。

    どれから始めるか

    迷ったら、次の順で選んでください。

    1. ターミナルに抵抗がない、または慣れたい：CLI。インストールして codex と打つだけです

    2. ターミナルが苦手：デスクトップアプリ

    3. VS Code をすでに使っている：IDE 拡張機能

    4. GitHub で開発をしていて、席を離れても進めたい：クラウド

    どれも同じ Codex で、同じ ChatGPT のアカウントで使えます。1つで慣れたら、他も使えます。

    始める前に用意するもの

    契約（アカウント）

    Codex の使い方は、大きく2つです。

    • ChatGPT のアカウントでログインする方法。契約している ChatGPT のプランの枠で使います

    • API キーで使う方法。使った分だけ、API の料金で払います

    公式の料金のページには、Codex は ChatGPT の Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise のプランに含まれる、とあります。プランごとに使える範囲が違い、たとえば Free と Go は軽めのコーディング作業向け、Plus は ウェブ・CLI・IDE 拡張で使える、と説明されています。GitHub の README では、Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise でのサインインがおすすめされています。

    API キーで使う場合は、CLI・SDK・IDE 拡張で使えますが、GitHub のコードレビューや Slack のようなクラウドの機能は使えません。また、API キーでの利用は、プランの枠ではなく API の料金で請求されます。

    金額や、プランごとの使用量の枠は、変わるので、この記事には書きません。契約する前に、公式の料金のページで確認してください。迷うなら、ChatGPT のアカウントでログインする方法が簡単です。

    パソコンの条件

    CLI のインストーラは、公式で macOS と Linux、Windows の分が用意されています。Windows については、公式のページに次の説明があります。

    • Windows 11 が推奨の環境です

    • Windows 10 は、1809 以降で、最新に更新されていれば「できる範囲での対応」です。古い Windows 10 はおすすめされていません

    • デスクトップアプリは、WSL（Windows の中の Linux）なしで、PowerShell の環境で動きます

    • Linux ベースの道具を使いたい人や、すでに WSL を使っている人は、WSL で使う選択肢もあります

    WSL という言葉が分からなければ、気にしなくて大丈夫です。普通の Windows で、アプリか CLI から始められます。

    作業するフォルダ

    Codex は「いま開いているフォルダ」の中で作業します。最初は、失敗しても困らない練習用のフォルダ（たとえば「codex-practice」）を作り、適当なメモを2〜3個入れておきます。

    仕事のファイルでいきなり試すのはおすすめしません。公式のドキュメントも、作業の前後に Git のチェックポイント（記録）を作って、変更を戻せるようにしておくことをすすめています。

    Codex CLIのインストール方法

    ターミナルを開く

    インストールはターミナルで行います。やることは「コマンドをコピーして貼り付けて、Enter を押す」だけです。Windows ではスタートメニューで「PowerShell」を、Mac では「ターミナル」アプリを開きます。

    公式のインストーラ（おすすめ）

    GitHub の公式リポジトリ（openai/codex）の README に載っているコマンドです。使っている環境に合うものを貼り付けます。

    Mac と Linux の場合です。

    curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

    Windows の PowerShell の場合です。

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

    公式のドキュメントでは、インストーラは既定で OpenAI の配布サーバー（releases.openai.com）から取得し、取得できないときは GitHub Releases にもどる、と説明されています。

    更新するときも、同じコマンドをもう一度実行します（公式の CLI のページの案内）。また、codex update というコマンドもありますが、使えるのは「自己更新に対応した版」だけです。

    npm でのインストール

    Node.js という道具が入っている人は、npm でも入れられます。

    npm install -g @openai/codex

    Node.js を使ったことがないなら、npm にこだわらず、上のインストーラを使う方が簡単です。

    Homebrew（Mac）

    Mac で Homebrew を使っている人は、次でも入ります。

    brew install --cask codex

    入ったかどうかの確認

    新しいターミナルを開いて、次を打ちます。

    codex

    起動画面が出れば成功です。「codex が見つからない」と出るときは、インストール後にターミナルを開き直していないか、インストール先が PATH（コマンドを探す場所の一覧）に入っていない可能性があります。インストールや設定、ログイン、動作の問題を調べるための codex doctor という診断コマンドも、公式に用意されています。

    デスクトップアプリとIDE拡張の入れ方

    デスクトップアプリ。公式の案内にある「Download ChatGPT」のリンクから、自分の OS 用のものを入れます。入れたらアプリを開いて、ChatGPT のアカウントでログインします。入れ方は更新されやすいので、公式のダウンロードのページで最新を確認してください。

    IDE 拡張機能。VS Code なら、拡張機能の画面（Windows は Ctrl+Shift+X、Mac は Cmd+Shift+X）で Codex を探して入れるのが基本です。公式のページには、VS Code、Cursor、Windsurf 用のインストールのリンクがあります。どれが正式な拡張機能か間違えないため、公式のページのリンクから入れるのが確実です。

    入れたら、エディタに Codex のアイコンが出ます。見当たらないときは、コマンドパレット（Ctrl+Shift+P または Cmd+Shift+P）で Codex: Open Codex Sidebar を実行します。Xcode では、コーディングアシスタントの新しいチャットでエージェントに Codex を選びます。JetBrains では、AI Chat から Codex を選びます。

    Codexの最初の起動とログイン

    起動する

    先ほど作った練習用フォルダに、ターミナルで移動してから codex と打ちます。

    cd codex-practice
codex

    cd はフォルダを移る命令です。場所が分からないときは、ターミナルに cd と打ち（最後に半角スペース）、フォルダをドラッグすると場所が入ります。

    ログインする

    初回は、サインインを求められます。公式の案内どおり、「Sign in with ChatGPT」を選ぶと、ブラウザが開くので、ChatGPT のアカウントで認証します。一度ログインすると、認証情報が保存されるので、次からは不要です。

    画面に出ない場合や、ターミナルだけで進めたい場合のために、ログイン関連のコマンドも用意されています。

    • codex login：ブラウザでのサインイン

    • codex login --device-auth：ブラウザを開けない環境向けの「デバイスコード」方式（公式ではベータとされています）

    • codex login status：いまどの方法でログインしているかを表示

    • codex logout：保存された認証情報を消す

    API キーでログインする方法もありますが、先ほど書いたとおり、クラウドの機能が使えず、料金も API の従量になります。迷ったら ChatGPT のサインインを選んでください。

    認証情報の扱いに注意

    公式の説明では、ログイン情報は ~/.codex/auth.json か、OS の認証情報の保管庫に保存されます。auth.json にはアクセストークンが入っているので、パスワードと同じように扱う、と公式が注意しています。人に送ったり、公開の場所に置いたりしないでください。

    起動画面の見方

    ログインができると、起動画面にいま使っているモデル、作業中のフォルダ、おすすめのコマンドが出ます。入力欄が出れば準備完了です。

    画像

    最初の頼み方の例3つ

    Codex には、頼れる同僚に話しかけるように、普通の日本語で頼めます。練習用フォルダで、次の順に試してみてください。

    例1：フォルダの中身を説明してもらう（ファイルは変わりません）

    このフォルダに何が入っているか、ファイルごとに1行で説明してください。ファイルは変えないでください。

    最初は「見るだけ」で始めます。必要なファイルを自分で読みに行く様子が分かります。

    例2：小さなファイルを作ってもらう

    memo.txt というファイルを作って、今日の日付と「練習」という文字を書いてください。

    ここで、承認（許可）の確認が出ることがあります（次の章で説明します）。できたファイルは、自分の目でも確かめてください。

    例3：直してもらう

    memo.txt に、買い物リスト（牛乳・卵・パン）を3行で追記してください。終わったら、どこを変えたか教えてください。

    「どこを変えたか教えてください」と添えると、何が起きたかをあとから確認できます。

    頼み方のコツ

    具体的に頼むほど、やり直しが減ります。私が決めている型は3つです。

    1. 何を・どのファイルに・どんな形でを書く。「直して」ではなく、症状まで書く

    2. 確認の方法を添える。「終わったら、どこを変えたか教えて」

    3. 大きな頼みは手順に分ける。いきなり全部ではなく、1つの作業に1つの見える結果にする

    もう少し本格的に頼むときは、頼む前に整理しておくと失敗が減ります。その準備は、記事末の「Codexに頼む前の30の質問」にまとめています。

    画像を見せて頼む

    エラーの画面や、見本の画像を見せて頼むこともできます。公式の CLI のページには、最初の依頼と一緒に画像を渡す codex --image（短くは -i）と、対話画面に画像を貼り付ける方法が載っています。画面のスクリーンショットを貼って「このエラーの意味を教えてください」と頼むと、早く進みます。

    承認（権限）のモードの読み方

    Codex がファイルを書き換えたり、コマンドを動かしたりするとき、確認が出ることがあります。これが「承認（権限）」の仕組みです。パソコンを勝手に壊されないための安全装置です。

    権限モードという考え方

    公式のドキュメントで、いま説明されている権限モードは次の4つです。

    • Ask for approval。いまの作業フォルダの中で作業し、その外に出るとき（外部のファイルを編集する、インターネットを使う、など）は、毎回確認します。公式は、ほとんどの作業でここから始めることをすすめています

    • Approve for me。作業フォルダの範囲は同じまま、承認の依頼を、人に聞かずに自動の審査に回します。確認の手間が減りますが、範囲が広がるわけではありません

    • Full access。インターネットも、パソコンのどのファイルも、制限なしで触れます。公式の説明も「制限のないアクセス」です

    • Custom (config.toml)。設定ファイルに書いた内容で動かします

    使えるモードは、アプリや CLI の版、実行する環境、組織の設定で変わります。公式も「モードがあることと、いま選ばれていることは別」と注意しています。いま選ばれているモードを、毎回確認してください。

    切り替え方

    • CLI：対話画面で /permissions と打ちます

    • アプリ・IDE 拡張：入力欄の下の、権限の切り替えを使います

    起動のときに指定するフラグもあります。公式のコマンド一覧には、--sandbox（-s）と --ask-for-approval（-a）があります。

    • --sandbox の値：read-only（読み取りだけ）、workspace-write（作業フォルダの中に書ける）、danger-full-access（制限なし）

    • --ask-for-approval の値：on-request（必要なときに確認）、never（確認しない）

    初心者は、フラグを覚えなくて構いません。起動して /permissions で選べば十分です。

    確認画面で見るポイント

    確認が出たら、Codex がしようとしている操作が表示されます。判断のポイントは3つです。

    1. 何をするのか（ファイルの書き換えか、コマンドの実行か）

    2. どこに対してか（作業フォルダの中か、それ以外か）

    3. 取り消せるか（削除・上書き・外部への送信は元に戻せません）

    意味が分からないコマンドが出たら、承認する前に「いまのコマンドは何をするのか説明してください」と聞いて構いません。

    Full accessは慎重に

    Full access は、パソコンの全部のファイルとインターネットに触れる状態です。初心者は、練習の段階で使う必要はありません。使うとしても、壊れてよい専用の環境（仮想マシンやコンテナなど）の中だけにしてください。

    取り消したいとき

    Codex が方向を間違えたら、実行中に止められます。そのうえで、Git で記録を残しておけば、変更を元に戻せます。公式のドキュメントも、作業の前後に Git のチェックポイントを作ることをすすめています。Git を知らない方は、練習用のフォルダをコピーして、バックアップにしてから始めてください。

    AGENTS.mdとは？Codexに毎回読ませる指示書

    Codex には、毎回の作業の前に読ませる指示書があります。それが AGENTS.md です。

    なぜ必要か

    Codex は、会話を新しく始めるたびに、前の会話を覚えていません。「このフォルダの決まり」「テストの動かし方」「やってはいけないこと」を毎回説明するのは大変です。AGENTS.md に書いておけば、Codex が作業の前に読みます。

    置き場所と読み込みの順番

    公式のドキュメントによると、読み込みは次の順番です。

    • 全体用：Codex のホームフォルダ（~/.codex）の AGENTS.md。すべてのプロジェクトに共通の決まりを書きます。AGENTS.override.md があれば、そちらが優先されます

    • プロジェクト用：プロジェクトの一番上（通常は Git の一番上）から、作業中のフォルダまでを下りながら、各フォルダの AGENTS.override.md、なければ AGENTS.md を探します。1つのフォルダから読むのは1ファイルまでです

    • 合体：見つけたファイルは、上から順につなげて読まれます。作業中のフォルダに近いファイルが後ろに来るので、近い方の決まりが優先されます

    読み込む合計には上限があり、既定では 32 KiB です。長くなりすぎないよう、短く書くのがコツです。なお、空のファイルは飛ばされます。

    作り方

    CLI では、/init と打つと、Codex がフォルダを調べて AGENTS.md の下書きを作ります（公式の CLI のページに「create an AGENTS.md file」とあります）。自分で書くなら、プロジェクトの一番上に AGENTS.md というファイルを作ります。

    何を書くか

    最初は、次の4つだけで十分です。

    # このフォルダのルール

## 目的
（このフォルダで何をするか。1〜2行）

## 決まり
- 返事は日本語で書く
- ファイルを消す・上書きする前に、必ず確認する
- 作業が終わったら、変えたファイルの一覧を報告する

## 動かし方
- （テストや確認のコマンド。なければ「なし」）

## 止まる線
- パスワードや API キーをファイルに書かない

    書いたあとに、効いているか試せます。公式のドキュメントには、次の確認方法があります。

    codex --ask-for-approval never "Summarize the current instructions."

    指示の要約が返ってくれば、読み込めています。指示が古いままのときは、Codex を再起動します。

    秘密情報は、AGENTS.md に書かないでください。「どこにあるか」だけを書きます。

    AGENTS.md を軸にした、もっと本格的な仕様書の書き方は、記事末の有料記事で解説しています。

    よく使うコマンド

    対話画面の中で使う「/」のコマンド

    Codex の対話画面で / を打つと、スラッシュコマンドの一覧が出ます。公式のドキュメントで確認できた、よく使うものです。

    • /init：AGENTS.md の下書きを作ります

    • /status：いまの設定（モデルや権限など）を表示します

    • /permissions：Codex が、確認なしでどこまでやってよいかを選びます

    • /model：使うモデルと、考える深さを選びます

    • /review：変更を点検して、問題点を探します

    ほかにも、アプリの入力欄では /plan、/mcp などが使えると公式にあります。コマンドの全部の一覧は版で変わるので、/ を打って出る一覧と、公式の「スラッシュコマンド」のページを見てください。

    起動のしかた

    • codex：対話モードで起動します

    • codex "依頼の文"：最初の依頼をつけて起動します

    • codex resume：前の会話を選んで再開します。--last で直近のものを再開できます

    • codex --search：最新の情報を取りに行く、ウェブ検索を使います

    • codex --cd フォルダ：作業するフォルダを指定して起動します

    • codex --model モデル名：使うモデルを指定します

    1回だけ答えて終わる「codex exec」

    codex exec は、対話せずに1回の依頼を実行して終わる形です。スクリプトや定期実行から呼ぶときに使います。

    codex exec "このフォルダの構成を要約してください"

    覚えておくことが3つあります。公式のドキュメントに書かれていることです。

    • 既定は read-only（読み取りだけ）です。ファイルを書き換えさせたいときは --sandbox workspace-write を付けます

    • 既定では Git のフォルダの中でないと動きません。Git の外で動かすときは --skip-git-repo-check を付けます

    • 以前あった --full-auto は、いまは使えません。代わりに --sandbox workspace-write か --approve-for-me を使います

    結果をファイルに保存したいときは -o ファイル名 が使えます。

    その他

    • codex review：変更の点検を、対話なしで実行します

    • codex doctor：インストール・設定・ログインの問題を調べます

    • codex mcp：MCP（外部のサービスとつなぐ共通の規格）の設定を管理します

    • codex cloud：クラウドの会話を、ターミナルから見たり実行したりします（公式では実験的とされています）

    最初は、codex・/permissions・/init の3つだけで十分です。

    画像生成にもCodexが使える

    あまり知られていませんが、Codex は画像も作れます。

    公式の説明

    公式の画像生成のページに、次のことが書かれています。

    • 内蔵の画像生成は gpt-image-2 というモデルを使い、Codex の使用量の枠を使います。画像を作ると、使用量の減りが、画像なしの作業より3〜5倍速くなる目安です（画質とサイズで変わります）

    • アプリ：入力欄で画像を頼みます。見本の画像を添えて、既存の絵を作り変えることもできます

    • CLI：対話画面で画像を頼むか、$imagegen と書いて画像生成のスキルを呼び出します。見本の画像は -i か --image で添えます

    • IDE 拡張：拡張のチャットから頼みます

    • 大量に作るときは、OPENAI_API_KEY を設定して API 経由にすると、API の料金で計算されます

    編集のコツとして、公式は「何を変えるか、何を変えないかを、はっきり書く」ことをすすめています。

    私の使い方

    私は、note の見出し画像や教材の表紙を、Codex の画像生成で作っています。ターミナルから codex exec で呼び出し、指示文と、画風の見本の画像を渡します。原稿を書いたり、仕組みを組んだりする作業は Claude Code に任せ、画像は Codex に頼む、と工程で分けています。

    私の環境で使っている形は、次のようなものです（公式のフラグを組み合わせています）。

    codex exec --sandbox workspace-write --skip-git-repo-check --cd 画像を置くフォルダ -i 見本.png -- "見本の画風で、〇〇をテーマにした見出し画像を作ってください。文字は入れないでください。"

    書き方のポイントです。

    • 画像を保存するため、--sandbox workspace-write を付けています

    • Git のフォルダでないときのため、--skip-git-repo-check を付けています

    • -i は複数の値を受けるので、私の環境では、指示文の前に -- を置いて区切っています

    • 見本の画像は、「画風をまねる」と書き、「見本の絵をそのまま写さない」「ロゴや名前は入れない」と添えます

    注意

    公式の画像生成のページは、codex exec で画像生成が使えるかどうかと、生成された画像の保存場所を説明していません。上の使い方は、私の環境で動いている形で、公式が保証する使い方ではありません。私の環境では、生成された画像は Codex のホームフォルダ（.codex）の中の generated_images に保存されます。環境や版で変わるかもしれないので、自分のパソコンで試して確かめてください。

    また、画像は使用量の枠を早く使います。続けて何枚も作るときは、減り方を見ながら進めてください。

    Claude Codeとの違いは？

    よく聞かれる質問なので、短く答えます。どちらも「フォルダの中のファイルを読み書きして、コマンドを動かす AI」で、できることの多くは似ています。違いは、提供元（OpenAI と Anthropic）、契約、指示書の名前（AGENTS.md と CLAUDE.md）、使える場所、運用の相性です。

    私は、画像づくりを Codex、原稿・実装・自動化を Claude Code、と工程で分けています。細かい比較は、別の記事にまとめました。記事末の「CodexとClaude Codeの違いを比較（無料）」をご覧ください。

    つまずきやすい点と対処

    「codex が見つからない」と出る

    インストール後に、ターミナルを開き直していないことが多いです。新しく開いて codex を試してください。それでも出なければ、PATH の設定が必要かもしれません。codex doctor や公式のドキュメントで確認します。

    ログインできない・使えない

    ChatGPT のアカウントでのサインインが必要です。API キーでログインしていると、クラウドの機能が使えません。いまの状態は codex login status で確認できます。プランによって、使える範囲や使用量の枠が違うので、公式の料金のページも見てください。

    ファイルが書き換わらない（codex exec）

    codex exec は、既定で読み取りだけの権限です。書き換えさせたいときは、--sandbox workspace-write を付けます。「Git のフォルダでない」と止められるときは、--skip-git-repo-check を付けます。

    --full-auto が使えない

    古い記事や手順には、--full-auto が出てきます。いまの公式のドキュメントでは、使えなくなっています。--sandbox workspace-write に置き換えてください。このように、ネット上の手順は古いことがあるので、公式で確認するのが安全です。

    公式のページが見つからない

    2026年10月時点で、以前の developers.openai.com/codex/… のページは、learn.chatgpt.com/docs/… に移動（転送）されています。昔のリンクを開くと、自動で新しい場所に移ることが多いです。検索で出た古い説明と、画面の表示が違うときは、まず公式の最新のページを見てください。

    変更が思ったのと違う・だんだん返事が雑になる

    頼み方が曖昧だった可能性が高いです。「何を」「どのファイルに」「どんな形で」を足して頼み直します。会話が長くなったときは、新しい会話で、具体的な依頼からやり直す方が早いです。同じ修正を2回頼んで直らないときも、新しい会話にします。前の会話は codex resume で、あとから見返せます。

    使用量がすぐ減る

    重い作業や、画像生成は、使用量の枠を早く使います。小さな依頼に分ける、同じ失敗を繰り返さない（AGENTS.md に決まりを書く）、大量の画像は API を使う、が基本の対策です。

    続けるコツ

    毎日の小さな作業から任せること、作業ごとにフォルダを分けて AGENTS.md を置くこと、「できたら確認する方法も教えて」と添えること。この3つが、私が続けるうえで効いたことです。

    最初の1週間は、仕事の本番のファイルではなく、練習用のフォルダで十分です。「ファイル名をそろえる」「メモを1つの表にまとめる」のような、失敗しても困らない作業から始めてください。

    まとめ

    • Codex は、OpenAI が作る、フォルダの中を読み書きしてコマンドも動かす「エージェント型」の AI。使う場所は CLI・IDE 拡張・デスクトップアプリ・クラウドの4つ

    • 契約は、ChatGPT のプラン（Free から Enterprise まで）に含まれる。API キーでも使えるが、クラウドの機能は使えず、料金は従量になる

    • インストールは、Mac・Linux は curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh、Windows は PowerShell で install.ps1。npm でも入る

    • 起動はフォルダに移動して codex。初回は「Sign in with ChatGPT」でブラウザからログインする

    • 最初の頼み方は、見るだけ、作る、直す。具体的に、確認方法つきで

    • 承認は、何を・どこに・取り消せるかの3点を見る。最初は Ask for approval で慣れる

    • AGENTS.md は、毎回読ませる指示書。/init で下書きが作れる

    • 画像生成も使える。codex exec での使い方は、公式に明記がないので、自分の環境で試す

    次の一歩は、練習用のフォルダで、例1から試すことです。

    次に読む

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