2026年テック動向予測：AI共生時代の人材・組織編とクラウド基盤の変革

2026年7月22日 00:52

ASCII.jpが2026年初頭に公開した「新春スペシャル」記事では、ITベンダーや調査会社による同年の動向予測を整理しています。本稿は、その中から「AI共生時代の人材・組織編」と「AIとクラウド編」の情報を基に、労働環境の変化とインフラの移行傾向を確認します。

2026年は、労働現場にAIエージェントというデジタル労働力が参入し始める年と位置づけられています。これに伴い、人材獲得や組織運営におけるトレンドが変化すると予測されています。また、クラウド技術においても、ERPシステムの移行やネットワークアーキテクチャの変革が加速する段階に入るとの見通しが示されています。

本記事では、Inforやガートナー・ジャパンなどの予測資料を参照し、確定している現状と今後の見通しを区別して整理します。根拠となる情報源はASCII.jpの掲載記事であり、それらに含まれる事実のみを記載します。

ニュースの要点

人材採用において、短期的なスキルよりも長期的な潜在能力や基盤スキルの重視が進むと予測されています。
リスキリングやアップスキリングは任意の取り組みから、日常業務に組み込まれた継続的な実践へと位置づけが変化します。
ERPシステムのクラウド移行は「実現するかどうか」の段階を脱し、「いかに迅速かつ効果的に行うか」が問われるフェーズに入ります。
企業ネットワークは閉域網中心からクラウド中心型へ移行し、SASEなどの論理的アクセスコントロールが中核となります。

発表・報道の内容

“AI共生時代”の人材・組織編

ASCII.jpの連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」2026年初回では、3つの軸で動向予測をまとめています。第3弾となる人材・組織編では、労働現場へのAIエージェント参入を背景とした変化に焦点が当てられています。

Inforが予測した「2026年の働き方」において、人材獲得の最大の転換点はスキルベース採用から「長期的な潜在能力を見込んだ採用」へのシフトです。大きな変化が続く時代において、その変化に即応して新たな能力を習得できる基盤スキルを重視する方向性が示されています。

リスキリングやアップスキリングについても、任意の取り組みではなく「日常業務のサイクルに組み込み、継続的に実践する」ものへと位置づけが変わると述べられています。IT分野の人材不足については、新規採用だけで解消されるものではないという前提が示唆されていますが、具体的な解決策の詳細は公表資料では確認できません。

AIとクラウド編

第1弾となるAIとクラウド編では、ERPシステムの動向とネットワークアーキテクチャの変化が取り上げられています。Inforの予測によれば、2026年にはERPシステムのクラウド移行が当たり前になり、「いかに迅速にかつ効果的に行うか」が問われる段階に入るとされています。

クラウドベースのERPはAIやIoT、ブロックチェーンなどの新技術と統合され、単なるバックオフィスシステムから戦略的な成功要因へと変貌すると予測されています。これにより企業はデジタルに結合された組織へと進化し、変化への迅速な対応と強靭な成長が可能になるとしています。

ガートナー・ジャパンは、企業ネットワークが従来の閉域網中心からクラウド中心型のアーキテクチャへ移行しつつあることを指摘しています。その中核を担うのは、セキュア・アクセス・サービス・エッジ（SASE）などで実現する論理的なアクセス・コントロールです。国内では2025年時点で4割近い企業がセキュリティ・サービス・エッジ（SSE）やSASEなどのサービスを利用し始めています。

背景と重要性

AIエージェントの労働現場への参入は、単なるツール導入ではなく「デジタルワークフォース」としての位置づけの変化を意味します。これにより、人間とAIが協働する環境が構築されつつあり、組織内の役割分担や評価基準の見直しが求められています。

従来のスキルベース採用では、特定の技術や資格の有無で人材を判断していました。しかし、技術の進化が加速する中で、一度習得したスキルがすぐに陳腐化するリスクが高まっています。そのため、変化に対応できる基盤スキルや潜在能力を見込む採用方針への転換は、組織の持続可能性にとって重要な意味を持ちます。

クラウド移行の文脈では、ERPシステムが事業領域全体の透明性確保やプロセス最適化、顧客体験向上に直結する戦略的資産となっています。また、ネットワークアーキテクチャの変革は、リモートワークの定着やクラウドサービスの普及に伴うアクセス制御の必要性から進んでいます。SASEなどの導入拡大は、セキュリティと利便性を両立させるための基盤整備として重要視されています。

実務への影響

人材採用の実務では、面接や選考プロセスにおいて、候補者の過去のスキルだけでなく、学習意欲や適応能力といった潜在能力をどう評価するかが課題となります。また、リスキリングを日常業務に組み込むためには、教育プログラムと業務フローの統合設計が必要です。

ITインフラ側では、ERPのクラウド移行プロジェクトにおいて、単なるシステム置き換えではなく、AIやIoTとの連携によるビジネス価値の最大化が求められます。ネットワーク面では、閉域網依存からの脱却とSASE導入に伴うアクセス制御ポリシーの見直しが進むでしょう。2025年時点で既に一定数の企業がSSEやSASEを利用していることから、2026年にはより広範な展開が期待されます。

これらの動きは相互に関連しています。クラウド基盤の整備がAIエージェントの実用化を支え、その結果として人材の役割やスキル要件が変化するという連鎖が生じています。組織は技術導入と人材育成を同時に進める必要があります。

今後の確認ポイント

Inforが示す「長期的な潜在能力」の評価基準や具体的な採用手法の詳細
リスキリングを日常業務に組み込むためのフレームワークや成功事例
ERPクラウド移行におけるAI・IoT・ブロックチェーンとの統合実装方法
SASE導入企業の増加に伴うセキュリティポリシーの標準化傾向
2026年後半以降のAIエージェント普及率と労働生産性への影響

これらの点は、現時点の予測資料では詳細が不明確です。今後のベンダー発表や調査データの更新により、具体的な数値や手法が明らかになる可能性があります。

まとめ

2026年のテック業界は、AIエージェントの参入による人材・組織の変革と、クラウド基盤の成熟によるインフラ変革の両輪で動いています。Inforやガートナー・ジャパンの予測によると、採用基準は潜在能力へ移行し、学習は業務に組み込まれます。同時に、ERPのクラウド移行とSASE普及が加速します。

これらのトレンドは、技術進化と人材戦略の統合を求めています。組織は短期的なスキル習得だけでなく、長期的な適応力を高める仕組みを整備する必要があります。また、ネットワークアーキテクチャの変革はセキュリティと利便性の両立を支える基盤となります。今後の動向については、各ベンダーや調査機関からの追加情報を注視することが重要です。

情報源

参照日: 2026-07-22

記事基準日時: 2026-07-22 00:42 JST

https://ascii.jp/elem/000/004/363/4363934

https://ascii.jp/elem/000/004/363/4363934?crank=&rank=1

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https://ascii.jp/elem/000/004/363/4363932?crank=&rank=1

https://ascii.jp/elem/000/004/363/4363932/2