AI時代、ブランドは「説明するもの」から「体験して確かめるもの」へ変わる

「うちの会社には、高い技術力があります」
「品質を大切にしています」
「地域に根ざした企業です」
企業のホームページやパンフレットを見ると、こうした言葉をよく見かけます。
もちろん、間違ってはいません。
ただ、AIで文章も画像も動画も簡単に作れるようになった今、私は少し違うことを考えるようになりました。
これからは「何を言うか」より、「本当にそうだと感じてもらえるか」の方が重要になるのではないか。
つまり、
説明から、体験へ。
ブランドの作り方そのものが変わり始めている気がします。

「財務データ」を音楽にしてしまった会社
面白い事例があります。
会計ソフトを提供するSageは、企業の財務データを音楽へ変換する「Financial Symphony」という企画を行いました。
数字をグラフにするのではありません。
売上や財務の変化を、音程、テンポ、音量などへ変換して、弦楽四重奏と電子音で演奏する。
つまり、
数字を見る → 数字を聴く
へ変えたわけです。
これは単に奇抜な広告を作ったという話ではないと思います。
会計や財務という、一般の人には少し難しい世界への「入口」を変えている。
説明書を分かりやすくしたのではなく、
別の感覚へ翻訳した。
ここが面白い。

地下鉄の「いつもの音」も、ブランドになる
モントリオールでは、地下鉄のドアが閉まるときの音を、オーケストラが演奏する企画も行われています。
毎日聞いている音です。
普段なら誰も気に留めません。
でも80人の演奏家がその音を演奏すると、
「あれ？ この音、知っている」
となる。
新しい音を作ったわけではありません。
既に街に存在していた音の意味を変えた。
これも、最近ずっと考えている「地域資源」の話につながります。
地域資源というと、
名産品。
観光地。
歴史的建造物。
そんな「名詞」を探しがちです。
でも、本当はもっと身近なところにあるのかもしれません。
音。
匂い。
動き。
仕事。
道具。
人の口癖。
普段は意識されていないものを、
「これは、この街らしさなんですよ」
と見せ直す。
それも立派なブランディングです。

Fenderは、AIに「全部」をやらせなかった
そして、もう一つ興味深かったのがFenderです。
新しいWeb体験では、ギターとアンプの組み合わせを実際に聴き比べられたり、「Ask Fender」という仕組みで質問に答えてもらえたりします。
AIも使っています。
ただし、面白いのはここからです。
Fenderは、商品や演奏、サウンドそのものをAIで作る方向には振っていない。
実際の音を人間が録音し、職人も前面に出す。
つまり、
質問対応はAI。
ブランドの魂は人間。
という境界線を引いている。
私は、この考え方がこれからかなり重要になると思っています。
AIを使うか、使わないか。
そんな二択ではない。
「どこまでAIに任せて、どこから人間が責任を持つのか」
を決める。
これ自体がブランドになる時代です。

「説明するブランド」から「確かめられるブランド」へ
ここまでの事例を並べてみると、一つの共通点があります。
企業が、
「私たちは○○です」
と言っているだけではない。
実際に、
聴かせる。
触らせる。
選ばせる。
比べさせる。
参加させる。
ことで、受け手自身に判断してもらっています。
これは大きな変化だと思います。
例えば製造業なら、
「当社には高い溶接技術があります」
と100回書くより、
実際の溶接を見る。
音を聞く。
職人の手を見る。
「ここでは電流を下げる？ そのまま行く？」
と判断してみる。
その後で職人の答えを見る。
その方が、技術力というものをずっと深く理解できるかもしれません。
つまり、
説明 → 信じてもらう
ではなく、
体験 → 自分で気づく
へ変える。

これは「名詞から動詞へ」という話でもある
最近、マーケティングを考えるときに、
名詞ではなく動詞で考える
ということを意識しています。
例えば、
「植木」
という名詞だけで考えると、
植木を売る。
植木をPRする。
で止まりやすい。
でも動詞にすると、
選ぶ。
植える。
育てる。
木陰をつくる。
季節を感じる。
家族と年月を重ねる。
まで広がる。
「怪人カード」も同じです。
カードを売るのではなく、
探す。
集める。
交換する。
戦う。
会社へ行く。
仕事を知る。
人に話す。
と考える。
するとカードは「商品」ではなく、
人を地域の企業へ動かす装置
になります。
ブランドについても同じなのかもしれません。
「どんなブランドですか？」
ではなく、
「そのブランドに触れた人は、何をするようになるのですか？」
と考える。

「稲沢らしさ」を、音にしたら何が聞こえるだろう
この視点で考えていて、一つやってみたいことがあります。
例えば、地域の企業から「仕事の音」を一つずつ集める。
溶接の音。
プレス機。
旋盤。
トラック。
ハサミで枝を切る音。
土を掘る音。
料理する音。
店の扉。
学校。
祭り。
人の声。
それを集めて、
「稲沢の仕事の交響曲」
を作ったらどうなるだろう。
企業紹介動画を50本作るのとは違います。
最初は何の音か分からない。
でも、
「これは何の音だろう？」
と興味を持つ。
そこから企業を知る。
実際の仕事を見る。
その会社へ行ってみる。
音が入口になって、現実の企業へつながる。
これは、みらいフェスのような地域イベントとも相性がいいと思います。

ブランドとは「何者か」ではなく「何を起こすか」
以前はブランドというと、
ロゴ。
色。
キャッチコピー。
世界観。
そんなものを思い浮かべていました。
もちろん、それらも重要です。
でも最近は、もう少し違う見方をしています。
ブランドとは、人の中に特定の行動や感情を繰り返し発生させる仕組みではないか。
HIKAKINなら、
「やってみる」。
怪人カードなら、
「探す」「集める」「会社へ会いに行く」。
植木なら、
「選ぶ」「育てる」「季節を見る」。
企業みらいフェスなら、
「知らなかった会社を発見する」。
そう考えると、ロゴや動画やAIは目的ではありません。
それらはすべて、
人にその動詞を起こしてもらうための道具
になります。

AIが増えるほど、「本物」は重要になる
生成AIによって、これから映像も文章も音楽も大量に作られるでしょう。
だからこそ私は、
本当に鳴った音。
本当に動いた機械。
本当に働いている人。
本当に迷った判断。
本当に存在する場所。
の価値が、むしろ上がると思っています。
AIで「工場っぽい映像」を作ることはできる。
でも、本当にその工場で鳴っている音には、その会社の時間が入っている。
AIで「職人っぽい人」を作ることもできる。
でも、30年間その仕事をしてきた人の手には、30年分の情報が入っている。
だからAIを使わない、という話ではありません。
むしろ逆です。
AIを使って、
本物をもっと発見しやすくする。
本物を翻訳する。
本物をつなぐ。
そこにAIを使えばいい。

これからのブランドづくりは、
「私たちはこんな会社です」
と説明することではなく、
「一度、やってみてください」
と言えるものを作ることなのかもしれません。
そして、その体験をした人が、
「なるほど。この会社って、こういう会社なんだ」
と自分で気づく。
説明されたブランドより、
自分で発見したブランドの方が、きっと忘れにくい。
そんなことを考えています。

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