第2回「なぜ人は生成AIに依存してしまうのか？」

2025年5月14日 07:00

この連載は、2025年5月7日に、「今読みたい気になるタイトル」（@emologic）にピックアップされました。

【1】「楽だから任せる」という心理の正体

以前、自分自身がどの程度ChatGPTを利用しているのかをレビューしてもらった際、「ChatGPTの進化と私の使い方に相関はあるか？」と問いかけたことがありました。そのときChatGPTは、次のような「共創サイクル」のような流れを提示してくれました：
1.     ChatGPTが進化する
↓
2.     あなたがその変化に気づき、活用の幅を広げる
↓
3.     さらに高難度・複合的な依頼を試すようになる
↓
4.     ChatGPTがその要求に応えることで、新たな使い方が生まれる

このように、進化したAIを活用するユーザーが、その能力をさらに引き出す存在でもあるという視点には納得するものがありました。
一方で、ChatGPTが日々進化することにより、「より便利に」「より正確に」情報を得ることが可能になってきたのも事実です。特にWeb検索機能の導入以降は、2年前とは比べものにならない精度で回答を得ることができるようになりました。
人間は、新しい技術によって効率化できるとわかれば、つい「任せた方が早い」と考えるものです。歴史的に見ても、産業革命をはじめとする技術革新は、人間の肉体労働を代替し、その結果として知的労働の比重が高まる方向へ進んできました。しかし、現在起きているのはその「知的労働」さえも代替し得る技術の登場です。
その恩恵を享受しながらも、自分が「何を得て、何を手放しているか」を意識せずに使い続けると、前回の記事でも述べた「無自覚な順応」へとつながり、人間の認知的な能力の劣化につながる危険性があると考えています。

【2】「自己責任回避」という隠れた動機

ChatGPTに作業を依頼してもうまくいかないときがあります。たとえば、文献リストの冒頭に新しい文献を追加し、番号を自動で振り直してもらおうとした場面では、期待通りには動作せず、最終的には手作業で修正することになりました。
このようなとき、ChatGPTは「裏で動いているPythonの仕様がこうだから」などと説明を返してくれますが、私自身Pythonに精通しているわけではないため、プロンプトだけでの修正には限界を感じることがあります。結果として、「ChatGPTの限界だから仕方ない」と言い訳してしまう——これが、まさに「自己責任回避」だと感じます。
最初は自分で粘り強く考えるつもりでも、うまくいかないと「まあいいか」と手作業に戻ってしまう。そのプロセスにおいて、自分の工夫や改善の試行回数が減り、努力する前に諦めるクセがついていく感覚があります。これもまた、知らず知らずのうちに形成される“軽い依存”の一形態かもしれません。

【3】不確実性を避けたい心と、生成AIの断定性

ChatGPTとの対話を通して、私がとても「気持ちよさ」を感じたのは、自分の曖昧な思考を、文脈をくみ取りながら方向づけし、表にまとめてくれたときでした。必ずしも自分の意図と一致しているとは限りませんが、そのズレをもとに再び調整できること、そして“曖昧さが減ること”自体が新しい発想につながるのは、非常に新鮮な体験でした。
また、どこから手をつけてよいかわからない作業に対し、曖昧なプロンプトを投げても、ChatGPTは必ず何かしらの答えを返してくれます。人との対話では得られないこの「即答性」が、混乱している自分の中に一筋の光を差し込んでくれることもあります。
しかも、ChatGPTの応答は基本的にポジティブで、あまり否定的なニュアンスを含みません。こうしたやりとりは心理的安全性を高め、「また質問してみよう」「もっと深く聞いてみよう」という気分を促してくれます。曖昧さや不確実性を避けたいという人間の本能に対して、ChatGPTは絶妙な“安心感”を提供してくるのです。

【4】“心地よさの連鎖”がもたらす依存性

スマートフォンが手放せなかったり、SNSをつい何度も開いてしまったり、YouTubeを見続けてしまうような体験——それとChatGPTとのやりとりに共通点はあるのでしょうか。
先述のように、ChatGPTに質問すれば、長文のプロンプトでも曖昧な短い問いでも、ポジティブな反応とともに答えが返ってきます。それは「いいね」をもらうSNSのような承認にも似た快感をもたらします。しかも、相手が人間ではない分、気を遣わず、必ず何かしら「有益そうな反応」を得られるという意味では、SNSよりも強い依存性を生むのかもしれません。
さらにChatGPTの場合、質問に答えるだけでなく、「自分の代わりに何かを生み出してくれる」こともあります。それは、まるで自分が何かを成し遂げたかのような錯覚を生み、満足感を引き起こします。その一方で、自分で考えたり、構造を組み立てたりするプロセスを飛ばしてしまうため、長期的には「判断する力」や「問いを立てる力」そのものが衰える可能性もあるのです。
もちろん、定型的な文章や繰り返しの多い作業にAIを活用すること自体は問題ではありません。むしろ、目的が明確な作業に対しては、AIの力を借りた方が、確実に質を上げられる場面もあります。
問題なのは、その快適さに慣れてしまうことで、いつの間にか「思考する場面」まで安易に任せてしまうこと。そこに気づけるかどうかが、依存と健全な活用の分かれ道になるのです。

【5】依存と成長の境界線を引くには？

ChatGPTとの対話によって、自分の思考が整理され、新たなアイデアが生まれていく体験は、私にとって刺激的で希望に満ちたものでした。ただし、それがただ思いつきの連鎖にとどまってしまえば、知的な消費で終わってしまいます。だからこそ、私は「ある程度の拡がり」を得た段階で、対話をまとめ、表現につなげていくことを意識しています。このnoteもその一環です。
SNSやYouTubeなどのサービスも、使い方次第で生活を豊かにしてくれます。ChatGPTもまったく同じで、「技術を使って、自分がどう動くか」が問われているのです。
他人に「ChatGPTが○○してくれた」と語るのではなく、「自分が○○するために、ChatGPTをこう使った」と語れるかどうか。それが、自分の意志で生成AIを扱っているという証明であり、依存と成長を分けるひとつの基準になるのではないでしょうか。

👉 次回（第3回）では、壁打ち相手としての生成AIの可能性など、自分が成長するための生成AIの活用法を考えます。

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※本記事は筆者個人の見解に基づくものであり、所属組織（大学等）の公式見解を示すものではありません。