再現できる仕事とできない仕事の違い
※この記事は「評価OS（再現性の正体）」の話です
これまで、
• 構造
• 型
• 判断
• ズレ
について書いてきた。
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ここまで来て、もう一つ気になっていることがある。
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なぜ同じ仕事なのに再現できないのか
現場でよくあるのがこれ。
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• 同じ説明をしている
• 同じフローを使っている
• 同じツールを使っている
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それでも、
👉 人によって結果が変わる
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再現性がある仕事の共通点
うまくいっている現場を見ていると、
一つ共通していることがある。
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👉 判断が揃っている
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再現できない仕事の特徴
逆に、再現できない仕事はこうなっている。
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• 分解はされている
• 型もある
• 手順もある
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でも、
👉 判断が人に依存している
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「説明できるのに再現できない」問題
ここが一番厄介。
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• 説明はできる
• 理解もされている
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それでも、
👉 実務でズレる
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これはなぜか。
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足りていなかったもの
これまで見てきた中で、
足りていなかったのはこれだった。
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👉 判断の言語化
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判断はほとんど言語化されていない
多くの現場で、
判断はこうなっている。
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• 「なんとなく」
• 「経験的に」
• 「この方がいい気がする」
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つまり、
👉 共有されていない
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再現性の正体
ここでようやく整理できた。
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再現性とは、
👉 同じ判断ができる状態
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型では足りない理由
これまで「型」の話を書いた。
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型は、
• 流れを揃える
• 迷いを減らす
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でも、
👉 判断までは揃えない
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もう一段分解すると
再現性がある仕事はこうなっている。
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• 何を見るかが決まっている
• どこで止めるかが決まっている
• 何を優先するかが決まっている
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再現できない仕事はこうなる
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• 見る場所がバラバラ
• 止める場所が違う
• 優先順位が人による
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👉 結果がズレる
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再現性を作るということ
つまり、
再現性を作るとは、
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👉 分解することでも
👉 型を作ることでもなく
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👉 判断を揃えること
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少し見え方が変わった
これまでの流れを並べると、
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① 構造 → どう切るか
② 型 → どう当てるか
③ 判断 → どこで止めるか
④ ズレ → どこを見ているか
⑤ 再現性 → 判断が揃っているか
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👉 かなり一貫してきた
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最後に
もし、
• 説明できるのに再現できない
• 人によって結果が変わる
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という状態があるなら、
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分解や型ではなく、
👉 「判断が揃っているか」
を見た方が、
解像度が上がるかもしれません。
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※この判断を揃える仕組みとして、評価OSを設計しています
