Claudeのスキル、毎回使ってない？トークンを減らすためにArtifactへ移した仕事

こんばんは、まるです。

前回まで、Claudeの「スキル」について書いてきました。

毎回同じ説明をしなくていい。

判断基準や出力形式を残せる。

繰り返す仕事を、ほかの人にも渡しやすくなる。

実際、自分も月次業務をスキル化して使っています。

ただ、使っているうちに別のことも気になりました。

スキルが便利だからといって、毎回すべてをClaudeに処理してもらう必要はないのでは？

ということです。

スキルを起動すれば、Claudeは渡した情報を読み、考え、処理してくれます。

でも仕事の中には、

「数字を計算する」

「一覧を表示する」

「条件で絞り込む」

「過去の記録を見る」

だけの場面もあります。

そこまで毎回AIに考えてもらう必要はありません。

そこで自分は、

AIに考えてほしい仕事はスキル。
決めたルール通りに動けばいい仕事はArtifact。

と分けるようになりました。

そもそもArtifactって何？

Artifactを使ったことがない人向けに、最初に簡単に説明します。

自分がこの記事で言っているArtifactは、

Claudeに作ってもらったWebページや簡易アプリを、そのまま使うイメージ

です。

例えば、

数字を入れたら自動で計算する。

ボタンを押したら表示を切り替える。

登録してあるデータから条件に合うものだけ表示する。

一覧を検索する。

グラフを表示する。

こういった処理を、あらかじめ決めておけます。

ここで大事なのは、

使うたびにClaudeが内容を読んで「どうしよう？」と考えているわけではない

ということです。

自分が作っているArtifactでは、

「この数字ならこう計算する」

「このボタンならこの画面を出す」

というルールをWebページ側に持たせています。

なので完成後は、

Claudeへ毎回、

「この数字を計算して」

「この一覧を表示して」

とお願いしなくても動きます。

イメージとしては、

スキル＝毎回AIに考えてもらう仕組み

Artifact＝一度決めた処理を、アプリとして繰り返し使う仕組み

に近いです。

もちろん、Artifactを作ったり直したりするときにはClaudeを使います。

また、Artifactの中からAIへ分析を依頼するような作り方なら、その部分ではAIを使います。

でも、

計算・表示・検索のような決められた処理だけなら、毎回Claudeに分析させる必要はありません。

自分がArtifactを使う一番の理由は、ここです。

毎回AIに読ませると、同じところでトークンを使い続ける

例えば、毎週の報告を考えてみます。

過去の数字。

今回の数字。

過去の記録。

議事録。

担当ごとの情報。

これらを毎回Claudeに渡して、

「前回と比較してください」

「この数字をまとめてください」

「この記録を探してください」

とお願いする。

もちろんできます。

でも、

毎週ほぼ同じ情報を読み込ませて、ほぼ同じ処理をさせる

なら、そのたびにAIを動かすことになります。

以前、自分も大量のExcelを毎回AIへ渡すやり方を考えていました。

ただ、それでは読み込ませる量も増えます。

そこで、

「AIに何を読ませるか」

だけではなく、

「何を毎回読ませないか」

も考えるようになりました。

Artifactにした最大の理由は、毎回トークンを使わなくていいから

Artifactというと、

「アプリっぽい画面が作れる」

「見た目がきれい」

という部分に目が行きやすいです。

自分も最初はそこに惹かれました。

でも仕事で繰り返し使うようになって、

一番大きいと感じたのは別のところでした。

同じ処理のために、毎回AIへ情報を読ませなくていいこと。

例えば、

過去100件の記録を一覧で見たい。

それだけなら、毎回100件をClaudeに読ませて、

「一覧にしてください」

とお願いする必要はありません。

合計を出したい。

割合を計算したい。

条件に合うものだけ表示したい。

これも同じです。

一度Artifact側に処理を作ってしまえば、

ページを開いて操作するだけ。

少なくとも自分が作っているような、ページ内の処理だけで完結する部分では、利用するたびにClaudeへ新しく分析を依頼する必要がありません。

その分、

本当にClaudeに考えてほしいところへ使える余裕が残ります。

実際に、週次報告をArtifactにした

以前、毎週の報告で使っていたExcelがありました。

複数のシートに数字が分かれていて、

必要な数字を見る。

過去と比較する。

記録を見る。

会議で報告する。

という仕事です。

これをArtifactのWebページにまとめました。

数字は決めたルールで計算する。

過去の推移も画面で見られる。

必要な情報も一か所に集める。

表示する内容も切り替えられる。

つまり、

数字を見るたびにAIへ質問する必要がありません。

ページを開けば、必要な情報が出ています。

これは、

「数字を見て意味を考える仕事」

ではなく、

「決めた数字を、決めた方法で表示する仕事」

だからです。

議事録も「毎回全部読ませる」をやめた

議事録でも同じことをしました。

以前は記録が流れてしまい、

過去の内容を探すのが大変でした。

そこで、

議事録を蓄積して、

一覧を見る。

条件で探す。

過去の内容を開く。

という部分をArtifact側へ持たせました。

普段は、

保存する。
探す。
見る。

だけ。

ここではAIに考えてもらう必要はありません。

そのうえで、

「最近どんな課題が繰り返されている？」

「この1ヶ月をまとめると？」

のように、

内容を読んで意味を考えてほしいときだけAIを使う。

この分け方です。

今は「スキル・Artifact・人」で考えている

自分の中では、Claudeを使う仕事をざっくり3つに分けています。

① 内容によって答えが変わる → スキル

例えば、

コメントを分類する。

複数の情報から重要な点を探す。

文章を作る。

決めた判断基準に沿って内容を評価する。

こうした、

毎回中身を読んで考える仕事

です。

② 決めた通りに動けばいい → Artifact

例えば、

数字を計算する。

一覧を表示する。

検索する。

絞り込む。

並べ替える。

グラフを表示する。

こうした、

一度ルールを決めれば、その通りに処理すればいい仕事

です。

③ 間違えたときの影響が大きい → 人

重要な数字。

外へ出す内容。

個人情報。

最終的な判断。

こうしたところは人が確認します。

「スキルでできる」と「スキルでやるべき」は違う

これは以前、

「AIでできることと、AIに任せたいことは同じではない」

と書いた話にも似ています。

スキルでも、

数字を計算できます。

一覧を作れます。

データを探せます。

だから、

「スキルでできるか？」

だけを考えると、かなり多くの仕事をスキルにできます。

でも自分は最近、

「毎回そこにAIを使う必要がある？」

を見るようになりました。

答えが毎回同じルールで出るなら、Artifact側へ。

中身を読んで考えないと答えが決まらないなら、スキルへ。

この方が、自分の使い方ではシンプルです。

Artifact向きの仕事はこんなもの

自分なら、次のような仕事はArtifactを検討します。

① 同じ画面を何度も見る

毎日・毎週使うダッシュボードなど。

② 計算ルールが決まっている

合計、割合、比較、条件判定など。

③ 過去データを蓄積して見たい

履歴、議事録、報告など。

④ 検索・絞り込みをよく使う

毎回AIへ質問するほどではない処理。

⑤ 複数の人に同じ画面を使ってほしい

Claudeと会話しなくても、ページを開けば仕事が進む状態にしたいときです。

AI活用は、「何をAIにやらせないか」でも変わる

AIを使い始めると、

「もっとAIに任せられないかな」

と考えたくなります。

自分もそうです。

でも、繰り返す仕事では、

AIに何をやらせるかだけではなく、

何をAIにやらせないか

も大事だと感じています。

保存するだけ。

表示するだけ。

計算するだけ。

探すだけ。

そういうところは、Artifactのような仕組みにしておく。

そして、

判断する。

分析する。

文章にする。

「今回はどう考える？」

というところだけAIを使う。

自分にとっては、

毎回考える仕事ならスキル。
決めた通りに動けばいい仕事ならArtifact。
重要なところは人が確認。

この組み合わせが、今のところ一番しっくりきています。

次にClaudeで仕事を改善するとき、

「これをスキルにしよう」

の前に、

「そもそも、これって毎回AIに考えてもらう必要ある？」

と一度考えてみる。

それだけでも、トークンの使い方も、仕組みの作り方も結構変わると思います。