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StableDiffusionでリアルを追求したからModelをこっそり教える

    過去に、叡智を求め落胆た話や、自分のPCにStableDiffusionを入れた話を記事にした。

    ▼課金画像生成AIで苦労した話

    ▼自分のPCにStableDiffusionをぶち込んだ話

    まだPCに入れてない人は上記StableDiffusionの記事から見てくだされ。

    ここ数日、StableDiffusionのせいで時間がいくらあっても足りない。
    だがこれもすべて叡智廃人諸君のためだから仕方ない。

    追記(2025年8月27日):関連記事追加

    前提知識

    StableDiffusionを使うと、まずモデルがめちゃ多くて困る。
    一体なにを使えばいいのか。

    種類の知識

    モデルを探すときは、Civitaiというサイトを利用している

    ここでモデルを探すのだが、一体何をどう探せばいいのか。

    ベースとなるのがいくつかあるが、次の3つから選べばいい。

    1. SD系(SD1.5)=画像サイズが500x500前後だが、種類豊富

    2. SDXL系=種類豊富で1000x1000前後の画像が生成できる

    3. Pony系=ベースはよくわからんイラスト系らしいが、リアル系~叡智系まで幅広くカバー

    ちなみに、Flux系もあるが、比較的高スペックを要求しやがるのでここでは無視する

    あと、それぞれがCheckpointとLoraというのがある。
    ひとまずLoraというのは省いて、Checkpointを探してStableDiffusionフォルダにぶち込むことだ

    選定条件

    人物を表示したときに、「CG感」が少なく、奇形が生まれにくいものを選んだ。複数あってもわかりにくいのでSD、SDXL、Ponyでそれぞれ個人的にベストなものを一つに絞り込んで使っている。

    また、アジア系やジャパニーズ系は「作られたアイドル顔」になりやすいので全部捨てた。

    大事なのは、表現力とリアルな描写。
    ではどうぞ。

    Cividaiの見方

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    見方はこんな感じ

    英語で「Real」と検索すると上記のような画面になるが、左パネルに「Checkpoint」というのがあるので、それをクリックしておくとCheckpointだけの表示になる。
    Pony系はSDXL系の派生で、学習してるモデルの癖が強めなものが多い。(それぞれ特徴がある感じ)人物や叡智系が多いのも特徴かもしれない。
    SDとSDXLは幅広くカバーしてる感じかもしれない。癖が少なく、品質の高い画像が作りやすい。

    あ、Loraを組み合わせたりいろいろあるけど、まずはCheckpointだけで勝負するのがいい。(LoraはCheckpointの追加学習みたいなもの)

    俺が使ってるモデル

    CyberRealisticPony

    Pony系。
    一番お気に入り。プロンプトがよく効くし、画質もよく使いやすい。
    Pony系には下記の魔法のプロンプトを必ず入れてから、普通のプロンプトを追加してくだされ。

    score_9, score_8_up, score_7_up, 

    上記をプロンプトに、下記をネガティブプロンプトに入れる。

    score_6, score_5, score_4, (worst quality:1.6), (low quality:1.4), (normal quality:1.4), ((illustration:1.3)), 3d, ((paintings:1.3)), ((sketches:1.3)),

    アニメ調や低画質を防ぐ感じです。

    20年代マフィアっぽい老人が歩いているところをだしました。

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    かっけぇ

    公園にいる女性もこの通り。

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    純ジャパにはなりにくいけど美しい

    RalVisXL V5.0

    SDXL系。
    リアルなものを中心に、いろいろかっこいいのが作れる。
    Cinematic系のLoraとも相性がいい。

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    渋いおっさん
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    終末世界の女性兵士的イメージ

    こいつにはCinematic ShotっていうLora使ってるよ!

    LoraはModelのなかにある「Lora」フォルダに入れるんだよ。
    使い方は色々なひとが説明してるからググれ。
    リアル系では凄く使いやすいっすね。


    Realisian&RealisianNegativeEmbedding

    SD系

    使っている唯一の人物特化系。

    使い方が特殊だけど、安定して美人さんが産まれ出る。

    まずは下記からダウンロードしてModelフォルダーへ

    続いて下記を、StableDiffusionのWebUIフォルダ内にある「embeddings」フォルダへ入れる

    Negative Prompt
    
    Realisian-Neg
    
    Sampling Method
    
    DPM++ SDE Karras
    
    Sampling Steps
    
    12 (8 ≈ 16)
    
    Restore Faces
    
    Off
    
    Hires Fix (! Required !)
    
    On
    
    Upscaler: Latent (bicubic antialised)
    
    Hires Steps: 5 (4 ≈ 10)
    
    Denoising Strenght: 0.55 (0.4 ≈ 0.7)
    
    Upscale by: 2
    
    CFG Scale
    
    3 (2 ≈ 5)
    
    Clip Skip
    
    1 (1 ≈ 2)
    
    VAE
    
    None (Baked)
    
    ▼ Merge Based O

    むずい。

    ネガティブプロンプトに「Realisian-Neg」を追加。
    サンプリングステップは12に。
    サンプリング方法とスケジュールタイプは「DPM++ SDE」と「Karras」に。
    高解像度補助はONにして、高解像度ステップを5に。
    ノイズ除去を0.55くらいに。
    CFGスケールは3に。
    ってことらしい。

    そしたらこんなのが生み出せる。

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    産まれ出る美女

    モデルのまとめ

    Pony系=CyberRealisticPony(リアル系~サイバー系が得意)
    SDXL系=Realvisxl(なんでも行ける。画質系Loraとの相性もいい)
    SD系=Realisian(AIっぽい日本人女性得意)

    プロンプトについて

    いわゆる「魔法のプロンプト」みたいのは確かにあるが、そういうのは無料で沢山出回っているし、自分で工夫する楽しみのほうが大事だよね。

    今回は「リアルにこだわった」ので、リアルに近づけるプロンプトだけ紹介しておきます。俺が現在使ってるのは、

    realistic lighting, detailed skin, ultra high res, best quality, photo realistic, raw, 8k,  

    上記は絶対に入れてる。
    これにプラスして、画質というか画風を、

    • Cinematic=映画風に

    • portrait=ポートレート風に

    • real life photo=プロっぽくない画風に

    • film noir=モノクロのフィルムノワール風に

    効果について

    これはモデルの組み合わせや細かい設定で変わるけど、同じプロンプトで、

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    portraitで出した
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    Dark&Cinematic

    別のプロンプトの例。上記のお顔ズーム。

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    Film noirで白黒に
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    上記のネガティブプロンプトにMono chrome追加
    モノクロ禁止でヴィンテージフィルムっぽく

    といった感じで調整している。

    最後に

    おまけで、体が変なの生まれにくいプロンプトを紹介しておく。ネガティブプロンプトに追加する。どこかから持ってきたやつだから意味はしらん。

    ugly,bad anatomy,error,missing limb,bad hands,missing fingers,extra digit,fewer digits,malformed_hands,disconnected_limbs,inaccurate limb,extra_fingers,bad fingers,poorly drawn fingers,liquid fingers,


    ちなみに、叡智だめ!絶対!

    みんなちゃんと服を着せようね。

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    知識雑食系、非エンジニアの脳内垂れ流しNote。 投稿は、テック、カルチャー、ニュース、日常など雑多。 何でもインプットして脳内から脊髄反射で出力してる。 プライバシーとデータ主権が好物。 昨日と言ってることが違っても、それが俺。 偽情報も楽しめる、物好きな方へ。

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