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AIに答えを出してもらうのではなく、「意思決定の質」を上げたい

    最近、AIをかなり使うようになって、一つ感じていることがあります。
    「AIで何ができるか?」よりも、「AIを使って、どう意思決定するか?」のほうが大事になってきているんじゃないか、ということです。
    AIは本当に優秀です。「こんな事業どう?」と聞けば可能性を出してくれる。ビジネスモデルも考えてくれる。市場を調べて、資料を作って、場合によってはシステムの実装まで進められる。
    これはものすごく便利です。
    ただ、経営者にとっては少し怖いところもあります。
    AIと話していると、いろいろなことが「できそう」に見えてしまうんですよね。
    特に僕自身、日常的にいろいろな事業やプロジェクトを考えるので、アイデアを実現する能力が上がれば上がるほど、「何をやるか」より「何をやらないか」のほうが重要になると感じるようになりました。

    そこで考えたのが、「アイデアを出してくれるAI」だけではなく、「そのアイデアをちゃんと疑ってくれるAI」を持つことです。
    本当にそこが一番重要な問題なのか。その市場で戦う必要があるのか。そこに人とお金を投入することが最善なのか。もっと小さく勝てる場所はないのか。そして、そもそもやらないほうがいいのではないか。
    こういう問いを意図的にぶつける仕組みが必要だと思いました。
    そこで、世界中の戦略家や経営者の考え方を「思考のレンズ」としてAIに持たせることにしました。
    孫子なら「そもそも戦わずに勝てないか」と考える。バフェットなら「その資本を別の場所に使ったほうがリターンが高くないか」と考える。アンディ・グローブなら「経営者がいなくても回る仕組みになっているか」と考える。ピーター・ティールなら「競争するのではなく、小さくても独占できる市場はないか」と考える。
    歴史上の戦略思想も含め、複数の視点から一つの事業をあえて疑ってみる。

    僕はこれを「世界の仮想取締役会」のように使おうとしています。
    もちろん、彼らの思想をそのまま正しいものとして扱うわけではありません。むしろ、違う考え方をぶつけることで、自分自身の思い込みを減らすための仕組みです。
    そして、いろいろな角度から叩いて、それでも「やる価値がある」と残ったものをTE-OSで小さく形にする。
    最初から完璧なものを作るのではなく、まずPrototypeを作って現場に出す。顧客の反応やデータ、現場で起きたことを見て、また戦略を考え直す。
    考える → 疑う → 作る → 試す → 学ぶ → また考える。
    この循環を、自分なりの「経営OS」にしていきたいと思っています。

    AI時代に強いのは、たくさんアイデアを出せる人だけではないのかもしれません。
    AIによって選択肢が無限に増えていくからこそ、「何をやらないか」を決め、本当に重要なことへ人・時間・お金を集中できる人が強くなる。

    AIに経営を任せたいわけではありません。
    AIと世界の知性を使って、人間の意思決定をもっと強くしたい。

    まだ実験中ですが、実際の事業で使いながら、この仕組み自体も育てていこうと思っています。

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    解体・石綿の現場経験をもとに「評価と信用の構造」を整理。 思考→行為→評価→信用→選択を“信用OS”として言語化 AI時代の差は能力ではなく構造で生まれると考えています。 前書きはこちら https://note.com/kojisuin/n/n9844ceb7abef