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"場所"より"電力"が課題に。データセンターの電力危機をSEの視点で整理してみた

    こんにちは。まなぶです。
    ふだんはシステムエンジニアをしながら、noteの記事を書いています。
    前回の記事「攻撃者もAIを使う時代に。企業のセキュリティ対応はどう変わるべきか」を読んでくださった方、ありがとうございます。

    「クラウドのサーバーが足りない」という話を、最近ちらほら聞くようになりました。今回は、その裏側にある「データセンターの電力不足」について整理してみます。


    世界のデータセンターの電力消費が、急激に増えている

    調査会社ガートナーによると、世界のデータセンターが使う電力の総量は、2025年の447TWh(テラワット時)から、2026年には565TWhに達する見通しです。1年で約26%増という、大きな伸びです。中でもAI向けサーバーの電力消費は、2025年に83%以上増え、2026年もさらに84%増えて175TWhに達すると見込まれています。

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    世界の電力消費の伸び

    もう少し長い目で見ても、国際エネルギー機関(IEA)は2025年4月の報告書で、世界のデータセンターの電力消費が2024年の415TWhから2030年には約945TWh(標準的な見通し)へとほぼ倍増すると予測しています。AIの普及がより速いシナリオでは、2030年に1,300TWh程度まで増える可能性があるとも述べています。

    AIの利用が広がるほど、その計算を行うデータセンターの数も規模も大きくなり、必要な電力がどんどん増えている、という構図です。


    「場所」より「電力」が制約になっている

    日本国内のデータセンターが1年間に使う電力は、80億〜90億kWh程度とされ、国内の電力消費全体のおおむね1%前後にあたります。それでも、新しいデータセンターの建設ペース(年間150MW規模)がこのまま続けば、2050年には国内の電力消費容量の約4%を占める水準まで増える可能性があるという試算もあります。

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    日本のデータセンター電力割合

    Microsoftは2026年4月、日本のAIインフラ・サイバーセキュリティ・人材育成に、2026年から2029年までの4年間で計100億ドル(約1.6兆円)を投資すると発表しました。さくらインターネットやソフトバンクと連携し、国内にGPUベースのAI計算基盤を整備する計画です。ただ、データセンターを建てる土地があっても、その分の電力を確保できなければ稼働できません。電力の確保待ちに数年かかるケースもあるとされています。

    自分がシステムを開発する立場でも、「サーバーを増やせばいい」という単純な話ではなくなってきていると感じます。クラウドサービスの新しいリージョン(拠点)が思うように増えない背景には、こうした電力の制約があるのかもしれません。

    ※電力消費量の予測値は、調査機関(ガートナーのような民間調査会社や、IEAのような国際機関)によって前提や算出方法が異なり、数字にも幅があります。ここで紹介した数字も、あくまで一つの推計として捉えてください。


    まとめ:AIの裏側にある、電力という制約

    • 世界のデータセンターの電力消費は、2026年に前年比約26%増える見通し(ガートナー調べ)で、2030年には現在の2倍前後に達するという予測もある(IEA調べ)

    • 日本国内のデータセンター電力消費は、まだ全体の1%前後だが、このままの建設ペースが続けば将来さらに大きな割合を占める可能性がある

    • 電力の確保待ちが数年単位になるケースもあり、AIサービスのコストや広がり方に影響しうる

    AIの話題は「どんなモデルが使えるか」に目が向きがちですが、その裏側では、電力というもっと地味で大きな制約が動いています。自分の仕事でも、クラウドサービスの新機能や新リージョンのニュースを見るときは、この電力の話も頭の片隅に置いておこうと思います。


    最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

    あなたの会社では、クラウドサービスの容量不足やコスト上昇を感じたことはありますか? ひと言でもコメントで教えてもらえるとうれしいです。

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